背景
出游之后，朋友交换的照片格式大多是RAW格式，一些人想要JPG格式，但是百度云盘非会员的下载速度惨不忍睹，所以我想着通过微信群直接传（这个在事后也被证实不能完全解决问题，微信限制了每天传递文件的上限）。
出游之后，交换的照片格式大多是RAW格式，一些朋友想要JPG，因为百度云盘非会员的下载速度惨不忍睹，且受限于微信单文件100M，所以写了个Python脚本直接转换图片并进行打包发送。
下面的这个是在此过程中写的Python脚本，完成RAW格式图片的转换，并根据文件大小创建文件夹（微信的单文件大小为100M）进行打包发送。
库依赖
| 库 | 安装方法 |
|---|---|
| Python3 | 略 |
| rawpy | pip install rawpy |
| imageio | pip install imageio |
rawpy的postprocess函数有很多方法，在文末附录中已给出，大家可以根据实际需要进行使用。
实际代码
import rawpy
import glob
import os
import imageio
import shutil
import zipfile
def raw2jpg(raw_file_name, dst="Temp_JPG", _suffix=".NEF"):
"""
:param raw_file_name:
:param dst: 存储目录
:param _suffix: 文件后缀
:return:
"""
with rawpy.imread(raw_file_name) as raw:
im = raw.postprocess(
use_camera_wb=True, # 是否使用拍摄时的白平衡值
use_auto_wb=False,
# half_size=True, # 是否输出一半大小的图像，通过将每个2x2块减少到一个像素而不是进行插值来
exp_shift=3 # 修改后光线会下降，所以需要手动提亮，线性比例的曝光偏移。可用范围从0.25（变暗2级）到8.0（变浅3级）。
)
imageio.imsave(dst + raw_file_name.strip(_suffix) + ".jpg", im) # 因为glob函数返回的是一个相对路径，所以不需要使用os.path
def files2zip(files, _extra=".jpg", dst_zip_size=30):
"""
:param files: 文件夹信息
:param _extra: 后缀
:param dst_zip_size: 目标文件大小，实际转换时会 * 0.8 防止大小溢出
:return:
"""
init_folder_num = 0
folder_size = len(files)
avg_file_size = sum([os.path.getsize(i) / float(1024 * 1024) for i in files]) / folder_size # 计算转换后文件平均大小
_split_num = int(dst_zip_size * 0.8 // avg_file_size) # 计算切割的文件个数， 因为是平均值，* 0.8 防止溢出
# 创建文件夹
for i in range(folder_size // _split_num + 1):
os.makedirs(f"Dst/part{i}", int("755", 8)) # 十进制转变为八进制
# 移动文件
for i in range(folder_size):
if (folder_size - i) % _split_num:
# shutil.move(JPG[i], f"Dst/part{init_folder_num}")
shutil.copy(files[i], f"Dst/part{init_folder_num}")
continue
init_folder_num += 1
# shutil.move(JPG[i], f"Dst/part{init_folder_num}")
shutil.copy(files[i], f"Dst/part{init_folder_num}")
# zip 打包
for i in range(folder_size // _split_num + 1):
folder_name = f"Dst/part{i}"
z = zipfile.ZipFile(f"{folder_name}.zip", 'w')
files = glob.glob(os.path.join(f"{folder_name}", f"*{_extra}"))
for _file in files:
z.write(_file)
src_suffix = ".NEF"
dst_suffix = ".jpg"
raw_files = glob.glob(f"NEF/*{src_suffix}")
print("正在转换中，请耐心等待....")
for num, raw_file in enumerate(raw_files):
if num % 5 == 0: print(f"已转换{num}张照片...")
raw2jpg(raw_file, _suffix=src_suffix)
print("转换完成！")
JPGs = glob.glob(f"Temp_JPG/*{dst_suffix}") # 获取转换后的文件信息
files2zip(JPGs)
print("所有数据保留在Dst目录，请前往查看!")
print("Done!")
附录
| 参数 | 含义 |
|---|---|
| demosaic_algorithm（rawpy.DemosaicAlgorithm） | 默认为AHD |
| half_size（bool） | 通过将每个2x2块减少到一个像素而不是进行插值来输出一半大小的图像 |
| four_color_rgb（bool） | 是否对两个绿色通道使用单独的插值 |
| dcb_iterations（int） | DCB校正通过的次数，需要DCB去马赛克算法 |
| dcb_enhance（bool） | 具有增强的插值颜色的DCB插值 |
| fbdd_noise_reduction（rawpy.FBDDNoiseReductionMode） | 在去马赛克之前控制FBDD降噪 |
| noise_thr（float） | 小波去噪的阈值（默认禁用） |
| mean_filter_passes（int） | 去马赛克后减少颜色伪像的中间滤波器通过次数 |
| use_camera_wb（bool） | 是否使用拍摄时的白平衡值 |
| use_auto_wb（bool） | 是否尝试自动计算白平衡 |
| user_wb（list） | 长度4的列表，每种颜色都有白平衡倍增器 |
| output_color（rawpy.ColorSpace） | 输出颜色空间 |
| output_bps（int） | 8或16 |
| user_flip（int） | 0 =无，3 = 180、5 = 90CCW，6 = 90CW，默认为使用RAW图像的图像方向（如果可用） |
| user_black（int） | 自定义黑电平 |
| user_sat（int） | 饱和度调整 |
| no_auto_scale（bool） | 是否禁用像素值缩放 |
| no_auto_bright（bool） | 是否禁用自动增加亮度 |
| auto_bright_thr（float） | 使用自动亮度增加时裁剪的像素比率（请参见no_auto_bright）。默认值为0.01（1％）。 |
| Adjust_maximum_thr（float） | 请参阅libraw文档 |
| 明亮（浮动） | 亮度缩放 |
| highlight_mode（rawpy.HighlightMode | int） |
| exp_shift（float） | 线性比例的曝光偏移。可用范围从0.25（变暗2级）到8.0（变浅3级）。 |
| exp_preserve_highlights（float） | 使用exp_shift增亮图像时保留高光。从0.0到1.0（完全保留）。 |
| 伽玛（元组） | 对（幂，斜率），默认为（2.222，4.5）。BT.709 |
| chromatic_aberration（元组） | 对（red_scale，blue_scale），默认是（1,1），通过缩放红色和蓝色通道校正色像差 |
| bad_pixels_path（str） | dcraw坏像素文件的路径。每个坏像素将使用相邻像素的平均值进行校正。参见rawpy.enhance模块以了解其他修复算法，例如使用中位数。 |