最近看了背包九讲，就想找个题目练练手，到网上搜了一下，说杭电的这一题是多重背包问题，就去做了。没想到，这一题做的异常痛苦，到现在自己的答案还没有通过的。痛苦归痛苦，还是学到了很多的。
题目大意：有N中物品，每种物品有价值和数目，把它们分成2部分。如何才能分的最均等？
1、最简单的方法，这种方法开始自己就想到了，但是执着于背包，就没去用。后来看到别人的解法，才后悔自己为什么没有去试试呢。
这个方法的思想就是，把所有的物品排序，然后按顺序添加进来，和总价值的一半比较。细节没想清楚，先占个位置。
2、母函数，这个问题正好适用于母函数。顺便也学了一下母函数。
母函数的大概思想:把相加问题，变成指数项的相乘问题。如有3枚硬币，分别是1、2、3面值的，求解组成各种面值的可能性。通过解方程（1+x^1）*(1+x^2)*(1+x^3)的结果得到每种面值的可能组合的个数。面值在指数项，而指数项前面的系数即为多少中组合。即若结果多项式中有2x^3，则面值为3的组合有2中。
通过用母函数，这个问题就打打简化了，可以直接套模版。即第i件物品可以表示为（1+x^V(i)+x^(2*V(i))...）,把所有物品相乘，最后得到的多项式中，系数不为0且指数项最接近总价值的一半的指数项即为解。
自己的写的代码，出现了一个匪夷所思的错误，最后的c1[i]>0是错的，c1[i]!=0则对了，但是结果数组里面除了0就是正数呀，实在是想不通
3、抽象为背包。这个是一开始我用的方法，把这个问题当成多重背包问题，每个物品的weight为1，但是最后没通过，现在都不知道是不是对的。不过有人做对了，唉。。