1 概述
上一篇文章介绍了如何使用虚拟机搭建集群，到了这篇文章就是实战了，使用真实的三台不同服务器进行Hadoop集群的搭建。具体步骤其实与虚拟机的差不多，但是由于安全组以及端口等等一些列的问题，会与虚拟机有所不同，废话不多说，下面正式开始。
2 约定
Master节点的ip用MasterIP表示，主机名用master表示- 两个
Worker节点的ip用Worker1IP/Worker2IP表示，主机名用worker1/worker2表示 - 这里为了演示方便统一使用
root用户登录，当然生产环境不会这样
3 （可选）本地Host
修改本地Host，方便使用主机名来进行操作：
sudo vim /etc/hosts
# 添加
MaterIP master
Worker1IP worker1
Worker2IP worker2
4 ssh
本机生成密钥对后复制公钥到三台服务器上：
ssh-keygen -t ed25519 -a 100 # 使用更快更安全的ed25519算法而不是传统的RSA-3072/4096
ssh-copy-id root@master
ssh-copy-id root@worker1
ssh-copy-id root@worker2
这时可以直接使用root@host进行连接了：
ssh root@master
ssh root@worker1
ssh root@worker2
不需要输入密码，如果不能连接或者需要输入密码请检查/etc/ssh/sshd_config或系统日志。
5 主机名
修改Master节点的主机名为master，两个Worker节点的主机名为worker1、worker2：
# Master节点
vim /etc/hostname
master
# Worker1节点
# worker1
# Worker2节点
# worker2
同时修改Host：
# Master节点
vim /etc/hosts
Worker1IP worker1
Worker2IP worker2
# Worker1节点
vim /etc/hosts
MasterIP master
Worker2IP worker2
# Worker1节点
vim /etc/hosts
MasterIP master
Worker1IP worker1
修改完成之后需要互ping测试：
ping master
ping worker1
ping worker2
ping不通的话应该是安全组的问题，开放ICMP协议即可：
6 配置基本环境
6.1 JDK
scp上传OpenJDK 11，解压并放置于/usr/local/java下，同时修改PATH：
export PATH=$PATH:/usr/local/java/bin
如果原来的服务器装有了其他版本的JDK可以先卸载：
yum remove java
注意设置环境变量后需要测试以下java，因为不同服务器的架构可能不一样：
比如笔者的Master节点为aarch64架构，而两个Worker都是x86_64架构，因此Master节点执行java时报错如下：
解决办法是通过yum install安装OpenJDK11：
yum install java-11-openjdk
6.2 Hadoop
scp上传Hadoop 3.3.0，解压并放置于/usr/local/hadoop下，注意选择对应的架构：
解压后修改以下四个配置文件：
etc/hadoop/hadoop-env.shetc/hadoop/core-site.xmletc/hadoop/hdfs-site.xmletc/hadoop/workers
6.2.1 hadoop-env.sh
修改JAVA_HOME环境变量即可：
export JAVA_HOME=/usr/local/java # 修改为您的Java目录
6.2.2 core-site.xml
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://master:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop/data/tmp</value>
</property>
</configuration>
具体选项与虚拟机方式的设置相同，这里不再重复叙述。
6.2.3 hdfs-site.xml
<configuration>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop/data/namenode</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop/data/datanode</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
</configuration>
6.2.4 workers
worker1
worker2
6.2.5 复制配置文件
# 如果设置了端口以及私钥
# 加上 -P 端口 -i 私钥
scp /usr/local/hadoop/etc/hadoop/* worker1:/usr/local/hadoop/etc/hadoop/
scp /usr/local/hadoop/etc/hadoop/* worker2:/usr/local/hadoop/etc/hadoop/
7 启动
7.1 格式化HDFS
在Master中，首先格式化HDFS
cd /usr/local/hadoop
bin/hdfs namenode -format
如果配置文件没错的话就格式化成功了。
7.2 hadoop-env.sh
还是在Master中，修改/usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh，末尾添加：
HDFS_DATANODE_USER=root
HDFS_NAMENODE_USER=root
HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
7.3 启动
首先Master开放9000以及9870端口（一般安全组开放即可，如果开启了防火墙firewalld/iptables则添加相应规则），并在Master节点中启动：
sbin/start-dfs.sh
浏览器输入：
MasterIP:9870
即可看到如下页面：
如果看到Live Nodes数量为0请查看Worker的日志，这里发现是端口的问题：
并且在配置了安全组，关闭了防火墙的情况下还是如此，则有可能是Host的问题，可以把Master节点中的：
# /etc/hosts
127.0.0.1 master
删去，同样道理删去两个Worker中的：
# /etc/hosts
127.0.0.1 worker1
127.0.0.1 worker2
8 YARN
8.1 环境变量
修改/usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh，添加：
export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
export YARN_NODEMANAGER_USER=root
8.2 YARN配置
在两个Worker节点中修改/usr/local/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml：
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>master</value>
</property>
8.3 开启YARN
Master节点中开启YARN：
cd /usr/local/hadoop
sbin/start-yarn.sh
同时Master的安全组开放8088以及8031端口。
8.4 测试
浏览器输入：
MasterIP:8088
应该就可以访问如下页面了：
至此集群正式搭建完成。