• 使用 Docker 和 Nginx 打造高性能的二维码服务 (转)


    使用 Docker 和 Nginx 打造高性能的二维码服务

    本文将演示如何使用 Docker 完整打造一个基于 Nginx 的高性能二维码服务,以及对整个服务镜像进行优化的方法。如果你的网络状况良好,完整操作和体验时间应不超过 15 分钟。

    动手前的脑洞

    最近有一个小需求,需要在页面中快速生成一些二维码。

    说到生成二维码,方法很多,比如按照 QRCode 算法进行计算之后:

    • 使用各种服务端语言,然后调用 GD 绘图库在语言中的 API 进行绘制,并生成图片,然后配合能够提供 HTTP 服务的软件对用户提供图片访问地址。

    • 使用服务端语言,然后使用 CSS 和 HTML 生成可以识别的页面图案,然后配合能够提供 HTTP 服务的软件对用户提供图片访问地址。

    • 使用客户端脚本,使用 Canvas 生成二维码图片,或者和上一个方案一样,生成 DOM 图案。

    但是只是为了一个功能,就去配置一套完整的语言环境,引入一堆三方依赖,总有一种杀鸡用牛刀的感觉,并且在资源利用效率上来说,也不是最优解。

    而使用客户端进行生成,现在虽然不存在太多的兼容问题,但是需要额外引入脚本资源,图片生成效率也相对较慢。

    那么有没有什么环保高效的方案呢?

    自然是有的,还是选择服务端生成,但是扔掉语言运行时,直接使用 Nginx 提供服务。

    使用 Nginx 进行二维码生成

    这里可以使用一个现成的开源模块 ngx_http_qrcode_module 。

    它通过将用户请求参数进行转换,并调用使用 C 实现的二维码快速生成库 libqrencode 的 QRcode_encodeString实现二维码快速生成,在未开启缓存的情况下,测试平均生成图片在 10ms 左右。

    为了方便大家理解全部的安装配置过程,我先提供一个“啰嗦”版本的 Dockerfile

    1. FROM ubuntu:18.04

    2. RUN cat /etc/apt/sources.list | sed -e "s/archive.ubuntu.com/mirrors.aliyun.com/" | sed -e "s/security.ubuntu.com/mirrors.aliyun.com/" | tee /etc/apt/sources.list

    3. RUN apt update &&

    4.    apt install -y unzip wget

    5. WORKDIR /data

    6. # https://github.com/fukuchi/libqrencode

    7. RUN apt install -y autoconf automake autotools-dev libtool pkg-config libpng-dev &&

    8.    cd /data && wget https://github.com/fukuchi/libqrencode/archive/master.zip && unzip master.zip && rm -rf master.zip &&

    9.    cd libqrencode-master && ./autogen.sh && ./configure && make && make install && ldconfig &&

    10.    cd .. && rm -rf libqrencode-master

    11. RUN apt install -y libgd-dev

    12. ADD ngx_http_qrcode /data/ngx_http_qrcode

    13. ADD nginx-1.15.5.tar.gz /data

    14. ADD nginx.conf /data

    15. RUN apt install -y libpcre3 libpcre3-dev &&

    16.    cd nginx-1.15.5 && ./configure --add-module=../ngx_http_qrcode/ &&

    17.    make && make install && mv /data/nginx.conf /usr/local/nginx/conf/nginx.conf &&

    18.    cd .. && rm -rf ngx_http_qrcode

    将上面的文件保存完毕。接下来我们来配置 Nginx

    1. worker_processes  1;

    2. events {

    3.    worker_connections  1024;

    4. }

    5. http {

    6.    include       mime.types;

    7.    default_type  application/octet-stream;

    8.    sendfile        on;

    9.    keepalive_timeout  65;

    10.    server {

    11.        listen       80;

    12.        server_name  localhost;

    13.        location / {

    14.            set $fg_color 000000;

    15.            set $bg_color FFFFFF;

    16.            set $level 0;

    17.            set $hint 2;

    18.            set $size 300;

    19.            set $margin 80;

    20.            set $version 2;

    21.            set $case 0;

    22.            set $txt "https://soulteary.com";

    23.            if ( $arg_fg_color ){

    24.                set $fg_color $arg_fg_color;

    25.            }

    26.            if ( $arg_bg_color ){

    27.                set $bg_color $arg_bg_color;

    28.            }

    29.            if ( $arg_level ){

    30.                set $level $arg_level;

    31.            }

    32.            if ( $arg_hint ){

    33.                set $hint $arg_hint;

    34.            }

    35.            if ( $arg_size ){

    36.                set $size $arg_size;

    37.            }

    38.            if ( $arg_margin ){

    39.                set $margin $arg_margin;

    40.            }

    41.            if ( $arg_ver ){

    42.                set $version $arg_ver;

    43.            }

    44.            if ( $arg_case ){

    45.                set $case $arg_case;

    46.            }

    47.            if ( $arg_txt ){

    48.                set $txt $arg_txt;

    49.            }

    50.            qrcode_fg_color $fg_color;

    51.            qrcode_bg_color $bg_color;

    52.            qrcode_level    $level;

    53.            qrcode_hint     $hint;

    54.            qrcode_size     $size;

    55.            qrcode_margin   $margin;

    56.            qrcode_version  $version;

    57.            qrcode_casesensitive $case;

    58.            qrcode_urlencode_txt $txt;

    59.            qrcode_gen;

    60.        }

    61.    }

    62. }

    将上面的配置保存为 nginx.conf,然后使用下面的命令进行镜像构建。

    1. docker build -t docker.lab.com/qrcode.lab.com .

    如果你的网络通畅,5分钟之内,这个镜像就构建完毕了。接下来,我们对它进行一下可用性验证。

    将下面的配置文件保存为 docker-compose.yml,然后使用 docker-compose up 命令启动,一个支持 HTTP/HTTPS,域名为 qrcode.lab.com 的网站就准备就绪了。

    这里我使用了 Traefik 进行服务发现,感兴趣的童鞋可以参考我以前写的文章: 使用服务发现改善开发体验 、 更完善的 Docker + Traefik 使用方案 、使用 Traefik 的一些补充细节),一旦你开始使用并掌握了它,你会发现搭建高可扩展的 Web 服务变的更简单了。

    1. version: '3'

    2. services:

    3.  qrcode:

    4.    image: docker.lab.com/qrcode.lab.com:0.0.2

    5.    expose:

    6.      - 80

    7.    networks:

    8.      - traefik

    9.    labels:

    10.      - "traefik.enable=true"

    11.      - "traefik.port=80"

    12.      - "traefik.frontend.rule=Host:qrcode.lab.com"

    13.      - "traefik.frontend.entryPoints=http,https"

    14. networks:

    15.  traefik:

    16.    external: true

    然后我们在浏览器中分别访问,来验证二维码服务是否就绪:

    • https://qrcode.lab.com

    • https://qrcode.lab.com/?size=150&margin=20&txt=https%3A%2F%2Fsoulteary.com

    看来服务是正常运行的,本文的基础需求到这里就解决了,并且,为了这个服务能够更好的被使用,我们可以在书签中输入下面的脚本代码:

    1. javascript:(function(){document.location.href='https://qrcode.lab.com/?size=150&txt='+encodeURIComponent(document.location.href);})()

    当你点击书签的时候,会将当前页面自动转换为一个可以扫描的二维码。

    通过整合语句优化容器镜像

    虽然上面的内容已经满足了我们的基础需求,但是作为一个有追求的开发者,我们不光是要追求执行效率,还要追求储存效率。

    虽然 Nginx 的运行资源占用不多。

    1. top - 09:50:29 up 21 days, 19 min,  0 users,  load average: 0.03, 0.05, 0.05

    2. Tasks:   4 total,   1 running,   3 sleeping,   0 stopped,   0 zombie

    3. %Cpu(s):  0.3 us,  0.3 sy,  0.0 ni, 99.4 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st

    4. KiB Mem :  6101684 total,   332268 free,  3649484 used,  2119932 buff/cache

    5. KiB Swap:   998396 total,   936632 free,    61764 used.  2122020 avail Mem

    6.  PID USER      PR  NI    VIRT    RES    SHR S  %CPU %MEM     TIME+ COMMAND                                                                                                            

    7.    8 nobody    20   0   72352   4792   3124 S   0.7  0.1   0:00.02 nginx                                                                                                              

    8.    1 root      20   0   70800   4996   4240 S   0.0  0.1   0:00.01 nginx

    但是使用 docker images 命令查看镜像详情,我们可以看到这个镜像还是挺大的,有 400+MB

    1. REPOSITORY                            TAG                   IMAGE ID            CREATED              SIZE

    2. docker.lab.com/qrcode.lab.com         0.0.1                 d98376b43ae9        About a minute ago   454MB

    这里我们修改一下上面的镜像 Dockerfile,尝试重新进行镜像构建。

    1. FROM ubuntu:18.04

    2. RUN cat /etc/apt/sources.list | sed -e "s/archive.ubuntu.com/mirrors.aliyun.com/" | sed -e "s/security.ubuntu.com/mirrors.aliyun.com/" | tee /etc/apt/sources.list

    3. WORKDIR /tmp

    4. RUN apt update && apt install -y unzip wget autoconf automake autotools-dev libtool pkg-config libpng-dev libgd-dev libpcre3 libpcre3-dev &&

    5.    wget https://nginx.org/download/nginx-1.15.5.tar.gz && tar -zxvf nginx-1.15.5.tar.gz && rm -rf nginx-1.15.5.tar.gz &&

    6.    wget https://github.com/dcshi/ngx_http_qrcode_module/archive/master.zip && unzip master.zip && mv ngx_http_qrcode_module-master ngx_http_qrcode_module && rm -rf master.zip &&

    7.    wget https://github.com/fukuchi/libqrencode/archive/master.zip && unzip master.zip && mv libqrencode-master libqrencode &&

    8.    cd libqrencode && ./autogen.sh && ./configure && make && make install && ldconfig &&

    9.    cd /tmp/nginx-1.15.5 && ./configure --add-module=../ngx_http_qrcode_module/ && make && make install &&

    10.    apt remove -y unzip wget autoconf automake autotools-dev libtool pkg-config &&

    11.    rm -rf /tmp/* && rm -rf /var/cache/

    12. ADD nginx.conf /usr/local/nginx/conf/nginx.conf

    13. EXPOSE 80

    14. ENTRYPOINT [ "/usr/local/nginx/sbin/nginx", "-g", "daemon off;" ]

    再次构建完毕,我们会发现镜像只是减少了 35MB,相比较 400MB 多的整体体积,优化部分杯水车薪。

    1. REPOSITORY                            TAG                   IMAGE ID            CREATED             SIZE

    2. docker.lab.com/qrcode.lab.com         0.0.1                 a24ffc73121a        1 minutes ago      420MB

    那么优化就到此为止了么?显然不是。

    通过优化基础镜像来优化容器镜像

    这里我们选择使用体积更小的 Linux 镜像, Alpine来进行同样功能的二维码服务的容器镜像。

    因为 Alpine 和 Ubuntu 不是一个社区进行维护,所以软件包很多名称是不同的,这里我直接提供我已经查找修改完毕的镜像文件。

    如果你也有类似的需求,需要将不同系统的软件进行迁移安装,可以在 https://pkgs.alpinelinux.org/packages 查找你所需要的软件包的名称。

    1. FROM alpine:3.8

    2. RUN cat /etc/apk/repositories | sed -e "s/dl-cdn.alpinelinux.org/mirrors.aliyun.com/" | tee /etc/apk/repositories &&

    3.    apk --update add openssl-dev pcre-dev zlib-dev wget build-base autoconf automake libtool libpng-dev libgd pcre pcre-dev pkgconfig gd-dev &&

    4.    cd /tmp &&

    5.    wget https://nginx.org/download/nginx-1.15.5.tar.gz && tar -zxvf nginx-1.15.5.tar.gz && rm -rf nginx-1.15.5.tar.gz &&

    6.    wget https://github.com/dcshi/ngx_http_qrcode_module/archive/master.zip && unzip master.zip && mv ngx_http_qrcode_module-master ngx_http_qrcode_module && rm -rf master.zip &&

    7.    wget https://github.com/fukuchi/libqrencode/archive/master.zip && unzip master.zip && mv libqrencode-master libqrencode &&

    8.    cd libqrencode && ./autogen.sh && ./configure && make && make install && ldconfig || true &&

    9.    cd /tmp/nginx-1.15.5 && ./configure --add-module=../ngx_http_qrcode_module/ && make && make install &&

    10.    apk del build-base autoconf automake pkgconfig &&

    11.    rm -rf /tmp/* && rm -rf /var/cache/apk/*

    12. ADD nginx.conf /usr/local/nginx/conf/nginx.conf

    13. EXPOSE 80

    14. ENTRYPOINT [ "/usr/local/nginx/sbin/nginx", "-g", "daemon off;" ]

    当镜像打包完毕,我们再次查看镜像体积,可以看到体积有了明显的优化效果。

    1. REPOSITORY                            TAG                   IMAGE ID            CREATED             SIZE

    2. docker.lab.com/qrcode.lab.com         0.0.2                 d236b96c8950        1 minutes ago   79.1MB

    最后

    还记得本文标题中的关键词“高性能”嘛,虽说我个人测试单实例的响应时间都在 10ms 左右,但是如果你真的考虑使用它做对外服务的话,可以使用下面的命令,根据自己情况对节点进行动态扩容,成倍提高服务响应能力。

    1. docker-compose scale qrcode=4

    或者使用

    1. docker-compose up --scale qrcode=2 -d

    如果你也是 Traefik 用户,你将会看到你的实例被成功进行挂载以及流量负载均衡。

    另外,为了避免被恶意利用,还需要考虑使用 Nginx / iptable 的 req_limit 等模块限制访问频率,以及适当修改 ngx_http_qrcode_module 生成内容和图片尺寸的判断。

     
  • 相关阅读:
    OpenCV C++ 图像处理之自动色阶
    OpenCV Gamma校正 图像灰度变化
    ISP基本框架及算法介绍
    摄像机gamma校正
    OpenCV 图像增强(方法:伽马变换)
    Gamma的完全理解
    Photoshop中可选颜色是如何计算的?
    OpenCV实现Photoshop算法(九): 高反差保留
    OpenCV实现Photoshop算法(八): 可选颜色
    OpenCV实现Photoshop算法(七): 调整色相饱和度
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/IT-Evan/p/11994777.html
Copyright © 2020-2023  润新知