正则表达式「2」

字符

一，正则表达式的单字符匹配

字符	功能	示例	结果
.	匹配任意1个字符（除了 ）	ret = re.match(".","a") print ret.group()	'a'
[]	匹配[ ]中列举的字符	ret = re.match("[0-9]","7Hello Python") print ret.group()	'7'
d	匹配数字，即[0-9]	ret = re.match("嫦娥d号","嫦娥2号发射成功") print ret.group()	'嫦娥2号'
D	匹配非数字，即不是数字 [^d]	ret = re.match("aDc","abc") print ret.group()	'abc'
s	匹配空白，即 空格，tab键 [<空格> fv]	ret = re.match("asc","a c") print ret.group()	'a c'
S	匹配非空白 [^S]	ret = re.match("aSc","abc") print ret.group()	'abc'
w	匹配单词字符，即a-z、A-Z、0-9、_ [a-zA-Z0-9_]	ret = re.match("awc","abc") print ret.group()	'abc'
W	匹配非单词字符 [^w]	ret = re.match("aWc","a c") print ret.group()	'a c'

二，原生字符串

　　与大多数编程语言相同，正则表达式里使用""作为转义字符，这就可能造成反斜杠困扰。假如你需要匹配文本中的字符""，那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠"\"：前两个和后两个分别用于在编程语言里转义成反斜杠，转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠。

　　Python里的原生字符串很好地解决了这个问题，有了原始字符串，你再也不用担心是不是漏写了反斜杠，写出来的表达式也更直观。

ret = re.match(r"c:\a",mm).group()
print(ret)

结果：c:a