包，logging模块与haslib模块

一. 包

什么是包？

　　它是一系列模块文件的结合体，表示形式就是一个文件夹

　　该文件夹内部通常会有一个__init__.py文件

　　包的本质还是一个模块

 

研究模块与包的两个角度：开发者和使用者

 

首次导入包：

　　先产生一个执行文件的名称空间

　　　　1.创建包下面的__init__.py文件的名称空间

　　　　2.执行包下面的__init__.py文件中的代码，将产生的名字放入包下面的__init__.py文件名称空间中

　　　　3.在执行文件中拿到一个指向包下面的__init__.py文件名称空间的名字

　　在导入语句中.号的左边肯定是一个包（文件夹）

 

当作为包的设计者来说：

　　1.当模块的功能特别多的情况下，应该分文件管理

　　2.每个模块之间为了避免后期模块改名的问题，你可以使用相对导入（包里面的文件都应该是被导入的模块）

站在包的开发者角度：如果使用绝对路径来管理的自己的模块，那么它只需要永远以包的路径为基准依次导入模块

站在包的使用者角度：必须得将包所在的那个文件夹路径添加到system path中

 

       ps： python2如果要导入包 包下面必须要有__init__.py文件

python3如果要导入包 包下面没有__init__.py文件也不会报错

当你在删程序不必要的文件的时候 千万不要随意删除__init__.py文件

 

二.logging模块

日志级别：

logging.debug('debug日志')  # 10
logging.info('info日志')  # 20
logging.warning('warning日志')  # 30
logging.error('error日志')  # 40
logging.critical('critical日志')  # 50

日志对象

1.logger对象:负责产生日志

2.filter对象:过滤日志(了解)

3.handler对象:控制日志输出的位置(文件/终端)

4.formmater对象:规定日志内容的格式

日志用法

import logging

# 1.logger对象:负责产生日志
logger = logging.getLogger('转账记录')
# 2.filter对象:过滤日志(了解)

# 3.handler对象:控制日志输出的位置(文件/终端)
hd1 = logging.FileHandler('a1.log',encoding='utf-8')  # 输出到文件中
hd2 = logging.FileHandler('a2.log',encoding='utf-8')  # 输出到文件中
hd3 = logging.StreamHandler()  # 输出到终端

# 4.formmater对象:规定日志内容的格式
fm1 = logging.Formatter(
        fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
        datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
)
fm2 = logging.Formatter(
        fmt='%(asctime)s - %(name)s:  %(message)s',
        datefmt='%Y-%m-%d',
)

# 5.给logger对象绑定handler对象
logger.addHandler(hd1)
logger.addHandler(hd2)
logger.addHandler(hd3)

# 6.给handler绑定formmate对象
hd1.setFormatter(fm1)
hd2.setFormatter(fm2)
hd3.setFormatter(fm1)

# 7.设置日志等级
logger.setLevel(20)

# 8.记录日志
logger.debug('写了半天 好累啊 好热啊 好想释放')

配置字典

import os
import logging.config

# 定义三种日志输出格式 开始

standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' 
                  '[%(levelname)s][%(message)s]'  # 其中name为getlogger指定的名字

simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'

# 定义日志输出格式 结束

logfile_dir = os.path.join(BASE_DIR,'log')  # log文件的目录

logfile_name = 'a3.log'  # log文件名

# 如果不存在定义的日志目录就创建一个
if not os.path.isdir(logfile_dir):
    os.mkdir(logfile_dir)

# log文件的全路径
logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name)

# log配置字典
LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
    },
    'filters': {},
    'handlers': {
        # 打印到终端的日志
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },
        # 打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'default': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'standard',
            'filename': logfile_path,  # 日志文件
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,  # 日志大小 5M
            'backupCount': 5,
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
        },
    },
    'loggers': {
        # logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
        '': {
            'handlers': ['default', 'console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
        },
    },
}

if __name__ == '__main__':
    logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 导入上面定义的logging配置
    logger = logging.getLogger('秀的飞起')  # 生成一个log实例
    logger.debug('渣渣灰!')  # 记录该文件的运行状态

三.haslib模块

haslib模块：加密模块，加密的过程是不可逆的。

 

haslib 应用场景：

1.密码的密文存储
2.校验文件内容是否一致

 

一般使用md5加密示例

 

md = hashlib.md5()
# 生成一个帮你造密文的对象
md.update('hello'.encode("utf-8"))
# 往对象里传明文数据  update只能接受bytes类型的数据
md.update("jason".encode("utf-8"))
# 传入的内容 可以分多次传入 只要传入的内容相同 那么生成的密文肯定相同
print(md.hexdigest())
# 获取明文数据对应的密文

md5密文长度适中，适合用于大规模加密

md5"加盐”

import hashlib

md = hashlib.md5()
# 生成一个帮你造密文的对象
md.update('加盐'.encode("utf-8")) 
# 加盐在加密数据之前加入一些其他内容
md.update("jason".encode("utf-8"))
# 传入的内容 可以分多次传入 只要传入的内容相同 那么生成的密文肯定相同
print(md.hexdigest())
# 获取明文数据对应的密文

四.openpyxl模块

openpyxl 模块： 目前比较火的操作excel表格的模块

之前比流行的是

xlwd -- 写excel

xlrt -- 读excel

xlwd和xlrt既支持03版本之前的excel文件，也支持03版本之后的excel文件

openpyxl 只支持03版本之后的 -- 只能支持后缀是 xlsx 的 03版本之前 excel文件的后缀名是 xls

写操作

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()  # 先生成一个工作簿
wb1 = wb.create_sheet('index',0)  # 创建一个表单页  后面可以通过数字控制位置
wb2 = wb.create_sheet('index1')
wb1.title = 'login'  # 后期可以通过表单页对象点title修改表单页名称

# wb1['A3'] = 666
# wb1['A4'] = 444
# wb1.cell(row=6,column=3,value=88888888) # 6行3列 值
# wb1['A5'] = '=sum(A3:A4)'             # 求和
#
# wb2['G6'] = 999
wb1.append(['username','age','hobby'])
wb1.append(['jason',18,'study'])
wb1.append(['tank',72,'吃生蚝'])
wb1.append(['egon',84,'女教练'])
wb1.append(['sean',23,'会所'])
wb1.append(['nick',28,])
wb1.append(['nick','','秃头'])

# 保存新建的excel文件
wb.save('test.xlsx')

读操作

from openpyxl import load_workbook  # 读文件


wb = load_workbook('test.xlsx',read_only=True,data_only=True)
print(wb)
print(wb.sheetnames)  # ['login', 'Sheet', 'index1'] 查看表单的名字
print(wb['login']['A3'].value)   #  取值
# print(wb['login']['A4'].value)
# print(wb['login']['A5'].value)  # 通过代码产生的excel表格必须经过人为操作之后才能读取出函数计算出来的结果值

res = wb['login']
print(res)
ge1 = res.rows
for i in ge1:
    for j in i:
        print(j.valu

五.深浅拷贝

浅拷贝：使用浅拷贝时所有的可变类型，引用指向的是同一个引用空间

深拷贝：使用深拷贝所有的的可变乐意，引用指向的是不同的引用空间

浅拷贝

import copy
l = [1,2,[1,2]]
l1 = copy.copy(l)
print(l)
print(l1)
l1[0] = 3
print(l1)
print(l)
l1[2][0] = 4
print(l1)
print(l)

深拷贝

import copy
l = [1,2,[1,2]]
l1 = copy.deepcopy(l)
l[2].append(666)
print(l,l1)