java整理软件--- Java OCR 图像智能字符识别技术，可识别中文,但是验证码不可以识别...已测识别中文效果很好

• 国内最专业的OCR软件只有2家，清华TH-OCR和汉王OCR，看了很多的OCR技术 发现好多对英文与数字的支持都很好，可惜很多都不支持中文字符。Asprise-OCR，Tesseract 3.0以前的版本，都不支持中文，其实我用了下Asprise-OCR算是速度比较的快了，可惜他鄙视中文，这个没有办法，正好这段时间知名的开源OCR 引擎Tesseract 3.0版本发布了，他给我们带来的好消息就是支持中文，相关的下载项目网站是：http://code.google.com/p/tesseract-ocr
• 虽然速度不是很客观可是毕竟人家开始支持中文也算是不错的，一个英文的语言包大概是1.8M,中文简体的语言包是39.5M,中文繁体的语言包是53M，这样就知道为什么识别中文慢的原因了.

• package com.ocr;
• import java.awt.Graphics2D;
• import java.awt.color.ColorSpace;
• import java.awt.geom.AffineTransform;
• import java.awt.image.AffineTransformOp;
• import java.awt.image.BufferedImage;
• import java.awt.image.ColorConvertOp;
• import java.awt.image.ColorModel;
• import java.awt.image.MemoryImageSource;
• import java.awt.image.PixelGrabber;
• /**
•  * 
•  * 图像过滤,增强OCR识别成功率
•  * 
•  */
• public class ImageFilter {
•     private BufferedImage image;
•     private int iw, ih;
•     private int[] pixels;
•     public ImageFilter(BufferedImage image) {
•        this.image = image;
•        iw = image.getWidth();
•        ih = image.getHeight();
•        pixels = new int[iw * ih];
•     }
•     /** 图像二值化 */
•     public BufferedImage changeGrey() {
•     PixelGrabber pg = new PixelGrabber(image.getSource(), 0, 0, iw, ih, pixels, 0, iw);
•        try {
•            pg.grabPixels();
•        } catch (InterruptedException e) {
•            e.printStackTrace();
•        }
•        // 设定二值化的域值，默认值为100
•        int grey = 100;
•        // 对图像进行二值化处理，Alpha值保持不变
•        ColorModel cm = ColorModel.getRGBdefault();
•        for (int i = 0; i < iw * ih; i++) {
•            int red, green, blue;
•            int alpha = cm.getAlpha(pixels[i]);
•            if (cm.getRed(pixels[i]) > grey) {
•               red = 255;
•            } else {
•               red = 0;
•            }
•  if (cm.getGreen(pixels[i]) > grey) {
•               green = 255;
•            } else {
•               green = 0;
•            }
•            if (cm.getBlue(pixels[i]) > grey) {
•               blue = 255;
•            } else {
•               blue = 0;
•            }
•            pixels[i] = alpha << 24 | red << 16 | green << 8 | blue;
•        }
•        // 将数组中的象素产生一个图像
•        return ImageIOHelper.imageProducerToBufferedImage(new MemoryImageSource(iw, ih, pixels, 0, iw));
•     }
•     /** 提升清晰度,进行锐化 */
•     public BufferedImage sharp() {
•        PixelGrabber pg = new PixelGrabber(image.getSource(), 0, 0, iw, ih, pixels, 0, iw);
•        try {
•            pg.grabPixels();
•        } catch (InterruptedException e) {
•            e.printStackTrace();
•        }
•        // 象素的中间变量
•        int tempPixels[] = new int[iw * ih];
•        for (int i = 0; i < iw * ih; i++) {
•            tempPixels[i] = pixels[i];
•        }
•        // 对图像进行尖锐化处理，Alpha值保持不变
•        ColorModel cm = ColorModel.getRGBdefault();
•        for (int i = 1; i < ih - 1; i++) {
•            for (int j = 1; j < iw - 1; j++) {
•               int alpha = cm.getAlpha(pixels[i * iw + j]);
•  
•               // 对图像进行尖锐化
•               int red6 = cm.getRed(pixels[i * iw + j + 1]);
•               int red5 = cm.getRed(pixels[i * iw + j]);
•               int red8 = cm.getRed(pixels[(i + 1) * iw + j]);
•               int sharpRed = Math.abs(red6 - red5) + Math.abs(red8 - red5);
•               int green5 = cm.getGreen(pixels[i * iw + j]);
•               int green6 = cm.getGreen(pixels[i * iw + j + 1]);
•               int green8 = cm.getGreen(pixels[(i + 1) * iw + j]);
•               int sharpGreen = Math.abs(green6 - green5) + Math.abs(green8 - green5);
•               int blue5 = cm.getBlue(pixels[i * iw + j]);
•               int blue6 = cm.getBlue(pixels[i * iw + j + 1]);
•               int blue8 = cm.getBlue(pixels[(i + 1) * iw + j]);
•               int sharpBlue = Math.abs(blue6 - blue5) + Math.abs(blue8 - blue5);
•          if (sharpRed > 255) {
•                   sharpRed = 255;
•               }

       return imageToBufferedImage(Toolkit.getDefaultToolkit().createImage(imageProducer));
    }
    public static byte[] image_byte_data(BufferedImage image) {
       WritableRaster raster = image.getRaster();
       DataBufferByte buffer = (DataBufferByte) raster.getDataBuffer();
       return buffer.getData();
    }
}

package com.ocr;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.jdesktop.swingx.util.OS;
public class OCR {


    private final String LANG_OPTION = "-l";


    private final String EOL = System.getProperty("line.separator");


    private String tessPath = new File("tesseract").getAbsolutePath();


    //private String tessPath="C://Program Files (x86)//Tesseract-OCR//";


    public String recognizeText(File imageFile, String imageFormat) throws Exception {


       File tempImage = ImageIOHelper.createImage(imageFile, imageFormat);


       File outputFile = new File(imageFile.getParentFile(), "output");


       StringBuffer strB = new StringBuffer();


       List<String> cmd = new ArrayList<String>();


       if (OS.isWindowsXP()) {


           cmd.add(tessPath + "//tesseract");


           //cmd.add(tessPath + "//Tesseract-OCR");


       } else if (OS.isLinux()) {


           cmd.add("tesseract");
       } else {
           //cmd.add(tessPath + "//Tesseract-OCR")

           cmd.add(tessPath + "//tesseract");
       }
           cmd.add("");  
            cmd.add(outputFile.getName());  
            cmd.add(LANG_OPTION);  
            cmd.add("chi_sim");
            cmd.add("eng");  
       ProcessBuilder pb = new ProcessBuilder();
       pb.directory(imageFile.getParentFile());
       cmd.set(1, tempImage.getName());
       pb.command(cmd);
       pb.redirectErrorStream(true);
       Process process = pb.start();
       //tesseract.exe 1.jpg 1 -l chi_sim
       int w = process.waitFor();
       // delete temp working files
       tempImage.delete();
       if (w == 0) {
           BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream(outputFile
                  .getAbsolutePath()
                  + ".txt"), "UTF-8"));
           String str;
           while ((str = in.readLine()) != null) {
              strB.append(str).append(EOL);
           }
           in.close();
       } else {
           String msg;
           switch (w) {
           case 1:
              msg = "Errors accessing files. There may be spaces in your image's filename.";
              break;
           case 29:
              msg = "Cannot recognize the image or its selected region.";
              break;
           case 31:
              msg = "Unsupported image format.";
              break;
           default:
              msg = "Errors occurred.";
           }
           tempImage.delete();
           throw new RuntimeException(msg);
       }
       new File(outputFile.getAbsolutePath() + ".txt").delete();
       return strB.toString();
    }


}
package com.ocr;
import java.io.File;
public class Test {
    /**
     * @param args
     */
    public static void main(String[] args) {
       // TODO Auto-generated method stub
       OCR ocr=new OCR();
        try {
           String maybe = new OCR().recognizeText(new  File("E://temp//222.jpg"), "jpg");
           System.out.println(maybe);
       } catch (Exception e) {
           // TODO Auto-generated catch block
           e.printStackTrace();
       } 
    }
}

              if (sharpGreen > 255) {
                  sharpGreen = 255;
              }
              if (sharpBlue > 255) {
                  sharpBlue = 255;
              }
              tempPixels[i * iw + j] = alpha << 24 | sharpRed << 16 | sharpGreen << 8 | sharpBlue;
           }
       }
       // 将数组中的象素产生一个图像


       return ImageIOHelper.imageProducerToBufferedImage(new MemoryImageSource(iw, ih, tempPixels, 0, iw));
    }

    /** 中值滤波 */
    public BufferedImage median() {
       PixelGrabber pg = new PixelGrabber(image.getSource(), 0, 0, iw, ih, pixels, 0, iw);
       try {
           pg.grabPixels();
       } catch (InterruptedException e) {
           e.printStackTrace();
       }
       // 对图像进行中值滤波，Alpha值保持不变
       ColorModel cm = ColorModel.getRGBdefault();
       for (int i = 1; i < ih - 1; i++) {
           for (int j = 1; j < iw - 1; j++) {
              int red, green, blue;
              int alpha = cm.getAlpha(pixels[i * iw + j]);
   // int red2 = cm.getRed(pixels[(i - 1) * iw + j]);
              int red4 = cm.getRed(pixels[i * iw + j - 1]);
              int red5 = cm.getRed(pixels[i * iw + j]);
              int red6 = cm.getRed(pixels[i * iw + j + 1]);
              // int red8 = cm.getRed(pixels[(i + 1) * iw + j]);
  // 水平方向进行中值滤波
              if (red4 >= red5) {
                  if (red5 >= red6) {
                     red = red5;
                  } else {
                     if (red4 >= red6) {
                         red = red6;
                     } else {
                         red = red4;
                     }
                  }
              } else {
                 if (red4 > red6) {
                     red = red4;
                  } else {
                      if (red5 > red6) {
                         red = red6;
                     } else {
                         red = red5;
                     }
                  }
              }
              // int green2 = cm.getGreen(pixels[(i - 1) * iw + j]);
              int green4 = cm.getGreen(pixels[i * iw + j - 1]);
              int green5 = cm.getGreen(pixels[i * iw + j]);
              int green6 = cm.getGreen(pixels[i * iw + j + 1]);
              // int green8 = cm.getGreen(pixels[(i + 1) * iw + j]);
           // 水平方向进行中值滤波
              if (green4 >= green5) {
                  if (green5 >= green6) {
                     green = green5;


                  } else {


                     if (green4 >= green6) {


                         green = green6;


                     } else {


                         green = green4;


                     }


                  }


              } else {


                  if (green4 > green6) {


                      green = green4;


                  } else {


                     if (green5 > green6) {


                         green = green6;


                     } else {


                         green = green5;


                     }


                  }


              }
       // int blue2 = cm.getBlue(pixels[(i - 1) * iw + j]);


              int blue4 = cm.getBlue(pixels[i * iw + j - 1]);


              int blue5 = cm.getBlue(pixels[i * iw + j]);


              int blue6 = cm.getBlue(pixels[i * iw + j + 1]);


              // int blue8 = cm.getBlue(pixels[(i + 1) * iw + j]);
            // 水平方向进行中值滤波


              if (blue4 >= blue5) {


                  if (blue5 >= blue6) {


                     blue = blue5;


                  } else {


                     if (blue4 >= blue6) {


                         blue = blue6;


                     } else {


                         blue = blue4;


                     }


                  }


              } else {


                  if (blue4 > blue6) {


                     blue = blue4;


                  } else {


                     if (blue5 > blue6) {


                         blue = blue6;


                     } else {


                         blue = blue5;


                     }


                  }


              }


              pixels[i * iw + j] = alpha << 24 | red << 16 | green << 8 | blue;


           }


       }


 


       // 将数组中的象素产生一个图像


       return ImageIOHelper.imageProducerToBufferedImage(new MemoryImageSource(iw, ih, pixels, 0, iw));


    }
    /** 线性灰度变换 */


    public BufferedImage lineGrey() {


       PixelGrabber pg = new PixelGrabber(image.getSource(), 0, 0, iw, ih, pixels, 0, iw);


       try {


           pg.grabPixels();


       } catch (InterruptedException e) {


           e.printStackTrace();


       }


       // 对图像进行进行线性拉伸，Alpha值保持不变


       ColorModel cm = ColorModel.getRGBdefault();


       for (int i = 0; i < iw * ih; i++) {


           int alpha = cm.getAlpha(pixels[i]);


           int red = cm.getRed(pixels[i]);


           int green = cm.getGreen(pixels[i]);


           int blue = cm.getBlue(pixels[i]);


 


           // 增加了图像的亮度


           red = (int) (1.1 * red + 30);


           green = (int) (1.1 * green + 30);


           blue = (int) (1.1 * blue + 30);


           if (red >= 255) {


              red = 255;


           }


           if (green >= 255) {


              green = 255;

           }

           if (blue >= 255) {


              blue = 255;

           }


           pixels[i] = alpha << 24 | red << 16 | green << 8 | blue;


       }

       // 将数组中的象素产生一个图像


       return ImageIOHelper.imageProducerToBufferedImage(new MemoryImageSource(iw, ih, pixels, 0, iw));


    }
    /** 转换为黑白灰度图 */


    public BufferedImage grayFilter() {


       ColorSpace cs = ColorSpace.getInstance(ColorSpace.CS_GRAY);


       ColorConvertOp op = new ColorConvertOp(cs, null);


       return op.filter(image, null);


    }


 


    /** 平滑缩放 */


    public BufferedImage scaling(double s) {


       AffineTransform tx = new AffineTransform();


       tx.scale(s, s);


       AffineTransformOp op = new AffineTransformOp(tx, AffineTransformOp.TYPE_BILINEAR);


       return op.filter(image, null);


    }


 


    public BufferedImage scale(Float s) {


       int srcW = image.getWidth();


       int srcH = image.getHeight();


       int newW = Math.round(srcW * s);


       int newH = Math.round(srcH * s);


       // 先做水平方向上的伸缩变换


       BufferedImage tmp=new BufferedImage(newW, newH, image.getType()); 


       Graphics2D g= tmp.createGraphics(); 


       for (int x = 0; x < newW; x++) {


           g.setClip(x, 0, 1, srcH);


           // 按比例放缩


           g.drawImage(image, x - x * srcW / newW, 0, null);


       }


 


        // 再做垂直方向上的伸缩变换


       BufferedImage dst = new BufferedImage(newW, newH, image.getType()); 


       g = dst.createGraphics();


       for (int y = 0; y < newH; y++) {


           g.setClip(0, y, newW, 1);


           // 按比例放缩


           g.drawImage(tmp, 0, y - y * srcH / newH, null);


       }


       return dst;
    }

}



package com.ocr;
import java.awt.Graphics2D;
import java.awt.Image;
import java.awt.Toolkit;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.awt.image.DataBufferByte;

import java.awt.image.ImageProducer;

import java.awt.image.WritableRaster;

import java.io.File;

import java.io.IOException;

import java.util.Iterator;

import java.util.Locale;


 


import javax.imageio.IIOImage;


import javax.imageio.ImageIO;


import javax.imageio.ImageReader;


import javax.imageio.ImageWriteParam;


import javax.imageio.ImageWriter;


import javax.imageio.metadata.IIOMetadata;


import javax.imageio.stream.ImageInputStream;


import javax.imageio.stream.ImageOutputStream;


import javax.swing.JOptionPane;

import com.sun.media.imageio.plugins.tiff.TIFFImageWriteParam;
public class ImageIOHelper {


    public ImageIOHelper() {


    }

    public static File createImage(File imageFile, String imageFormat) {


       File tempFile = null;


       try {


           Iterator<ImageReader> readers = ImageIO.getImageReadersByFormatName(imageFormat);

           ImageReader reader = readers.next();

           ImageInputStream iis = ImageIO.createImageInputStream(imageFile);


           reader.setInput(iis);


           // Read the stream metadata


           IIOMetadata streamMetadata = reader.getStreamMetadata();

           // Set up the writeParam
           TIFFImageWriteParam tiffWriteParam = new TIFFImageWriteParam(Locale.US);
           tiffWriteParam.setCompressionMode(ImageWriteParam.MODE_DISABLED);

           // Get tif writer and set output to file


           Iterator<ImageWriter> writers = ImageIO.getImageWritersByFormatName("tiff");


           ImageWriter writer = writers.next();


 


           BufferedImage bi = reader.read(0);


           IIOImage image = new IIOImage(bi, null, reader.getImageMetadata(0));


           tempFile = tempImageFile(imageFile);


           ImageOutputStream ios = ImageIO.createImageOutputStream(tempFile);


           writer.setOutput(ios);

           writer.write(streamMetadata, image, tiffWriteParam);
           ios.close();
           writer.dispose();
           reader.dispose();
       } catch (Exception exc) {


           exc.printStackTrace();


       }


       return tempFile;


    }

    public static File createImage(BufferedImage bi) {


       File tempFile = null;


       try {
           tempFile = File.createTempFile("tempImageFile", ".tif");
           tempFile.deleteOnExit();
           TIFFImageWriteParam tiffWriteParam = new TIFFImageWriteParam(Locale.US);

           tiffWriteParam.setCompressionMode(ImageWriteParam.MODE_DISABLED);
           // Get tif writer and set output to file


           Iterator<ImageWriter> writers = ImageIO.getImageWritersByFormatName("tiff");


           ImageWriter writer = writers.next();

           IIOImage image = new IIOImage(bi, null, null);


           tempFile = tempImageFile(tempFile);


           ImageOutputStream ios = ImageIO.createImageOutputStream(tempFile);


           writer.setOutput(ios);


           writer.write(null, image, tiffWriteParam);


           ios.close();


           writer.dispose();


       } catch (Exception exc) {


           exc.printStackTrace();


       }


       return tempFile;


    }
    public static File tempImageFile(File imageFile) {


       String path = imageFile.getPath();


       StringBuffer strB = new StringBuffer(path);


       strB.insert(path.lastIndexOf('.'), 0);


       return new File(strB.toString().replaceFirst("(?<=//.)(//w+)$", "tif"));


    }
    public static BufferedImage getImage(File imageFile) {


       BufferedImage al = null;


       try {


           String imageFileName = imageFile.getName();


           String imageFormat = imageFileName.substring(imageFileName.lastIndexOf('.') + 1);


           Iterator<ImageReader> readers = ImageIO.getImageReadersByFormatName(imageFormat);


           ImageReader reader = readers.next();
           if (reader == null) {


              JOptionPane.showConfirmDialog(null,


                     "Need to install JAI Image I/O package./nhttps://jai-imageio.dev.java.net");


              return null;


           }
           ImageInputStream iis = ImageIO.createImageInputStream(imageFile);
           reader.setInput(iis);
           al = reader.read(0);
  reader.dispose();

       } catch (IOException ioe) {
           System.err.println(ioe.getMessage());
       } catch (Exception e) {
           System.err.println(e.getMessage());
       }
       return al;
    }
    public static BufferedImage imageToBufferedImage(Image image) {
       BufferedImage bufferedImage = new BufferedImage(image.getWidth(null), image.getHeight(null),
              BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
       Graphics2D g = bufferedImage.createGraphics();
       g.drawImage(image, 0, 0, null);
       return bufferedImage;
    }
    public static BufferedImage imageProducerToBufferedImage(ImageProducer imageProducer) {
       return imageToBufferedImage(Toolkit.getDefaultToolkit().createImage(imageProducer));
    }
    public static byte[] image_byte_data(BufferedImage image) {
       WritableRaster raster = image.getRaster();
       DataBufferByte buffer = (DataBufferByte) raster.getDataBuffer();
       return buffer.getData();
    }
}

package com.ocr;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.jdesktop.swingx.util.OS;
public class OCR {


    private final String LANG_OPTION = "-l";


    private final String EOL = System.getProperty("line.separator");


    private String tessPath = new File("tesseract").getAbsolutePath();


    //private String tessPath="C://Program Files (x86)//Tesseract-OCR//";


    public String recognizeText(File imageFile, String imageFormat) throws Exception {


       File tempImage = ImageIOHelper.createImage(imageFile, imageFormat);


       File outputFile = new File(imageFile.getParentFile(), "output");


       StringBuffer strB = new StringBuffer();


       List<String> cmd = new ArrayList<String>();


       if (OS.isWindowsXP()) {


           cmd.add(tessPath + "//tesseract");


           //cmd.add(tessPath + "//Tesseract-OCR");


       } else if (OS.isLinux()) {


           cmd.add("tesseract");
       } else {
           //cmd.add(tessPath + "//Tesseract-OCR")

           cmd.add(tessPath + "//tesseract");
       }
           cmd.add("");  
            cmd.add(outputFile.getName());  
            cmd.add(LANG_OPTION);  
            cmd.add("chi_sim");
            cmd.add("eng");  
       ProcessBuilder pb = new ProcessBuilder();
       pb.directory(imageFile.getParentFile());
       cmd.set(1, tempImage.getName());
       pb.command(cmd);
       pb.redirectErrorStream(true);
       Process process = pb.start();
       //tesseract.exe 1.jpg 1 -l chi_sim
       int w = process.waitFor();
       // delete temp working files
       tempImage.delete();
       if (w == 0) {
           BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream(outputFile
                  .getAbsolutePath()
                  + ".txt"), "UTF-8"));
           String str;
           while ((str = in.readLine()) != null) {
              strB.append(str).append(EOL);
           }
           in.close();
       } else {
           String msg;
           switch (w) {
           case 1:
              msg = "Errors accessing files. There may be spaces in your image's filename.";
              break;
           case 29:
              msg = "Cannot recognize the image or its selected region.";
              break;
           case 31:
              msg = "Unsupported image format.";
              break;
           default:
              msg = "Errors occurred.";
           }
           tempImage.delete();
           throw new RuntimeException(msg);
       }
       new File(outputFile.getAbsolutePath() + ".txt").delete();
       return strB.toString();
    }


}
package com.ocr;
import java.io.File;
public class Test {
    /**
     * @param args
     */
    public static void main(String[] args) {
       // TODO Auto-generated method stub
       OCR ocr=new OCR();
        try {
           String maybe = new OCR().recognizeText(new  File("E://temp//222.jpg"), "jpg");
           System.out.println(maybe);
       } catch (Exception e) {
           // TODO Auto-generated catch block
           e.printStackTrace();
       } 
    }
}

 

由于可以第三方包加起来有点大，告诉大家一个网站www.findjar.com去里面找你想要的包吧

 

 

java 目录结构如上图

 

效果图：

 

解析出来的效果