线性代数学习笔记——第四章
这几天和高中最好的同学聚了一下,也稍微的放纵了一下,导致缓了几天才恢复元气,在7月底的一天匆匆附上一篇笔记,里面有部分内容参考了CSDN的一位博主:
线性方程组
- 求秩过程类似于求方程组的解,初等变换类似于消元。
- 消元法解方程对应的3种初等行变换:
- 交换两个方程。
- 用非零数乘某方程。
- 某方程的k倍加到另一方程。
线性方程组有解判定
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系数矩阵A为方程组左边系数构成的矩阵。
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增广系数矩阵:(overline{A})为系数矩阵A右边加上结果那一列,带有虚线,表示方法为(overline{A})。(举例)(overline{A})=(left[egin{array}{rrrr|r}1&0&3&4&5\0&1&1&1&2\1&6&6&4&8\4&2&1&-1&3end{array} ight])
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有解判定:
- 在本章中,m为方程组个数,n为未知数个数。
- r( A )=r( (overline{A}) )=n,有唯一解。
- r( A )=r( (overline{A}) )<n,无穷解。
- r( A ) ( eq) r( (overline{A}) ),无解。
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判断秩相等:
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写出r( (overline{A}) )。
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只做行变换,化为阶梯形。
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看r( A )是否等于r( (overline{A}) ),阶梯形中虚线左边非零行行数是否等于虚线右边非零行行数。然后参照上述的有解判定。
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若是无穷多解,则化为行简化阶梯形,不管零行,非零行的首非零元(1)留在左边,其他变量放在右边,得到一般解。
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举例:(left[egin{array}{rcll|r}1 & 0 &3 &4 &5\0&1&1&1&2\0&0&0&0&0\0&0&0&0&0end{array} ight]) (left{egin{array}{l}X~1~=5-3X~3~-4X~4~\X~2~=2-X~3~-X~4~end{array} ight.) 同解方程组,在这里,X3、X4称为自由未知量。
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对于增广矩阵,判断是否有解,看虚线处是否拐弯,不拐弯这有解,拐弯则无解。
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对于增广矩阵只需要给开头和结尾画上虚线即可,中间的过程可以不用画。
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齐次方程组的解
- 齐次方程:右边全是零,一定有解,至少有零解。
- 加0行或者0列不影响秩(非零子式的最高阶数不受到影响)。
- 推论:
- r(A)=r((overline{A}))=n (Longleftrightarrow) 有唯一零解。
- r(A)<n (Longleftrightarrow) 有非零解或者无穷解,只要找到一个非零解,就可以找到无穷个非零解。
- 方程个数<未知量个数,有非零解。r(A)(leq) min{m,n} = m<n。
- 方程个数=未知量个数:
- 有非零解。 (Longleftrightarrow) |A|=0 (Longleftrightarrow) r(A)<n (Longleftrightarrow) A不可逆。
- 只有零解。 (Longleftrightarrow) |A| ( eq) 0 (Longleftrightarrow) A可逆。
方程组解的结构
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(eta)1和(eta)2是Ax=0的解,则(eta)1+(eta)2也是解。
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(eta)是Ax=0的解,那么k(eta)也是解,k是任意常数,也可以取0。
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基础解系:有无穷多个解,找出一部分解,若满足下列的条件则为基础解系。
- η1, η2, ..., ηs线性无关。
- 任何解可由η1, η2, ..., ηs表示。
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基础解系求法:
1、列出系数矩阵A。
2、只做初等行变换化为行简化阶梯型。
3、得到首非零元的表示。
4、对自由项取极大无关组并带入所有X即可得到基础解系。
5、解的个数:n - r(A)。
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若矩阵Am*n和Bn*s满足AB=0,则r(A)+r(B)(leq)n
- AB=0 (Rightarrow) A左乘B的每一列都为0 (Rightarrow) B的每一列都是A的一组解 (Rightarrow) r(B) = B的列秩 (leq) A的自由变量数 = n - r(A)。
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非齐次方程组Ax=b的导出组为Ax=0。
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若(alpha)1,(alpha)2是Ax=b的解,则(alpha)1 — (alpha)2是Ax=0的解。
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若(alpha)是Ax=b的解,(eta)是Ax=0的解,则A((alpha)+(eta))=b (Rightarrow) (alpha)+ (eta) 是Ax=b的解。
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特解:满足非齐次方程组的任意一个解,不特殊。
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通解:能用基础解系表示的解。
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非齐次方程组的通解=特解+导出组的通解。
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求非齐次方程Ax=b的解:
- Ax=别的特解。
- Ax=0的基础解系。
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如何求特解: (overline{A}) 化为行简化阶梯形,然后令所有自由变量为0,为了方便,可以使自由变量为零,得出一个朴实无华的特解。