• python023


    休养生息-常用模块02
    本节主要内容
    1.什么是序列化
    2.pickle(重点)
    3.shelve
    4.json(重点)
    5.configparser模块
    在我们存储数据或者网络传输数据的时候.需要我们的对象进行处理,把对象处理成方便存储和传输的数据格式.这个过程叫做序列化
    在python中三种序列化的方案.
    1.pickle.可以将我们python中的任意数据类型转化成bytes并写入到文件中.同样也可以把文件中写好的bytes转换回我们python的数据,这个过程被称为反序列化.
    2.shevle.简单另类的一种序列化的方案.有点儿类似后面我们学到的redis.可以作为一种小型的数据库来使用.
    3.json.将python中常见的字典,列表转化成字符串.是目前前后端数据交互使用频率最高的一种数据格式.
    二.pickle(重点)
    pickle用起来简单.说白了就是把我们的python对象写入到文件中的一种解决方案.但是写入到文件是bytes.所以这个东西不是给人看的,而是机器看的.
    import pickle
    class Cat:
        def __init__(self,name,age):
            self.name=name
            self.age=age
        def catchMouse(self):
            print(self.name,"抓老鼠")
    c=Cat("jerry",18)
    bs=pickle.dumps(c)   #序列化一个对象
    print(bs)            #一堆二进制.看不懂
    cc=pickle.loads(bs)  #把二进制反序列化成我们的对象
    cc.catchMouse()      #猫依然是猫.还可以抓老鼠
    pickle中的dumps可以序列化一个对象.loads可以反序列化一个对象.我们使用dump还可以直接把一个对象写入到文件中

    import pickle
    class Cat:
        def __init__(self,name,age):
            self.name=name
            self.age=age
        def catchMouse(self):
            print(self.name,"抓老鼠")
    c=Cat("jerry",18)
    f=open("cat",mode="wb")
    pickle.dump(c,f)  #写入到文件中
    f.close()
    f=open("cat",mode="rb")
    cc=pickle.load(f)  #从文件中读取对象
    cc.catchMouse()
    pickle还支持多个对象的写出:
    lst=[Cat("jerry",19),Cat("tommy",20),Cat("alpha",21)]
    f=open("cat",mode="wb")
    for el in lst:
        pickle.dump(el,f)
    f.close()
    f=open("cat",mode="rb")
    for i in range(len(lst)):
        cc = pickle.load(f)
        cc.catchMouse()
    View Code
    这样并不够好.因为读的时候并不知道有多少对象要读,很简单装list里,然后读取和写入都用list
    lst=[Cat("jerry",19),Cat("tommy",20),Cat("alpha",21)]
    f=open("cat",mode="wb")
    pickle.dump(lst,f)
    f=open("cat",mode="rb")
    ll=pickle.load(f)
    for el in ll:
        el.catchMouse()
    记住一点,pickle序列化的内容是二进制的内容(bytes)不是给人看的
    三.shelve.
    在操作shelve的时候非常像操作一个字典
    import shelve
    shelf=shelve.open("sylar")
    shelf["jay"]="周杰伦"
    print(shelf["jay"])
    shelf.close()
    s=shelve.open('sylar')
    s['jay']={"name":"周杰伦",'age':18,"hobby":"唱歌"}
    print(s['jay'])
    s.close()
    但是有坑
    s=shelve.open("sylar")
    s['jay']['name']="胡辣汤"
    s.close()
    s=shelve.open("sylar")
    print(s['jay'])   #并没有改变了
    s.close()
    解决方案
    s=shelve.open("sylar",writeback=True)
    s["jay"]["name"]="胡辣汤"  #尝试改变字典中的数据
    s.close()
    s=shelve.open("sylar")
    print(s['jay'])
    s.close()
    s=shelve.open("sylar",writeback=True)
    del s['jay']
    s.close()
    s=shelve.open("sylar")
    print(s["jay"])  #报错了,没有了
    s.close()
    s=shelve.open("sylar",writeback=True)
    s['jay']="周杰伦"
    s['jj']='林俊杰'
    s.close()
    s=shelve.open("sylar")
    for k in s:  #像字典一样遍历
        print(k)
    print(s.keys())  #拿到所有key的集合
    for k in s.keys():
        print(k)
    for k,v in s.items():
        print(k,v)
    s.close()
    四.json(重点)
    json是我们前后端交互的枢纽
    wf={
        "name":"汪峰",
        "age":18,
        "hobby":"上头条",
        "wife":{
            "name":"子怡",
            "age": 19,
            "hobby":["唱歌","跳舞","演戏"]
        }
    }
    import json
    dic={"a":"女王","b":"萝莉","c":"小清新"}
    s=json.dumps(dic)
    print(s)   #{"a": "u5973u738b", "b": "u841du8389", "c": "u5c0fu6e05u65b0"}
    字典转化成字符串
    import json
    dic={"a":"女王","b":"萝莉","c":"小清新"}
    s=json.dumps(dic,ensure_ascii=False)
    print(s)
    字符串转化成字典
    import json
    s='{"a":"女王","b":"萝莉","c":"小清新"}'
    dic=json.loads(s)
    print(type(dic),dic)
    import json
    dic={"a":"女王","b":"萝莉","c":"小清新"}
    f=open("text.json",mode="w",encoding="utf-8")
    json.dump(dic,f,ensure_ascii=False)
    f.close()
    f=open("text.json",mode="r",encoding="utf-8")
    dic=json.load(f)
    print(dic)
    注意:我们可以向同一个文件中写入多个json串.但是读不行.
    import json
    lst=[{"a":1},{"b":2},{"c":3}]
    f=open("text.json",mode="w",encoding="utf-8")
    for el in lst:
        s=json.dumps(el,ensure_ascii=True)+"
    "
        f.write(s)
    f.close()
    f=open("text.json",mode="r",encoding="utf-8")
    for line in f:
        dic=json.loads(line.strip())
        print(dic)
    f.close()
    五.confiparser模块
    该模块适用于配置文件的格式与windows ini文件类似,可以包含一个或多个节(section)每个节可以有多个参数(键=值)
    import configparser
    conf=configparser.ConfigParser()
    conf["DEFAULT"]={
        "session-time-out":30,
        "user-alive":60,
        "connect-alive":10,
    }
    conf["189-DB"]={
        "ip":"189.135.63.12",
        "port":3306,
        "uname":"alex",
        "passwoed":"root"
    }
    conf["166-DB"] ={
       "ip": "189.135.63.13",
        "port": 3306,
        "uname": "root",
        "password": "root"
    }
    conf["163-DB"]={
        "ip":"189.135.63.14",
        "port":3306,
        "uname":"root",
        "password":"root"
    }
    f=open("db.ini",mode="w")
    conf.write(f)  #把文件扔进去,写到这个文件里
    f.close()
    #读取内容
    conf=configparser.ConfigParser()
    conf.read("db.ini")
    print(conf.sections())  #获取到章节
    print(conf["163-DB"]["ip"])
    print(conf["166-DB"]["port"])
    for k,v in conf["166-DB"].items():
        print(k,v)
    conf = configparser.ConfigParser()
    conf.read("db.ini") # 读取出来
    
    conf['163-DB']['uname'] = "alex"
    # del conf['163-DB']["password"]
    conf.set("163-DB", "wangermazi", "189") # setattr
    
    conf.add_section("jay")
    conf.write(open("db.ini", mode="w"))
    
    




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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Li-Kai-168/p/9762712.html
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