1. 面试总结
先把这个看了，总结的很全面
https://www.cnblogs.com/JetpropelledSnake/p/9396511.html
3. 零碎
1. 类继承的super()原理
Python中每一个类都有一个MRO列表，他代表了类的继承顺序，super会返回当前类index+1的类，然后按照此顺序分别去执行他们的方法，知道最后的base类
2. 单例模式
线程锁+__new__来实现
__new__(cls,*args,**kwargs)中判断当前类是否有实例（cls.instance是否为真），没有就开线程锁，然后创建，有的话，就返回当前实例
3. 类的常用方法及解释
__dict__ 以字典的格式返回实例的属性
__call__ 使实例可以像函数一样加括号被调用，也可以传参数
__new__ # 创建类时，先执行此方法，返回一个实例，再执行__init__
__getitem__ 实例动态的获取属性的值
__setitem__ 实例可以动态的添加属性
__delitem__ 删除值
__enter__ # 上下文管理，见4
__exit__ # 上下文管理，见4
__setattr__ 用于注册实例的属性，即
__str__ print时会调用
示例：
__setitem__(self,key,value):
__new__(cls,*args,**kwargs)
4. 上下文管理实现机制
调用__enter__返回一个文件对象
执行完成之后自动调用__exit__,关闭文件
5. Python2,3的区别
主要区别，
1. 编码问题：2是ascii编码，3是utf8编码。
2. 整数除法问题：2的整数相除得到整数，3得到浮点数
6. 垃圾回收机制与GRL锁
垃圾回收机制：
引用计数：
变量值每被引用1次，计数加一，当引用计数为0时，变量值就会被解释器清除
循环引用（引用计数存在的缺陷）：两个列表相互引用，引用计数永远不为0
标记清除：
当内存达到一定程度时，Python程序停止运行，启动标记清除算法。
先确定一个肯定不会被清除的变量，然后能够被他直接或间接访问到的标记为存活对象（不会被删除的变量，继续对其扫描），然后依次扫描，将不是存活对象的都清除掉
分代回收：
在经历多次扫描的情况下，都没有被回收的变量，认为它是常用变量，对其的扫描频率降低
新生代：新定义的变量， 假设每5分钟扫描一次
青春代：从新生代过来的变量， 假设10分钟扫描一次
老年代：从青春代过来的变量，假设30分钟扫描一次
GIL全局锁：
GIL锁仅针对CPython解释器
每个进程中的线程必须获得这个锁才能获得cpu等资源，然后执行，这导致了python同一进程下的线程不能使用多核同时执行
8. 常用模块
1. 爬虫相关：requests, BS4，selenium，
2. 图片处理：pillow
3. 日历calendar，chinesecalendar
4. 连接数据库：pymysql
5. 数据分析包：numpy, pandas, matplotlib
9. 对于Python的理解
Python 是一种面向对象、解释型语言
代码简洁，写起来很快，很多第三方包
速度很慢
10. 进程，线程，协程
1. 线程锁
python中有两种线程锁，Lock和Rlock，Lock不能多层嵌套，获取到一次，必须释放一次才能获取下一次锁。但是Rlock可以连续获取多次锁，然后只需多次释放锁即可
单例模式，加线程锁
2. 进程
多进程时：windows中启动方式是spawn，系统会新开一个解释器，然后从主进程复制必要的资源（能够让进程启动的资源），主进程与子进程管理各自的资源，互不干扰。
在linux中，开启一个子进程，子进程会复制几乎所有的主进程的资源，主进程与子进程管理各自的资源，互不干扰
。
11. 迭代器与生成器
12. 数据结构
13. 架构设计
https://github.com/xitu/system-design-primer#additional-system-design-interview-questions
14. mysql与pg的主要区别
pg对于数据的准确性，一致性执行较好。
mysql因为缺少上面的校验，性能较好
pg是多进程，mysql是多线程
pg支持json格式的存储