• Django之模型层(其他查询与数据库优化)


    模型层

    聚合查询

    # 聚合查询      aggregate
        """
        聚合查询通常情况下都是配合分组一起使用的
        只要是跟数据库相关的模块 
            基本上都在django.db.models里面
            如果上述没有那么应该在django.db里面
        """
        from app01 import models
        from django.db.models import Max,Min,Sum,Count,Avg
        # 1 所有书的平均价格
        # res = models.Book.objects.aggregate(Avg('price'))
        # print(res)
        # 2.上述方法一次性使用
        res = models.Book.objects.aggregate(Max('price'),Min('price'),Sum('price'),Count('pk'),Avg('price'))
        print(res)
    
    

    分组查询

    # 分组查询  annotate
        """
        MySQL分组查询都有哪些特点
            分组之后默认只能获取到分组的依据 组内其他字段都无法直接获取了
                严格模式
                    ONLY_FULL_GROUP_BY
                    
        """
        from django.db.models import Max, Min, Sum, Count, Avg
        # 1.统计每一本书的作者个数
        # res = models.Book.objects.annotate()  # models后面点什么 就是按什么分组
        # res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors')).values('title','author_num')
        """
        author_num是我们自己定义的字段 用来存储统计出来的每本书对应的作者个数
        """
        # res1 = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors__id')).values('title','author_num')
        # print(res,res1)
        """
        代码没有补全 不要怕 正常写
        补全给你是pycharm给你的 到后面在服务器上直接书写代码 什么补全都没有 颜色提示也没有
        
        """
    
        # 2.统计每个出版社卖的最便宜的书的价格(作业:复习原生SQL语句 写出来)
        # res = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book__price')).values('name','min_price')
        # print(res)
    
        # 3.统计不止一个作者的图书
            # 1.先按照图书分组 求每一本书对应的作者个数
            # 2.过滤出不止一个作者的图书
        # res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors')).filter(author_num__gt=1).values('title','author_num')
        # """
        # 只要你的orm语句得出的结果还是一个queryset对象
        # 那么它就可以继续无限制的点queryset对象封装的方法
        #
        # """
        # print(res)
    
        # 4.查询每个作者出的书的总价格
        # res = models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum('book__price')).values('name','sum_price')
        # print(res)
    
        """
        你们的机器上如果出现分组查询报错的情况
            你需要修改数据库严格模式
        """
    
    

    F与Q查询

    # F查询
        # 1.查询卖出数大于库存数的书籍
        # F查询
        """
        能够帮助你直接获取到表中某个字段对应的数据
        """
        from django.db.models import F
        # res = models.Book.objects.filter(maichu__gt=F('kucun'))
        # print(res)
    
    
        # 2.将所有书籍的价格提升500块
        # models.Book.objects.update(price=F('price') + 500)
    
    
        # 3.将所有书的名称后面加上爆款两个字
        """
        在操作字符类型的数据的时候 F不能够直接做到字符串的拼接
        """
        from django.db.models.functions import Concat
        from django.db.models import Value
        models.Book.objects.update(title=Concat(F('title'), Value('爆款')))
        # models.Book.objects.update(title=F('title') + '爆款')  # 所有的名称会全部变成空白
    
    
     # Q查询
        # 1.查询卖出数大于100或者价格小于600的书籍
        # res = models.Book.objects.filter(maichu__gt=100,price__lt=600)
        """filter括号内多个参数是and关系"""
        from django.db.models import Q
        # res = models.Book.objects.filter(Q(maichu__gt=100),Q(price__lt=600))  # Q包裹逗号分割 还是and关系
        # res = models.Book.objects.filter(Q(maichu__gt=100)|Q(price__lt=600))  # | or关系
        # res = models.Book.objects.filter(~Q(maichu__gt=100)|Q(price__lt=600))  # ~ not关系
        # print(res)  # <QuerySet []>
    
        # Q的高阶用法  能够将查询条件的左边也变成字符串的形式
        q = Q()
        q.connector = 'or'
        q.children.append(('maichu__gt',100))
        q.children.append(('price__lt',600))
        res = models.Book.objects.filter(q)  # 默认还是and关系
        print(res)
    
    

    django中如何开启事务

    """
    事务
    	ACID
    		原子性
    			不可分割的最小单位
    		一致性
    			跟原子性是相辅相成
    		隔离性
    			事务之间互相不干扰
    		持久性
    			事务一旦确认永久生效
    	
    	事务的回滚 
    		rollback
    	事务的确认
    		commit
    ""
    # 事务
        from django.db import transaction
        try:
            with transaction.atomic():
                # sql1
                # sql2
                ...
                # 在with代码快内书写的所有orm操作都是属于同一个事务
        except Exception as e:
            print(e)
        print('执行其他操作')
    
    

    orm中常用字段及参数

    AutoField
    	主键字段 primary_key=True
      
    CharField				varchar
    	verbose_name	字段的注释
      max_length		长度
      
    IntegerField			int
    BigIntegerField		bigint
    
    DecimalField
    	max_digits=8
      decimal_places=2
    
    EmailFiled				varchar(254)
    
    DateField					date
    DateTimeField			datetime
    	auto_now:每次修改数据的时候都会自动更新当前时间
      auto_now_add:只在创建数据的时候记录创建时间后续不会自动修改了
        
    BooleanField(Field)				- 布尔值类型
    	该字段传布尔值(False/True) 	数据库里面存0/1
    
    TextField(Field)					- 文本类型
    	该字段可以用来存大段内容(文章、博客...)  没有字数限制
      后面的bbs作业 文章字段用的就是TextField
    
    
    FileField(Field)					- 字符类型
       upload_to = "/data"
      给该字段传一个文件对象,会自动将文件保存到/data目录下然后将文件路径保存到数据库中
      /data/a.txt
    
    
    字段合集(争取记忆)
    AutoField(Field)
            - int自增列,必须填入参数 primary_key=True
    BigAutoField(AutoField)
        - bigint自增列,必须填入参数 primary_key=True
    
        注:当model中如果没有自增列,则自动会创建一个列名为id的列
        from django.db import models
    
        class UserInfo(models.Model):
            # 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列
            username = models.CharField(max_length=32)
    
        class Group(models.Model):
            # 自定义自增列
            nid = models.AutoField(primary_key=True)
            name = models.CharField(max_length=32)
    
    SmallIntegerField(IntegerField):
        - 小整数 -32768 ~ 32767
    
    PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
        - 正小整数 0 ~ 32767
    IntegerField(Field)
        - 整数列(有符号的) -2147483648 ~ 2147483647
    
    PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
        - 正整数 0 ~ 2147483647
    
    BigIntegerField(IntegerField):
        - 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ~ 9223372036854775807
    
    BooleanField(Field)
        - 布尔值类型
    
    NullBooleanField(Field):
        - 可以为空的布尔值
    
    CharField(Field)
        - 字符类型
        - 必须提供max_length参数, max_length表示字符长度
    
    TextField(Field)
        - 文本类型
    
    EmailField(CharField):
        - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证机制
    
    IPAddressField(Field)
        - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制
    
    GenericIPAddressField(Field)
        - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 Ipv4和Ipv6
        - 参数:
            protocol,用于指定Ipv4或Ipv6, 'both',"ipv4","ipv6"
            unpack_ipv4, 如果指定为True,则输入::ffff:192.0.2.1时候,可解析为192.0.2.1,开启此功能,需要protocol="both"
    
    URLField(CharField)
        - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 URL
    
    SlugField(CharField)
        - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符(减号)
    
    CommaSeparatedIntegerField(CharField)
        - 字符串类型,格式必须为逗号分割的数字
    
    UUIDField(Field)
        - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证
    
    FilePathField(Field)
        - 字符串,Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能
        - 参数:
                path,                      文件夹路径
                match=None,                正则匹配
                recursive=False,           递归下面的文件夹
                allow_files=True,          允许文件
                allow_folders=False,       允许文件夹
    
    FileField(Field)
        - 字符串,路径保存在数据库,文件上传到指定目录
        - 参数:
            upload_to = ""      上传文件的保存路径
            storage = None      存储组件,默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
    
    ImageField(FileField)
        - 字符串,路径保存在数据库,文件上传到指定目录
        - 参数:
            upload_to = ""      上传文件的保存路径
            storage = None      存储组件,默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
            width_field=None,   上传图片的高度保存的数据库字段名(字符串)
            height_field=None   上传图片的宽度保存的数据库字段名(字符串)
    
    DateTimeField(DateField)
        - 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]
    
    DateField(DateTimeCheckMixin, Field)
        - 日期格式      YYYY-MM-DD
    
    TimeField(DateTimeCheckMixin, Field)
        - 时间格式      HH:MM[:ss[.uuuuuu]]
    
    DurationField(Field)
        - 长整数,时间间隔,数据库中按照bigint存储,ORM中获取的值为datetime.timedelta类型
    
    FloatField(Field)
        - 浮点型
    
    DecimalField(Field)
        - 10进制小数
        - 参数:
            max_digits,小数总长度
            decimal_places,小数位长度
    
    BinaryField(Field)
        - 二进制类型
    
    ORM字段与MySQL字段对应关系
    对应关系:
        'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT',
        'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT',
        'BinaryField': 'longblob',
        'BooleanField': 'bool',
        'CharField': 'varchar(%(max_length)s)',
        'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)',
        'DateField': 'date',
        'DateTimeField': 'datetime',
        'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)',
        'DurationField': 'bigint',
        'FileField': 'varchar(%(max_length)s)',
        'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)',
        'FloatField': 'double precision',
        'IntegerField': 'integer',
        'BigIntegerField': 'bigint',
        'IPAddressField': 'char(15)',
        'GenericIPAddressField': 'char(39)',
        'NullBooleanField': 'bool',
        'OneToOneField': 'integer',
        'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED',
        'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED',
        'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)',
        'SmallIntegerField': 'smallint',
        'TextField': 'longtext',
        'TimeField': 'time',
        'UUIDField': 'char(32)',
    
    # django除了给你提供了很多字段类型之外 还支持你自定义字段
    class MyCharField(models.Field):
        def __init__(self,max_length,*args,**kwargs):
            self.max_length = max_length
            # 调用父类的init方法
            super().__init__(max_length=max_length,*args,**kwargs)  # 一定要是关键字的形式传入
    
        def db_type(self, connection):
            """
            返回真正的数据类型及各种约束条件
            :param connection:
            :return:
            """
            return 'char(%s)'%self.max_length
    
    # 自定义字段使用
    myfield = MyCharField(max_length=16,null=True)
    
    
    
    # 外键字段及参数
    unique=True
    	ForeignKey(unique=True)   ===			OneToOneField()
      # 你在用前面字段创建一对一 orm会有一个提示信息 orm推荐你使用后者但是前者也能用
      
    db_index
    	如果db_index=True 则代表着为此字段设置索引
      (复习索引是什么)
    
    to_field
    	设置要关联的表的字段  默认不写关联的就是另外一张的主键字段
    
    on_delete
    	当删除关联表中的数据时,当前表与其关联的行的行为。
      """
      django2.X及以上版本 需要你自己指定外键字段的级联更新级联删除
      """
    

    数据库查询优化

    only与defer	
    select_related与prefetch_related
    
    """
    orm语句的特点:
    	惰性查询
    		如果你仅仅只是书写了orm语句 在后面根本没有用到该语句所查询出来的参数
    		那么orm会自动识别 直接不执行
    """
    # only与defer
    # res = models.Book.objects.all()
        # print(res)  # 要用数据了才会走数据库
    
        # 想要获取书籍表中所有数的名字
        # res = models.Book.objects.values('title')
        # for d in res:
        #     print(d.get('title'))
        # 你给我实现获取到的是一个数据对象 然后点title就能够拿到书名 并且没有其他字段
        # res = models.Book.objects.only('title')
        # res = models.Book.objects.all()
        # print(res)  # <QuerySet [<Book: 三国演义爆款>, <Book: 红楼梦爆款>, <Book: 论语爆款>, <Book: 聊斋爆款>, <Book: 老子爆款>]>
        # for i in res:
            # print(i.title)  # 点击only括号内的字段 不会走数据库
            # print(i.price)  # 点击only括号内没有的字段 会重新走数据库查询而all不需要走了
    
        res = models.Book.objects.defer('title')  # 对象除了没有title属性之外其他的都有
        for i in res:
            print(i.price)
        """
        defer与only刚好相反
            defer括号内放的字段不在查询出来的对象里面 查询该字段需要重新走数据
            而如果查询的是非括号内的字段 则不需要走数据库了
    
        """
        
    
    # select_related与prefetch_related
    # select_related与prefetch_related  跟跨表操作有关
        # res = models.Book.objects.all()
        # for i in res:
        #     print(i.publish.name)  # 每循环一次就要走一次数据库查询
    
        # res = models.Book.objects.select_related('authors')  # INNER JOIN
        """
        select_related内部直接先将book与publish连起来 然后一次性将大表里面的所有数据
        全部封装给查询出来的对象
            这个时候对象无论是点击book表的数据还是publish的数据都无需再走数据库查询了
        
        select_related括号内只能放外键字段    一对多 一对一
            多对多也不行
        
        """
        # for i in res:
        #     print(i.publish.name)  # 每循环一次就要走一次数据库查询
    
        res = models.Book.objects.prefetch_related('publish')  # 子查询
        """
        prefetch_related该方法内部其实就是子查询
            将子查询查询出来的所有结果也给你封装到对象中
            给你的感觉好像也是一次性搞定的
        """
        for i in res:
            print(i.publish.name)
    
    
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