文件读写

可以用 pandas 来读写excel文件。

示例如下

import pandas as pd
from pandas import DataFrame
#例如在桌面上有一个 "test.xlsx" 文件,现在将它导入到data中
data=pd.read_excel(r'c:UsersLiugengxinDesktop	est.xlsx') # r 表示路径
#或者 path=r'c:UsersLiugengxinDesktop	est.xlsx'  data=pd.read_excel(path) 
print(data) #输出data
#到这里 就可以成功将test文件导入到data中了

运行结果与test文件中的一样。

接下来可以对test文件进行写操作。

#接着上面6行代码往下写
#把gender中的'男'用'0'替换女用'1'替换
data['gender'][data['gender']=='男']='0'
data['gender'][data['gender']=='女']='1'
DataFram(data).to_excel(r'c:UsersLiugengxinDesktop	est_end.xlsx')
#这里我们把它写到一个test_end文件中 这个文件不需要先前就存在，如果不存在 程序会自动创建

程序运行后就能在桌面上发现一个test_end.xlsx文件 打开可以发现文件的内容正是我们预期的

 

也可以用xld包的方法来读取文件

path = r'c:UsersLiugengxinDesktop	est.xlsx'
def xlrd_read_data(path):
    table = xlrd.open_workbook(path).sheets()[0]
    #这样数据就读到table中了，若要转成矩阵还要逐行读取
    row = table.nrows  # 行数
    col = table.ncols  # 列数
    datamatrix = np.zeros((row, col))#生成一个nrows行ncols列，且元素均为0的初始矩阵
    for x in range(col):
        cols = np.matrix(table.col_values(x))  # 把list转换为矩阵进行矩阵操作
        datamatrix[:, x] = cols # 按列把数据存进矩阵中
    return datamatrix  

也可以直接用open方法打开一个txt文件读取每一行，将每一行的单词用空格隔开添加到list列表中，可以用来处理离散型数据。

import string
f = open(r"C:UsersLiugengxinDesktop1.txt")
lines = f.readlines()#读取全部内容 
for i in range(0,lines.__len__(),1): #(开始/左边界, 结束/右边界, 步长)
    list = []  ## 空列表, 将第i行数据存入list中
    for word in lines[i].split():
        word=word.strip(string.whitespace) #以空格为分隔符
        list.append(word);
    print(list)

运行结果与文件中的一样

我们还可以修改一下代码把每个小list加到一个大List后面，如下可以写成一个函数List_Train就是一个大列表。(但是不能转成二维的)

def Data_To_List(path):
    f=open(path)
    lines=f.readlines()
    List=[]
    for i in range(0,lines.__len__(),1):
        list=[]
        for word in lines[i].split():
            word=word.strip(string.whitespace)
            list.append(word)
        List.append(list)
    return List

List_Train=Data_To_List(r"C:UsersLiugengxinDesktop课程数据科学大作业离散数据.txt")
print(List_Train)

运行结果