去重合并两个有序链表之直接操作和Set集合操作

两者思路对比：

直接操作：因为传入的是两个有序的链表，所以说我就直接以其中一个链表为基准，与另外一个链表比较，只将比返回值链表的最后一个记录的值大的插入，不将等值的插入，理论时间复杂度为O(n)

Set操作：将所有的节点取出放入TreeSet有序集合中，最后生成一个链表返回，理论时间复杂度为O(2n)

直接操作步骤示意图：

以{1，3，5}{1，2，4，5，5，6}为例

1. 先取个返回值链表的表头，并将该链表作为基准链表，比较第一个值小的为基准链表，相同就取第一个
   返回值链表：1->null
   基准链表：3->5->null
   非基准链表：1->2->4->5->5->6->null
2. 继续下一步后的链表，这一步中，取两个链表中的小值尝试插入，但是发现与返回值链表末端值相同就丢弃
   返回值链表：1->null
   基准链表：3->5->null
   非基准链表：2->4->5->5->6->null
3. 继续下一步后的链表，这一步中，取两个链表中的小值尝试插入，但是发现与返回值链表末端值不同就插入
   返回值链表：1->2->null
   基准链表：3->5->null
   非基准链表：4->5->5->6->null
4. 继续下一步后的链表，这一步中，取两个链表中的小值尝试插入，但是发现与返回值链表末端值不同就插入
   返回值链表：1->2->3->null
   基准链表：5->null
   非基准链表：4->5->5->6->null
5. 继续下一步后的链表，这一步中，取两个链表中的小值尝试插入，但是发现与返回值链表末端值不同就插入
   返回值链表：1->2->3->4->null
   基准链表：5->null
   非基准链表：5->5->6->null
6. 继续下一步后的链表，这一步中，取两个链表中的小值尝试插入，但是发现与返回值链表末端值不同就插入
   返回值链表：1->2->3->4->5->null
   基准链表：null
   非基准链表：5->5->6->null
7. 其中一个链表为null之后直接只遍历另外一个链，因为要去重，所以要遍历完，取非基准链表中的一个值尝试插入，但是发现与返回值链表末端值相同就丢弃
   返回值链表：1->2->3->4->5->null
   基准链表：null
   非基准链表：5->6->null
8. 取非基准链表中的一个值尝试插入，但是发现与返回值链表末端值相同就丢弃
   返回值链表：1->2->3->4->5->null
   基准链表：null
   非基准链表：6->null
9. 取非基准链表中的一个值尝试插入，但是发现与返回值链表末端值不同就保留，此时两个链表都为null则结束
   返回值链表：1->2->3->4->5->6null
   基准链表：null
   非基准链表：null

对于Set操作的算法则不展开

自己写的比较的算法：

import java.util.*;

public class Main {

    public static void main(String[] args) {
        Node headOne = new Node(-1);
        Node headTwo = new Node(-1);
        Node p1 = headOne;
        Node p2 = headTwo;
        int[] one = new int[10000];
        int[] two = new int[15000];
        Random rm = new Random();
        for (int i = 0; i < 10000; i++){
            one[i] = rm.nextInt(500);
        }
        for (int i = 0; i < 15000; i++){
            two[i] = rm.nextInt(500);
        }
        Arrays.sort(one);
        Arrays.sort(two);
        for (int i = 0; i < one.length; i++){
            Node node = new Node(one[i]);
            p1.next = node;
            p1 = p1.next;
        }
        for (int i = 0; i < two.length; i++){
            Node node = new Node(two[i]);
            p2.next = node;
            p2 = p2.next;
        }

        long start = System.nanoTime();
        Node re = change(headOne.next, headTwo.next);
        long end = System.nanoTime();

        System.out.println("直接操作：" + (end - start) + "ns");

        start = System.nanoTime();
        Node reSet = changeSet(headOne.next, headTwo.next);
        end = System.nanoTime();
        System.out.println("Set时间:  " + (end - start) + "ns");
    }

    private static Node change(Node headOne, Node headTwo){
        //空值判断
        if (headTwo == null){
            return headOne;
        }
        if (headOne == null){
            return headTwo;
        }

        //返回首元素较小的头结点, 先取一个节点为基准
        Node reHead = headOne.data <= headTwo.data? headOne: headTwo;
        Node p2 = headOne.data >= headTwo.data? headTwo: headOne;    //另一条链
        Node pre = reHead;      //上一个节点
        Node p1 = reHead.next;       //当前链

        while(p1 != null && p2 != null){
            if(p1.data <= p2.data){
                if (p1.data == p2.data){
                    p2 = p2.next;
                }
                if (p1.data != pre.data){
                    pre = pre.next;
                    p1 = p1.next;
                }else{
                    pre.next = p1.next;    //跳过该相同节点
                    p1 = p1.next;
                }
            }else{
                if (p2.data != pre.data){
                    pre.next = p2;
                    p2 = p2.next;
                    pre = pre.next;
                    pre.next = p1;
                }else {
                    p2 = p2.next;
                }
            }
        }

        Node now = p1 != null? p1: p2;
        pre.next = now;
        while(now!= null){
            if (pre.data == now.data){
                now = now.next;
                pre.next = now;
            }else{
                pre = pre.next;
                now = now.next;
            }
        }
        return reHead;
    }

    private static Node changeSet(Node headOne, Node headTwo){
        Node re = new Node(-1);
        Node head = re;
        TreeSet<Node> s = new TreeSet<>();
        while(headOne != null){
            s.add(headOne);
            headOne = headOne.next;
        }
        while(headTwo != null){
            s.add(headTwo);
            headTwo = headTwo.next;
        }
        Iterator iterator = s.iterator();
        while (iterator.hasNext()){
            Node p = (Node) iterator.next();
            Node tmp = new Node(p.data);
            head.next = tmp;
            head = head.next;
        }
        return re.next;
    }
}

class Node implements Comparable{
    int data;
    Node next;

    public Node(int data){
        this.data = data;
    }

    @Override
    public int compareTo(Object o) {
        Node t = (Node)o;
        if (this.data > t.data){
            return 1;
        }else if (this.data == t.data){
            return 0;
        }else {
            return -1;
        }
    }
}

然后运行的时间截图：

如有错误和不足，望指正
千里之行，始于足下