• <数据结构基础学习>(四)链表 Part 2


    一.使用链表实现栈

    增,删,查只对链表头进行操作,时间复杂度都为O(1)

    链表头作为栈顶

    LinkedListStack<E> implements Stack<E>

    public class LinkedListStack<E> implements Stack<E> {
    
        private LinkedList<E> list;
    
        public LinkedListStack(){
            list = new LinkedList<>();
        }
    
        @Override
        public int getSize() {
            return list.getSize();
        }
    
        @Override
        public boolean isEmpty() {
            return list.isEmpty();
        }
    
        @Override
        public void push(E e) {
            list.addFirst(e);
        }
    
        @Override
        public E pop() {
            return list.removeFirst();
        }
    
        @Override
        public E peek() {
            return list.getFirst();
        }
    
        @Override
        public String toString() {
            StringBuilder res = new StringBuilder();
            res.append("Stack: top");
            res.append(list);
            return res.toString();
        }
    }

    二.使用链表实现队列

    从两端添加元素很容易

    从tail端删除元素不容易

    所以,从head端删除元素,从tail端插入元素

    不使用虚拟头节点,因为不从中间插入元素

    由于没有设置dummyHead,要注意链表为空的情况

    以下来设计方法:

    新建一个类LinkedListQueue<E> implements Queue<e>

    1.内部类Node

    public class LinkedListQueue<E> implements Queue<E>{    
        private class Node{
            public E e;
            public Node next;
    
            public Node(E e, Node next){
                this.e = e;
                this.next = next;
            }
    
            public Node(E e){
                this(e, null);
            }
    
            public Node(){
                this(null,null);
            }
    
            @Override
            public String toString() {
                return super.toString();
            }
        }

    2.基本成员变量

        private Node head, tail;
        private int size;

    3.基本方法

       public LinkedListQueue(){
            head = null;
            tail = null;
            size = 0;
        }
    
        @Override
        public int getSize() {
            return size;
        }
    
        @Override
        public boolean isEmpty() {
            return size == 0;
        }

    4.入队操作

    a.先判断tail是否为空,直接有tail = new Node(e),令head = tail。

    b.否则有tail.next = new Node(e),tail = tail.next。

    c.最后维护size,size ++。

       @Override
        public void enqueue(E e) {
            if(tail == null){
                tail = new Node(e);
                head = tail;
            }else{
                tail.next = new Node(e);
                tail = tail.next;
            }
            size ++;
        }

    5.出队操作

    a.先判断队列是否为空,若为空则抛出异常

    b.先令头节点Node retNode = head; 

       让头节点指向原头节点的next,head = head.next

     令retNode与链表断开,即retNode.next = null

    c.如果原来队列里只有一个元素,此时head == null,则需要维护tail,使tail = null

    d.最后维护size,size --,并返回retNode.e

    @Override
        public E dequeue() {
            if(isEmpty())
                throw new IllegalArgumentException("Cannot dequeue from an empty queue");
    
            Node retNode = head;
            head = head.next;
            retNode.next = null;
    
            //原来只有一个元素
            if(head == null){
                tail = null;
            }
            size --;
            return retNode.e;
        }

    6.查看队首元素

    @Override
    public E getFront() {
        if(isEmpty())
            throw new IllegalArgumentException("Cannot dequeue from an empty queue");
        return head.e;
    }

    7.重写toString()方法

     @Override
        public String toString() {
            StringBuilder res = new StringBuilder();
    //        Node cur = dummyhead.next;
    //        while(cur != null){
    //            res.append(cur+"->");
    //            cur = cur.next;
    //        }
            res.append("Queue: front:");
            for(Node cur = head ; cur != null ; cur = cur.next){
                res.append(cur + "—>");
            }
            res.append("NULL tail");
            return res.toString();
        }
    
    
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/HarSong13/p/10679882.html
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