又一国际顶会赛事开放报名!弱监督学习方向,提供了业内类别数目最多的弱监督数据集。图像语义分割、场景分析、目标定位三大任务邀你来战,提交基于飞桨的推理代码将获得额外现金激励。顶会论文能否如愿被收录,6000美金究竟花落谁家,让我们拭目以待!报名地址:
https://lidchallenge.github.io/challenge.html
链接:link
简介:6月14-19日,计算机视觉领域世界三大顶会之一的CVPR 2020将在美国西雅图举办。近日,CVPR官网公布了本届大会主题研讨会的最终议程,由百度、悉尼科技大学、南开大学等单位共同主办的Learning from Imperfect Data(LID)研讨会将于6月14日召开,相关论文接收及3项顶尖赛事任务目前已正式开放报名,聚焦领域前沿的弱监督学习课题,与会者将进行深入交流与探讨。
![](https://img2018.cnblogs.com/i-beta/457232/202002/457232-20200224204933038-699465875.png)
研讨会名字:2nd Workshop on Learning from Imperfect Data
伴随研讨会,有3个任务挑战。