复习一下，免得下次面试又栽在沟里~

1. Const 和 Readonly

readonly为运行时常量，const为编译时常量
编译时常量被运行时常量快，性能好，但是缺乏灵活性（编译时常量需要重新编译应用程序）；
编译时常量（const）仅限于数值和字符串（基元类型），C#不允许使用new来初始化一个编译时常量；
const修饰的常量默认是静态的（类型）；
readonly修饰的字段可以在构造函数中被修改；
使用const较之使用readonly的唯一好处就是性能

  详细：

首先先解释下什么是静态常量以及什么是动态常量。静态常量是指编译器在编译时候会对常量进行解析，并将常量的值替换成初始化的那个值。而动态常量的值则是在运行的那一刻才获得的，编译器编译期间将其标示为只读常量，而不用常量的值代替，这样动态常量不必在声明的时候就初始化，而可以延迟到构造函数中初始化。

      当你大致了解上面的两个概念的时候，那么就可以来说明const与readonly了。const修饰的常量是上述中的第一种，即静态常量;而readonly则是第二种，即动态常量。那么区别可以通过静态常量与动态常量的特性来说明：

      1）const修饰的常量在声明的时候必须初始化;readonly修饰的常量则可以延迟到构造函数初始化

      2）const修饰的常量在编译期间就被解析，即常量值被替换成初始化的值;readonly修饰的常量则延迟到运行的时候

      此外const常量既可以声明在类中也可以在函数体内，但是static readonly常量只能声明在类中。

2.Sql索引

SQL聚集索引和非聚集索引的区别

    聚集索引一个表只能有一个，而非聚集索引一个表可以存在多个，这个跟没问题没差别，一般人都知道。
    聚集索引存储记录是物理上连续存在，而非聚集索引是逻辑上的连续，物理存储并不连续，这个大家也都知道。

 

第一：聚集索引的约束是唯一性，是否要求字段也是唯一的呢？

分析：如果认为是的朋友，可能是受系统默认设置的影响，一般我们指定一个表的主键，如果这个表之前没有聚集索引，同时建立主键时候没有强制指定使用非聚集索引,SQL会默认在此字段上创建一个聚集索引，而主键都是唯一的，所以理所当然的认为创建聚集索引的字段也需要唯一。

结论：聚集索引可以创建在任何一列你想创建的字段上，这是从理论上讲，实际情况并不能随便指定，否则在性能上会是恶梦。

第二：为什么聚集索引可以创建在任何一列上，如果此表没有主键约束，即有可能存在重复行数据呢？

粗一看，这还真是和聚集索引的约束相背，但实际情况真可以创建聚集索引，分析其原因是：如果未使用 UNIQUE 属性创建聚集索引，数据库引擎将向表自动添加一个四字节 uniqueifier 列。必要时，数据库引擎 将向行自动添加一个 uniqueifier 值，使每个键唯一。此列和列值供内部使用，用户不能查看或访问。

第三：是不是聚集索引就一定要比非聚集索引性能优呢？

如果想查询学分在60-90之间的学生的学分以及姓名，在学分上创建聚集索引是否是最优的呢？

答：否。既然只输出两列，我们可以在学分以及学生姓名上创建联合非聚集索引，此时的索引就形成了覆盖索引，即索引所存储的内容就是最终输出的数据，这种索引在比以学分为聚集索引做查询性能更好。

第四：在数据库中通过什么描述聚集索引与非聚集索引的？

索引是通过二叉树的形式进行描述的，我们可以这样区分聚集与非聚集索引的区别：聚集索引的叶节点就是最终的数据节点，而非聚集索引的叶节仍然是索引节点，但它有一个指向最终数据的指针。

第五：在主键是创建聚集索引的表在数据插入上为什么比主键上创建非聚集索引表速度要慢？

有了上面第四点的认识，我们分析这个问题就有把握了，在有主键的表中插入数据行，由于有主键唯一性的约束，所以需要保证插入的数据没有重复。我们来 比较下主键为聚集索引和非聚集索引的查找情况:聚集索引由于索引叶节点就是数据页，所以如果想检查主键的唯一性，需要遍历所有数据节点才行，但非聚集索引 不同，由于非聚集索引上已经包含了主键值，所以查找主键唯一性，只需要遍历所有的索引页就行，这比遍历所有数据行减少了不少IO消耗。这就是为什么主键上 创建非聚集索引比主键上创建聚集索引在插入数据时要快的真正原因。

 3 Or 和 union

or 和 union 测试结论：
当都有索引时union效率更高， 如果没有索引or效率高
因为：union 符合 SARG条件

SARG(Searchable Arguments)的定义：用于限制搜索的一个操作，因为它通常是指一个特定的匹配，一个值得范围内的匹配或者两个以上条件的AND连接。
通配符
　　Like语句是否属于SARG取决于所使用的通配符的类型
　　如：name like ‘张%’ ，这就属于SARG
　　而：name like ‘%张’ ,就不属于SARG。
　　原因是通配符%在字符串的开通使得索引无法使用。
全表扫描
　　如：Name=’张三’ and 价格>5000 符号SARG，
　　而：Name=’张三’ or 价格>5000 则不符合SARG。
　　使用or会引起全表扫描。
非操作符
　　不满足SARG形式的语句最典型的情况就是包括非操作符的语句，如：NOT、!=、<>、!<、!>、NOT EXISTS、NOT IN、NOT LIKE等，另外还有函数如ABS。

 

 4 override 和 new

override是重新写但你仍然可以访问到基类的方法
而new是隐藏不能再访问的基类的方法，而且可以隐藏基类的变量。

 

 5 多线程，线程同步

在C#里面用于实现线程同步的常用类有如下几类
1、Mutex类（互斥器），Monitor类，lock方法
2、ManualResetEvent类，AutoResetEvent类（这两个都是由EventWaitHandle类派生出来的）
3、ReaderWriterLock类

6 HttpModule & HttpHandler

HttpModule是向实现类提供模块初始化和处置事件。当一个HTTP请求到达HttpModule时，整个ASP.NET Framework系统还并没有对这个HTTP请求做任何处理，也就是说此时对于HTTP请求来讲，HttpModule是一个HTTP请求的“必经之路”，所以可以在这个HTTP请求传递到真正的请求处理中心（HttpHandler）之前附加一些需要的信息在这个HTTP请求信息之上，或者针对截获的这个HTTP请求信息作一些额外的工作，或者在某些情况下干脆终止满足一些条件的HTTP请求，从而可以起到一个Filter过滤器的作用。

完整的http请求在asp.net framework中的处理流程：
HttpRequest-->inetinfo.exe->ASPNET_ISAPI.DLL-->Http Pipeline-->ASPNET_WP.EXE-->HttpRuntime-->HttpApplication Factory-->HttpApplication-->HttpModule-->HttpHandler Factory-->HttpHandler-->HttpHandler.ProcessRequest()

 

HttpModule工作原理
 

     负责监听HttpRequest，同时对HttpRequest增添或者过滤掉一部分内容。也就是说，当一个HTTP请求到达HttpModule时，整个ASP.NET Framework系统还并没有对这个HTTP请求做任何处理，也就是说此时对于HTTP请求来讲，HttpModule是一个HTTP请求的“必经之路”，所以可以在这个HTTP请求传递到真正的请求处理中心（HttpHandler）之前附加一些需要的信息在这个HTTP请求信息之上，或者针对截获的这个HTTP请求信息作一些额外的工作，或者在某些情况下干脆终止满足一些条件的HTTP请求，从而可以起到一个Filter过滤器的作用。
HttpModule实现了接口IHttpModule，我们可以自定义实现该接口的类，从而取代HttpModule。
asp.net默认的HttpModule如下：
        System.Web.SessionState.SessionStateModule;
        System.Web.Security.WindowsAuthenticationModule;
        System.Web.Security.FormsAuthenticationModule;
        System.Web.Security.PassportAuthenticationModule;
        System.Web.Security.UrlAuthorizationModule;
        System.Web.Security.FileAuthorizationModule;

编写自己的HttpModule
 
要实现HttpModule，必须实现接口IHttpModule。下面是IHttpModule接口分析：
using System;
namespace System.Web
{
    public interface IHttpModule
    {
        //   销毁不再被HttpModule使用的资源
        void Dispose();
        // 初始化一个Module,为捕获HttpRequest做准备
        void Init(HttpApplication context);
    }

HttpModule的事件

BeginRequest	指示请求处理开始
AuthenticateRequest	封装请求身份验证过程
AuthorizeRequest	封装检查是否能利用以前缓存的输出页面处理请求的过程
ResolveRequestCache	从缓存中得到相应时候触发
AcquireRequestState	加载初始化Session时候触发
PreRequestHandlerExecute	在Http请求进入HttpHandler之前触发
PostRequestHandlerExecute	在Http请求进入HttpHandler之后触发
ReleaseRequestState	存储Session状态时候触发
UpdateRequestCache	更新缓存信息时触发
EndRequest	在Http请求处理完成的时候触发
PreSendRequestHenaders	在向客户端发送Header之前触发
PreSendRequestConternt	在向客户端发送内容之前触发

说明：
a、BenginRequest和EndRequest分别是HttpModule容器最开始的和最后的事件；
b、EndRequest之后还会触发PreSendRequestHeaders事件和PreSendRequestContent事件，这不是在HttpModule外的两个事件，表示HttpModule结束，即将开始向Client发送数据。

说明：
a、HttpModule容器会将HttpRequest传递到HttpHandler容器，这个时间点是ResolveRequestCache事件
b、HttpModule容器会建立HttpHandler实例作为入口——Session从此生效
c、触发AcquireRequestState事件以及PreRequestHandlerExecute事件
d、HttpModule容器便将对HttpRequest的控制权转让给HttpHandler容器
e、HttpHandler容器处理HttpRequest——使用自身的ProcessRequest方法，将对其控制权又还给HttpModule容器——之后Session失效。

在http请求的处理过程中，只能调用一个HttpHandler，但可以调用多个HttpModule

 7 Sql

1、查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断
select * from people
where peopleId in (select   peopleId  from   people  group  by   peopleId  having  count(peopleId) > 1)

2、删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断，只留有rowid最小的记录
delete from people
where peopleId  in (select   peopleId  from people  group  by   peopleId   having  count(peopleId) > 1)
and rowid not in (select min(rowid) from   people  group by peopleId  having count(peopleId )>1)

3、查找表中多余的重复记录（多个字段）
select * from vitae a
where (a.peopleId,a.seq) in   (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq  having count(*) > 1)

4、删除表中多余的重复记录（多个字段），只留有rowid最小的记录
delete from vitae a
where (a.peopleId,a.seq) in   (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)
and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)

5、查找表中多余的重复记录（多个字段），不包含rowid最小的记录
select * from vitae a
where (a.peopleId,a.seq) in   (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)
and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)
(二)
比方说
在A表中存在一个字段“name”，
而且不同记录之间的“name”值有可能会相同，
现在就是需要查询出在该表中的各记录之间，“name”值存在重复的项；
Select Name,Count(*) From A Group By Name Having Count(*) > 1
如果还查性别也相同大则如下:
Select Name,sex,Count(*) From A Group By Name,sex Having Count(*) > 1
(三)
方法一
declare @max integer,@id integer
declare cur_rows cursor local for select 主字段,count(*) from 表名 group by 主字段 having count(*) >； 1
open cur_rows
fetch cur_rows into @id,@max
while @@fetch_status=0
begin
select @max = @max -1
set rowcount @max
delete from 表名 where 主字段 = @id
fetch cur_rows into @id,@max
end
close cur_rows
set rowcount 0

　　方法二

　　有两个意义上的重复记录，一是完全重复的记录，也即所有字段均重复的记录，二是部分关键字段重复的记录，比如Name字段重复，而其他字段不一定重复或都重复可以忽略。

　　1、对于第一种重复，比较容易解决，使用
select distinct * from tableName

　　就可以得到无重复记录的结果集。

　　如果该表需要删除重复的记录（重复记录保留1条），可以按以下方法删除
select distinct * into #Tmp from tableName
drop table tableName
select * into tableName from #Tmp
drop table #Tmp

　　发生这种重复的原因是表设计不周产生的，增加唯一索引列即可解决。

　　2、这类重复问题通常要求保留重复记录中的第一条记录，操作方法如下

　　假设有重复的字段为Name,Address，要求得到这两个字段唯一的结果集
select identity(int,1,1) as autoID, * into #Tmp from tableName
select min(autoID) as autoID into #Tmp2 from #Tmp group by Name,autoID
select * from #Tmp where autoID in(select autoID from #tmp2)

　　最后一个select即得到了Name，Address不重复的结果集（但多了一个autoID字段，实际写时可以写在select子句中省去此列）

(四)查询重复
select * from tablename where id in (
select id from tablename
group by id
having count(id) > 1
)

 8 Having & Where

having子句与where有相似之处但也有区别,都是设定条件的语句。

　　在查询过程中聚合语句(sum,min,max,avg,count)要比having子句优先执行.而where子句在查询过程中执行优先级别优先于聚合语句(sum,min,max,avg,count)。

　　简单说来：

　　where子句：

　　select sum(num) as rmb from order where id>10

　　//只有先查询出id大于10的记录才能进行聚合语句

　　having子句:

　　select reportsto as manager, count(*) as reports from employees

　　group by reportsto having count(*) > 4

　　以northwind库为例.having条件表达示为聚合语句。肯定的说having子句查询过程执行优先级别低于聚合语句。

　　再换句说话说把上面的having换成where则会出错。统计分组数据时用到聚合语句。

　　对分组数据再次判断时要用having。如果不用这些关系就不存在使用having。直接使用where就行了。

　　having就是来弥补where在分组数据判断时的不足。因为where执行优先级别要快于聚合语句。

　　聚合函数，这是必需先讲的一种特殊的函数：例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。

　　SELECT SUM(population) FROM tablename

　　这里的SUM作用在所有返回记录的population字段上，结果就是该查询只返回一个结果，即所有

　　国家的总人口数。通过使用GROUP BY 子句，可以让SUM 和 COUNT 这些函数对属于一组的数据起作用。

　　当你指定 GROUP BY region 时， 属于同一个region(地区)的一组数据将只能返回一行值.

　　也就是说，表中所有除region(地区)外的字段，只能通过 SUM, COUNT等聚合函数运算后返回一个值.

　　HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据

　　HAVING子句在聚合后对组记录进行筛选

　　而WHERE子句在聚合前先筛选记录.也就是说作用在GROUP BY 子句和HAVING子句前

　　看下面这几个例子吧：

　　一、显示每个地区的总人口数和总面积

　　SELECT region, SUM(population), SUM(area)

　　FROM bbc

　　GROUP BY region

　　先以region把返回记录分成多个组，这就是GROUP BY的字面含义。分完组后，然后用聚合函数对每组中的不同字段(一或多条记录)作运算。

　　二、 显示每个地区的总人口数和总面积.仅显示那些面积超过1000000的地区。

　　SELECT region, SUM(population), SUM(area)

　　FROM bbc

　　GROUP BY region

　　HAVING SUM(area)>1000000

　　在这里，我们不能用where来筛选超过1000000的地区，因为表中不存在这样一条记录。

　　相反，HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据.