本节内容
1.函数基本语法及特性
2.参数与局部变量
3.返回值,嵌套函数
4.递归
5.匿名函数
6.函数式编程介绍
7.高阶函数
8.内置函数
温故知新
1. 集合
主要作用:
- 去重
- 关系测试, 交集\差集\并集\反向(对称)差集
2. 元组
只读列表,只有count, index 2 个方法
作用:如果一些数据不想被人修改, 可以存成元组,比如身份证列表
3. 字典
key-value对
- 特性:
- 无顺序
- 去重
- 查询速度快,比列表快多了
- 比list占用内存多
为什么会查询速度会快呢?因为他是hash类型的,那什么是hash呢?
哈希算法将任意长度的二进制值映射为较短的固定长度的二进制值,这个小的二进制值称为哈希值。哈希值是一段数据唯一且极其紧凑的数值表示形式。如果散列一段明文而且哪怕只更改该段落的一个字母,随后的哈希都将产生不同的值。要找到散列为同一个值的两个不同的输入,在计算上是不可能的,所以数据的哈希值可以检验数据的完整性。一般用于快速查找和加密算法,dict会把所有的key变成hash 表,然后将这个表进行排序,这样,你通过data[key]去查data字典中一个key的时候,python会先把这个key hash成一个数字,然后拿这个数字到hash表中看没有这个数字, 如果有,拿到这个key在hash表中的索引,拿到这个索引去与此key对应的value的内存地址那取值就可以了。
4. 字符编码
先说python2
- py2里默认编码是ascii
- 文件开头那个编码声明是告诉解释这个代码的程序 以什么编码格式 把这段代码读入到内存,因为到了内存里,这段代码其实是以bytes二进制格式存的,不过即使是2进制流,也可以按不同的编码格式转成2进制流
- 如果在文件头声明了#_*_coding:utf-8*_,就可以写中文了, 不声明的话,python在处理这段代码时按ascii,显然会出错, 加了这个声明后,里面的代码就全是utf-8格式了
- 在有#_*_coding:utf-8*_的情况下,你在声明变量如果写成name=u"沈祥弘",那这个字符就是unicode格式,不加这个u,那你声明的字符串就是utf-8格式
- utf-8 to gbk怎么转,utf8先decode成unicode,再encode成gbk
再说python3
- py3里默认文件编码就是utf-8,所以可以直接写中文,也不需要文件头声明编码了
- 你声明的变量默认是unicode编码,不是utf-8, 因为默认即是unicode了(不像在py2里,想直接声明成unicode还得在变量前加个u), 此时你想转成gbk的话,直接your_str.encode("gbk")即可以
- 但py3里,你在your_str.encode("gbk")时,还加了一个动作,就是就是encode的数据变成了bytes,因为在py3里,str and bytes做了明确的区分,可以理解为bytes就是2进制流,其实,看到的不是010101这样的2进制, 那是因为python为了让能对数据进行操作而在内存级别做了一层封装
- 在py2里也有bytes,不过py2里的bytes只是对str做了个别名(python2里的str就是bytes, py3里的str是unicode),没有像py3一样显示的多出来一层封装,但其实其内部还是封装了的。 无论是2还是3, 从硬盘到内存,数据格式都是 010101二进制到-->b'xe4xbdxa0xe5xa5xbd' bytes类型
编码应用比较多的场景应该是爬虫了,互联网上很多网站用的编码格式很杂,虽然整体趋向都变成utf-8,但现在还是很杂,所以爬网页时就需要你进行各种编码的转换
一、函数基本语法及特性
背景提要
现在写一个监控程序,监控服务器的系统状况,当cpu\memory\disk等指标的使用量超过阀值时即发邮件报警,初步想法为:
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while True : if cpu利用率 > 90 % : #发送邮件提醒 连接邮箱服务器 发送邮件 关闭连接 if 硬盘使用空间 > 90 % : #发送邮件提醒 连接邮箱服务器 发送邮件 关闭连接 if 内存占用 > 80 % : #发送邮件提醒 连接邮箱服务器 发送邮件 关闭连接 |
其实很简单,只需要把重复的代码提取出来,放在一个公共的地方,起个名字,以后谁想用这段代码,就通过这个名字调用就行了,如下
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def 发送邮件(内容) #发送邮件提醒 连接邮箱服务器 发送邮件 关闭连接 while True : if cpu利用率 > 90 % : 发送邮件( 'CPU报警' ) if 硬盘使用空间 > 90 % : 发送邮件( '硬盘报警' ) if 内存占用 > 80 % : 发送邮件( '内存报警' ) |
函数是什么?
函数一词来源于数学,但编程中的「函数」概念,与数学中的函数是有很大不同的,编程中的函数在英文中也有很多不同的叫法。在BASIC中叫做subroutine(子过程或子程序),在Pascal中叫做procedure(过程)和function,在C中只有function,在Java里面叫做method。
定义: 函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来,要想执行这个函数,只需调用其函数名即可
特性:
- 减少重复代码
- 使程序变的可扩展
- 使程序变得易维护
语法定义
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def sayhi(): #函数名 print ( "Hello, I'm nobody!" ) sayhi() #调用函数 |
可以带参数
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#下面这段代码 a,b = 5 , 8 c = a * * b print (c) #改成用函数写 def calc(x,y): res = x * * y return res #返回函数执行结果 c = calc(a,b) #结果赋值给c变量 print (c) |
二、函数参数与局部变量
形参变量只有在被调用时才分配内存单元,在调用结束时,即刻释放所分配的内存单元。因此,形参只在函数内部有效。函数调用结束返回主调用函数后则不能再使用该形参变量。
实参可以是常量、变量、表达式、函数等,无论实参是何种类型的量,在进行函数调用时,它们都必须有确定的值,以便把这些值传送给形参。因此应预先用赋值,输入等办法使参数获得确定值。
默认参数
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def stu_register(name,age,country,course): print ( "----注册学生信息------" ) print ( "姓名:" ,name) print ( "age:" ,age) print ( "国籍:" ,country) print ( "课程:" ,course) stu_register( "王山炮" , 22 , "CN" , "python_devops" ) stu_register( "张叫春" , 21 , "CN" , "linux" ) stu_register( "刘老根" , 25 , "CN" , "linux" ) |
发现 country 这个参数 基本都 是"CN", 就像我们在网站上注册用户,像国籍这种信息,你不填写,默认就会是中国, 这就是通过默认参数实现的,把country变成默认参数非常简单
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def stu_register(name,age,course,country = "CN" ): |
这样,这个参数在调用时不指定,那默认就是CN,指定了的话,就用你指定的值。
另外,你可能注意到了,在把country变成默认参数后,我同时把它的位置移到了最后面,为什么呢?
关键参数
正常情况下,给函数传参数要按顺序,不想按顺序就可以用关键参数,只需指定参数名即可,但记住一个要求就是,关键参数必须放在位置参数之后。
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stu_register(age = 22 ,name = 'alex' ,course = "python" ,) |
非固定参数
若函数在定义时不确定用户想传入多少个参数,就可以使用非固定参数
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def stu_register(name,age, * args): # *args 会把多传入的参数变成一个元组形式 print (name,age,args) stu_register( "Alex" , 22 ) #输出 #Alex 22 () #后面这个()就是args,只是因为没传值,所以为空 stu_register( "Jack" , 32 , "CN" , "Python" ) #输出 # Jack 32 ('CN', 'Python') |
还可以有一个**kwargs
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def stu_register(name,age, * args, * * kwargs): # *kwargs 会把多传入的参数变成一个dict形式 print (name,age,args,kwargs) stu_register( "Alex" , 22 ) #输出 #Alex 22 () {}#后面这个{}就是kwargs,只是因为没传值,所以为空 stu_register( "Jack" , 32 , "CN" , "Python" ,sex = "Male" ,province = "ShanDong" ) #输出 # Jack 32 ('CN', 'Python') {'province': 'ShanDong', 'sex': 'Male'} |
局部变量
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name = "Alex Li" def change_name(name): print ( "before change:" ,name) name = "金角大王,一个有Tesla的男人" print ( "after change" , name) change_name(name) print ( "在外面看看name改了么?" ,name) |
输出
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before change: Alex Li after change 金角大王,一个有Tesla的男人 在外面看看name改了么? Alex Li |
全局与局部变量
三、返回值
要想获取函数的执行结果,就可以用return语句把结果返回
注意:
- 函数在执行过程中只要遇到return语句,就会停止执行并返回结果,因此也可以理解为 return 语句代表着函数的结束
- 如果未在函数中指定return,那这个函数的返回值为None
嵌套函数
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name = "Alex" def change_name(): name = "Alex2" def change_name2(): name = "Alex3" print ( "第3层打印" ,name) change_name2() #调用内层函数 print ( "第2层打印" ,name) change_name() print ( "最外层打印" ,name) |
四、递归
在函数内部,可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数。
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def calc(n): print (n) if int (n / 2 ) = = 0 : return n return calc( int (n / 2 )) calc( 10 ) 输出: 10 5 2 1 |
递归特性:
- 必须有一个明确的结束条件
- 每次进入更深一层递归时,问题规模相比上次递归都应有所减少
- 递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的,所以,递归调用的次数过多,会导致栈溢出)
堆栈扫盲http://www.cnblogs.com/lln7777/archive/2012/03/14/2396164.html
递归函数实际应用案例,二分查找
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
data = [1, 3, 6, 7, 9, 12, 14, 16, 17, 18, 20, 21, 22, 23, 30, 32, 33, 35] def binary_search(dataset,find_num): print(dataset) if len(dataset) >1: mid = int(len(dataset)/2) if dataset[mid] == find_num: #find it print("找到数字",dataset[mid]) elif dataset[mid] > find_num :# 找的数在mid左面 print("