python-深浅copy-18

# 赋值运算
l1 = [1,2,3]
l2 = l1
l1.append('a')
print(l1,l2) # [1, 2, 3, 'a'] [1, 2, 3, 'a']

#copy
l1 = [1,2,3]
l2 = l1.copy()
print(l1,l2) # [1, 2, 3] [1, 2, 3]
print(id(l1),id(l2)) # 36772744 36771976
l2.append('a')
print(l1,l2) # [1, 2, 3] [1, 2, 3, 'a']

l1 = [1,2,[4,5,6],3]
l2 = l1.copy()

print(l1,id(l1)) # [1, 2, [4, 5, 6], 3] 36773832
print(l2,id(l2)) # [1, 2, [4, 5, 6], 3] 36772744
l1.append('a')
print(l1,l2) # [1, 2, [4, 5, 6], 3, 'a'] [1, 2, [4, 5, 6], 3]
l1[2].append('a')
print(l1,l2) # [1, 2, [4, 5, 6, 'a'], 3, 'a'] [1, 2, [4, 5, 6, 'a'], 3]
print(id(l1[2])) # 30302792
print(id(l2[2])) # 30302792

import copy
l1 = [1,2,[4,5,6],3]
l2 = copy.deepcopy(l1)
print(l1,id(l1)) # [1, 2, [4, 5, 6], 3] 37541960
print(l2,id(l2)) # [1, 2, [4, 5, 6], 3] 36773832
l1[2].append('a')
print(l1,l2) # [1, 2, [4, 5, 6, 'a'], 3] [1, 2, [4, 5, 6], 3]

'''
浅拷贝，只拷贝了列表的第一层，所以第一层的id会不同，但是从第二层甚至更深的层次，id就都是一样的了，
id(var)函数可以查看内存地址，因此copy()列表第一层是各自独立的，但是从第二层开始就开始相关联。
真正要实现深度拷贝，必须要用copy.deepcopy()。
总结：浅拷贝，即只有第一层是各自独立的。
深拷贝，所有层都是相互独立的。
'''

l1 = [1,[1],2,3,4]
l2 = l1[:]
l1[1].append('a')



#l2 的结果是什么?

print(l1,id(l1)) # [1, [1, 'a'], 2, 3, 4] 30302792
print(l2,id(l2)) # [1, [1, 'a'], 2, 3, 4] 37541960
print(l1[1] is l2[1]) # True

li = ['alex','taibai','wusir','egon']
for i in li:
    print(li.index(i),i)

for index,i in enumerate(li,1):
    print(index,i)


'''
enumerate()说明
enumerate()是python的内置函数
enumerate在字典上是枚举、列举的意思
对于一个可迭代的（iterable）/可遍历的对象（如列表、字符串），enumerate将其组成一个索引序列，利用它可以同时获得索引和值
enumerate多用于在for循环中得到计数
例如对于一个seq，得到：
'''

# (0, seq[0]), (1, seq[1]), (2, seq[2])

# enumerate()返回的是一个enumerate对象，例如：

# enumerate()使用
# 如果对一个列表，既要遍历索引又要遍历元素时，首先可以这样写：
list1 = ["这", "是", "一个", "测试"]
for i in range (len(list1)):
    print(i ,list1[i])

# 上述方法有些累赘，利用enumerate()会更加直接和优美：
list1 = ["这", "是", "一个", "测试"]
for index, item in enumerate(list1):
    print(index, item)

# enumerate还可以接收第二个参数，用于指定索引起始值，如：
list1 = ["这", "是", "一个", "测试"]
for index, item in enumerate(list1, 1):
    print(index, item)

#如果要统计文件的行数，可以这样写：

# count = len(open(filepath, 'r').readlines())

#这种方法简单，但是可能比较慢，当文件比较大时甚至不能工作。

#可以利用enumerate()：

# count = 0
# for index, line in enumerate(open(filepath,'r')):
#     count += 1

扩展：python3【基础】-赋值与深浅拷贝

https://blog.csdn.net/weixin_38246633/article/details/84310770