统计翻译模型核心就是基于短语的翻译（短语与短语的对应）。
上一讲中词到词的对应就是为了短语对应做铺垫。
一致性短语需要满足三个条件：
条件1：如果“北京 房价”对应的英文短语中包含“北京”、“房价”分别对应的英文单词（原因是在词对齐的时候，可以发现有很多轮空的.）
条件2：
以目标语言为基础，不同目标长度做标准：滑动窗口的大小先从1开始到2，3........
先以目标长度（英文拆分成一个个单词）为1开始遍历：housing对应房价，但是房价对应housing prices。此时，发现prices不在目标英文中，将prices标记上蓝色表示异常。
“prices”对应的是房价，房价对应的是“housing prices”，此时“housing“”又不在目标英文中，将”housing”标记为蓝色表示异常。
接着以目标长度为2进行遍历，“beijing housing”对应的是“北京 房价”，再找“北京 房价”对应的却是“beijing housing prices”，将异常点prices标记为蓝色
“housing prices”成功双向对应“房价”，没有异常点
“prices continued”对应“房价 持续”，而“房价 持续”对应的是“housing prices continued”，将异常点housing标记为蓝色
以此类推。窗口加大一个单词的条件，窗口遍历到了最后一个单词。
遍历结束的条件：窗口大小达到了句子的长度。
在此过程中，利用上一讲的翻译表从词对词来生成短语到短语。因此本操作最后得到的是候选短语。
