一.查找
1.顺序查找：
(1) 算法思想：顺序表的记录都是无序的。从头到尾或者从尾到头沿着一个方向依次将扫描到的
元素值与给定的关键字 key 相比较。若元素值与 key 相等，则查找成功，若扫描完所有的节点，仍
未找到，则查找失败。
(2) 时间复杂度：最好的情况即一次就找到，时间复杂度 O(1);而最坏情况是直到最后一个记录才
找到，或着根本没找到，时间复杂度是O(n)。顺序查找平均需要查找 (n+1)/2次，时间复杂度是O(n)
(3) 优点：直观简单。 缺点：当 n 很大是查找效率比较底。
2.折半查找： 前提条件是线性表有序
(1) 设被查找的元素的关键字为 key ，首先将查找范围下限设为 left = 0, 上限为 right = n - 1, 中点
mid = (left + right)/2; 中点元素标记为 a[ mid ]。 用 key 与中点元素 a[ mid ] 比较，若 key = a[ mid ]，
该元素就是要找的元素，查找停止；key > a[ mid ]; 则替换下限 left = mid + 1; 到下半段继续查找，若
key < mid，则替换上限 right = mid - 1，到上半段继续查找。依次循环，直至找到元素或left > right 为
止，low > high，说明此元素未找到。
(2)时间复杂度：查找的总次数就是二叉树的深度，n 个结点的二叉树深度为 log( n ) + 1, 时间复杂
度是O( log n )。
(3) 优点 时间复杂度优于顺序查找。 缺点：每次查找从表的中间开始，如果是一个很大的表，表查
找的开始或结束附近的记录就需要经过多次查找。
3. 分块查找：
(1) 算法思想：数据( a[ 0 ] ...... a[ n-1] )均分 B 块，每一块中的数据无须有序，但要求“分块有序”，
意思是：前一块中的最大数据必须小于后一块中的最小数据。我们需要构造一块索引表 index ，每个元素
index[ i ]( 0 <= i <= B - 1 ) 中存放第 i 块的最大关键字 max 、该块的起始位置 start 及结束位置 end。
(2) 时间复杂度：每次查找先找到元素所在块，再查找块内的数据。设有 n 个元素，平均分成 m 个
块，每个块有 t 个元素，平均查找次数就是( m + 1)/2 + ( t + 1 )/2 = ( n/t + t )/2 + 1 >= log n + 1,所以分块
查找的时间复杂度介于 O( n ) 和 log n 之间。
(3) 优点：分块索引兼顾了有序和无序的需求，平衡了插入、删除和查找的性能，普遍应用于数据库查
找等方面。