搜索，广告与推荐的比较
|
搜索 |
搜索广告 |
显示广告 |
推荐 |
|
|
首要准则 |
相关性 |
投资回报率(ROI) |
用户兴趣 |
|
|
其他需求 |
各垂直领域 独立定义 |
质量，安全性(Safety) |
多样性(diversity),新鲜度(freshness) |
|
|
索引规模 |
~十亿级 |
~百万级--千万级 |
~百万级 |
~百万级--亿级 |
|
个性化 |
较少的个性化需求 |
~亿级用户规模上的个性化 |
||
|
检索信号 |
较为集中 |
较为丰富 |
||
|
Downstream优化 |
不适用` |
适用 |
||
广告明显比搜索容易部分的是不需要复杂的爬虫技术和PageRank。而它比搜索困难的地方是它需要建模的数据量比搜索要大。搜索，广告与推荐三者的主要区别在于它们的准则不同，搜索主要是针对相关性，广告主要针对ROI。举例来讲，比如搜索美联行，那么对于搜索来讲，必须将美联行放到结果首位，否则就不合理。但对于广告来讲，如果美联行代理公司的广告点击率高于美联行本身，因为针对的是ROI，所以它可以将美联行代理排在前面，而不需要将authority的美联行排在前面。
一些文章中把推荐（recommendation）和个性化（personalization）视为同义词，但个人认为两者还是有所不同，个人认为个性化是推荐的一个准则，但推荐还有其它准则，比如多样性，新鲜度，三者结合，才会有很好的效果。比如一个从不关心军事的用户，但如果因钓鱼岛问题而进行战争时，对于这种非常重要的新闻时，推荐应该将这种新闻推荐给这个用户。
推荐和广告比较大的区别是：推荐进行的是同质化的推荐，比如在买商品的时候推荐商品，在看新闻的时候推荐其它新闻。另外推荐还有优化流（downstream）的概念，比如用户在看新闻时，会根据推荐跳到另一个新闻页面，而在这个新闻页面上可以继续推荐，优化流是指优化整个根据推荐看新闻过程的点击率。而对于广告来讲，推荐出的广告点击后，就跳到目标页面了，就不可能有优化downstream的机会了。