• 「Azure」数据分析师有理由爱Azure之七-从零开始做一个完整的Azure AS项目部署


    上一篇给大家演示Azure AS功能时,偷了个懒,直接用了示例数据库,若需要从零开始做一个SSAS模型并部署到Azure AS上,过程中有好几个坑要走过,作为准MVP的身份,这里给大家无偿奉献一下,这可是企业级的项目案例,填坑的价值自己心里掂量下,绝对地大大的收获。

    SSAS数据建模工具SSDT

    对于PowerBI爱好者群体,多数是玩Excel和PowerBIDesktop,没有上升到企业级BI的层次,对在企业级BI的SSAS上建模的工具比较陌生,这里简单给大家作一点点工具介绍。

    微软Sqlserver的企业BI项目中,需要用到SSDT的开发工具,而Azure AS的开发过程和Sqlsever的SSAS是一样的,只是开发完成后的部署地址,一个是本地Sqlserver服务器地址,一个是Azure的AS服务地址的差异而已。

    SSDT下载地址:https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/ssdt/download-sql-server-data-tools-ssdt?view=sql-server-2017

    SSDT有多种安装方式,一般用独立工具即可,无需安装Visual Studio。若没有办法联网环境安装,就比较折腾需要离线安装,具体看文档说明。

    独立工具下载

    具体详尽的建模方法,可以参照官方的入门教程,跟着走一轮就基本熟悉了。
    https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/analysis-services/tutorial-tabular-1400/as-adventure-works-tutorial?view=sql-server-2017

    和在Excel和PowerBIDesktop上操作几乎一致的体验,只是某些菜单位置有变化而已。这也间接说明学习PowerBI技术的投资回报是非常丰厚的,小到Excel上,大到Azure上都可以使用同一套技术。

    本篇只会快速带过,细节不作太多讲解。

    安装完成后,即可在SSDT上新建项目。

    在SSDT上新建项目

    新建SSAS项目

    项目创建完后,就需要获取数据源,SSAS的数据来源可以多种,在主版本的SSAS下可支持PowerQuery的数据源导入操作。

    获取数据源

    本系列讲的是Azure系列,所以获取数据源,也玩一下使用Azure SQL的数据源吧。
    选择Azure数据库

    输入Azure SQL服务器地址

    记得Azure的是使用Microsoft的登录方式。

    Azure数据库用户名密码登录方式

    因Azure SQL的示例数据库是OLTP结构的数据,本篇不作建模的详细介绍,只是演示,仅选择一张小表产品表作演示。

    选择所需要的表

    SSDT上同样有些快捷操作,可以快速生成常用度量值,自己摸索下工具栏、菜单栏即可,会在Excel和PowerBIDesktop上建模的,很快就上手。

    建度量值

    SSDT仅用于开发过程,开发完成后,其会生成一些元数据,如引用哪个数据源,哪个表,表间关系,度量值、计算列等信息,最终需要将这些元数据发布到服务器中,SSAS分析服务才能根据这些元数据生成多维数据模型数据库,供后面报表层调用。所以比Excel和PowerBIDesktop的方案多了一步叫部署操作(PowerBIDeskTop的发布到云端其实也类似部署)。

    部署操作

    本篇是Azure系列,所以演示部署到Azure AS上,从Azure门户上找到服务器地址,如下图。
    服务器地址

    关键性的步骤,需要将项止的部署信息修改为Azure AS服务器地址
    右键项目属性修改地址,默认为localhost本地本机

    激动人心的时刻到了,部署后成功的样式将会是下图所示,代表已经成功部署到Azure AS上了。
    成功部署后的效果

    刷新下Azure的AS页面,可以看到成功部署上来了。

    Azure门户上可见新的数据库

    以上建模的过程,是不是非常顺畅丝滑柔顺呢,真正项目里使用,不见得这么舒服,卖个关子,其实笔者已经放弃使用SSDT来做SSAS数据建模,原因肯定是有更好的工具啦,这个后期PowerBI方面的知识分享时再揭晓。

    访问新模型数据

    重新用Excel或PowerBIDeskTop连接测试,其实不必非要在门户那里下载odc或pibx文件,只要用Azure AS的服务器地址、用户、密码,即可连接成功,如下图所示。

    Excel连接Analysis Services

    填入关键信息

    选择刚刚部署的模型

    成功在Excel上访问Azure AS新模型

    结语

    本篇给大家从零开始使用SSDT开发工具,设计一个新的SSAS模型,并部署到Azure AS的全过程。数据建模就是这么简单,整个流程跑下来,成就感不少吧。

    如果这么简单就成功一般就不是企业级别的方案了,正因为企业级别的要求和我们个人版的不一样,带出了许许多多的坑需要慢慢去填平如权限的控制,数据源用本地数据可以吗Azure AS的模型供PowerBI pro来调用可以吗,数据每天自动更新怎么弄等等,每一个更深的追求,都是一个个坑的存在。

    本篇先给大家爽一下,下篇开始给大家介绍填坑攻略,欢迎继续关注。

    笔者未来聚焦在数据领域的分享,不限于Excel,会分享更多Sqlserver、dotNET、Azure、PowerBI等话题,升级数据分析的能力,欢迎继续关注。

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    取名催化剂,因Excel本身的强大,并非所有人能够立马享受到,大部分人还是在被Excel软件所虐的阶段,就是头脑里很清晰想达到的效果,而且高手们也已经实现出来,就是自己怎么弄都弄不出来,或者更糟的是还不知道Excel能够做什么而停留在不断地重复、机械、手工地在做着数据,耗费着无数的青春年华岁月。所以催生了是否可以作为一种媒介,让广大的Excel用户们可以瞬间点燃Excel的爆点,无需苦苦地挣扎地没日没夜的技巧学习、高级复杂函数的烧脑,最终走向了从入门到放弃的道路。

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    关于Excel催化剂作者

    姓名:李伟坚,从事数据分析工作多年(BI方向),一名同样在路上的学习者。
    服务过行业:零售特别是鞋服类的零售行业,电商(淘宝、天猫、京东、唯品会)

    技术路线从一名普通用户,通过Excel软件的学习,从此走向数据世界,非科班IT专业人士。
    历经重重难关,终于在数据的道路上达到技术平原期,学习众多的知识不再太吃力,同时也形成了自己的一套数据解决方案(数据采集、数据加工清洗、数据多维建模、数据报表展示等)。

    擅长技术领域:Excel等Office家族软件、VBA&VSTO的二次开发、Sqlserver数据库技术、Sqlserver的商业智能BI技术、Powerbi技术、云服务器布署技术等等。

    2018年开始职业生涯作了重大调整,从原来的正职工作,转为自由职业者,暂无固定收入,暂对前面道路不太明朗,苦重新回到正职工作,对Excel催化剂的运营和开发必定受到很大的影响(正职工作时间内不可能维护也不可能随便把工作时间内的成果公布于外,工作外的时间也十分有限,因已而立之年,家庭责任重大)。

    和广大拥护者一同期盼:Excel催化剂一直能运行下去,我所惠及的群体们能够给予支持(多留言鼓励下、转发下朋友圈推荐、小额打赏下和最重点的可以和所在公司及同行推荐推荐,让我的技术可以在贵司发挥价值,实现双赢(初步设想可以数据顾问的方式或一些小型项目开发的方式合作)。

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