有一张用户签到表【t_user_attendence】,标记每天用户是否签到(说明:该表包含所有用户所有工作日的出勤记录) ,包含三个字段:
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日期【fdate】;用户id【fuser_id】;用户当天是否签到【fis_sign_in:0否1是】
问题1:请计算截至当前每个用户已经连续签到的天数(输出表仅包含当天签到的所有用户,计算其连续签到天数)
输出表【t_user_consecutive_days】:
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用户id【fuser_id】;用户连续签到天数【fconsecutive_days】
解答逻辑非常简单,只需要用max和datediff。
问题2:请计算每个用户历史以来最大的连续签到天数(输出表为用户签到表中所有出现过的用户,计算其历史最大连续签到天数)
输出表【t_user_max_days】:
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用户id【fuser_id】;用户最大连续签到天数【fmax_days】
#问题1:
create table t_user_consecutive_days as select fuser_id ,datediff('20200322',fdate_max) fconsecutive_days from (select fuser_id ,max(fdate) fdate_max from t_user_attendence where fis_sign_in = 0 #是否签到的标志,0代表签到 group by fuser_id ) t1; #问题2: create table t_user_max_days as select fuser_id ,max(length(cut_fsign_record)) as fmax_days (select fuser_id ,fsign_record ,cut_fsign_record from (select fuser_id ,wm_concat(fis_sign_in) fsign_record from t_user_attendence group by fuser_id ) t1 lateral view explode(split(fsign_record,'0')) t as cut_fsign_record ) t2 where cut_fsign_record<>'' group by fuser_id;
超过3天连续签到的次数
select uid,count(1) num from (select uid,time,date_sub(date(time),t1.flag) curr_date from (select uid,time,row_number() over(partition by uid order by time) flag from table) t1 )t1 group by uid,curr_date having num >= 3
Python 小题
针对股票的最大回撤率指标定义,给出代码实现思路。给定的是产品所有交易日的净值序列,且其净值序列已按照日期排序。
最大回撤率:在选定周期内任一历史时点往后推,产品净值走到最低点时的收益率回撤幅度的最大值。
def max_drawdown(accnavArr): mdd = 0 for i in range(0, len(accnavArr)): for j in range(i + 1, len(accnavArr)): drawdown = accnavArr[i] / accnavArr[j] - 1 if drawdown < mdd: mdd = drawdown return mdd
空间换时间实现版本:
把每个时间点计算的最大值都存到一个列表结构中,最大回撤的计算只需要再依赖这个列表进行多一次循环计算。
def maxDrawdownGainCal(accnavArr): # 默认accnavArr按日期降序排列 maxDrawdown = 10000 maxGain =0 arrLen = len(accnavArr) startMdd = accnavArr[arrLen-1] startGain = accnavArr[arrLen-1] for i in range(arrLen-2,-1,-1): if accnavArr[i] > startMdd: startMdd = accnavArr[i] mdd = (accnavArr[i]/startMdd-1) if accnavArr[i] < startGain: startGain = accnavArr[i] mg = (accnavArr[i]/startGain-1) if mdd < maxDrawdown : maxDrawdown = mdd if mg > maxGain : maxGain = mg return maxDrawdown,maxGain