python --内置函数

一、内置函数

 

内置函数的思维导图

 

https://www.processon.com/view/link/5c23aa9de4b0f65c00fcf9d5

 

 

1、print(self,*args,sep=' ',end=' ',file=None)

print('张颖', '张娜', '张梦', '张悦', end = ' ')   # 以什么为结尾，默认是回车
# 张颖 张娜 张梦 张悦

print('张颖', '张娜', '张梦', '张悦', sep = '_')  #  连接符，默认是空格
# 张颖_张娜_张梦_张悦

2、hash()  数字算出来就是数字本身，其他的数据类型算完依托很长的数字 

print (hash(12345)) # 12345
print(hash('你是谁')) # 1399596852175174770

3、id()  查看内存地址

4、help()   # 查看帮助

5、callable()  查看函数是否能够调用

def func():
    print('as')

an = ''

print(callable(func)) # True
print(callable(an)) # False

6、dir()  此类型的数据可以执行哪些方法（函数）

7、count()  计数

8、bin()  转化成二进制   oct()   转化成八进制   hex()  转化成十六进制    

9、divmod()   计算商和余数   

10、round()   如果是奇数，正常四舍五入，若是偶数 会五舍六入

11、pow()  # pow(4,4) 4 的4 次方

12、 enumerate()   列出可迭代的索引和元素

lis = ['中国','美国','日本']
# for i in range(lis):
#      print(i,lis[i])

# enumerate(iterable[, start]) -> iterator for index, value of iterable
for i, el in enumerate(lis,1):
        print(i,el)

13、all()  any()    

print(all([1, 3, 5, 'ha'])) # and

print(any([1, False, None])) # or

14、zip()   # 拉链函数  水桶效应 

lst1 = ["赵四", "刘能", "香秀"]
lst2 = ["刘晓光", "王小利"] # 水桶效应
lst3 = ["街舞", "磕巴", "哭"]
z = zip(lst1, lst2, lst3)
print(list(z))

#[('赵四', '刘晓光', '街舞'), ('刘能', '王小利', '磕巴')]

15、iter()   获取迭代器，内部使用的是__iter__()方法来获取迭代器

       next()  迭代器函数  迭代器向下执行一次，内部实际使用了__next__()方法返回迭代器的下一个项目

 

二、匿名函数

匿名函数的统一的名字：<lambda>

fn = lambda a, b: a+b
fn = fn(3, 4)
print(fn)

使用场景：配合着sorted，map，filter

 

1、sorted() 排序函数，

    语法：sorted(Iterable,key=None,reverse=False)

 

   Iterable :可迭代对象

   key:排序规则（排序函数），在sorted内部会将可迭代对象中的每一个元素传递给这个        函数的参数，根据函数运算的结果进行排序

 

    reverse:是否倒叙，True：倒叙，False：正序

 

自己去定义排序的规则

lst = [34,56,78,32,12,34,90]
print(sorted(lst))

# 按名字长度排序
names = ['张颖一','影','关谷神奇','阿苏','慕容东方晓']

def func(s):
    return len(s) # 返回长度
# 执行流程
# 把可迭代对象中的每一项拿出来，作为参数传递给后面的key函数
# 函数返回数字，根据数字进行排序
s = sorted(names,key=func)
print(s)

# ['影', '阿苏', '张颖一', '关谷神奇', '慕容东方晓']

# 另一种方法
print(sorted(names,key=lambda s : len(s)))

2、filter  过滤函数

语法：filter（function，Iterable）

    function：用来筛选的函数，在filter中会自动把iterable中的元素传递给function，然后根据function返回的True或者False来判断是否保留此项数据

    Iterable：可迭代对象

names = ['张颖一','张影','关谷神奇','阿苏','慕容东方晓']
# 过滤掉姓张的人
# 把可迭代对象打开，把内部元素一个一个的传递给前面的函数，由这个函数决定此项是否保留
f = filter(lambda name : not name.startswith('张'),names)
print("__iter__" in dir(f)) # 可迭代对象
for el in f:
    print(el)

3、map 映射函数

语法：map（function，iterable）可以对可迭代对象中的每一个元素进行映射，分别去执行function

def func(e):
    return e ** 2

lst = [2,45,67,32,6]

mp = map(func,lst)
print(mp)
print(list(mp))

# 用lambda
m = map(lambda i : i **2 , lst)
print(list(m))

# 计算两个列表中相同位置的和

lst1 = [2,4,6,8,9]
lst2 = [1,3,5,7,10]
m = map(lambda x,y : x + y,lst1,lst2)
print(list(m))

4、eval()   执行字符串类型的代码，并返回最终结果

print(eval("2+2")) # 4
n = 8
print(eval("2+n")) # 10

def func():
    print(666)
eval("func()") # 666

5、exec（） 执行字符串类型的代码

exec('''
for i in range(10):
    print(i)
''')

6、compile（） 将字符串类型的代码编译，代码对象能够通过exec语句来执行或者eval（）进行求职

参数说明：

    1、resource 要执行的代码，动态代码片段

    2、文件名，代码存在的文件名，当传入第一个的参数的时候，这个参数给空就可以了

    3、模式，取值3个，

        1、exec：一般放一些流程语句的时候

        2、eval：resource只存放一个求值表达式

        3、single：resource存放的代码由交互的时候，mode应该为single

code1 = "for i in range(10):print(i)"
c1 = compile(code1,"",mode="exec")
exec(c1)

code2 = "1+4+8"
c2 = compile(code2,"", mode="eval")
a = eval(c2)
print(a)

code3 = "name = input('请输入你的名字：')"
c3 = compile(code3,"", mode="single")
exec(c3)
print(exec(c3))

有返回值的字符串形式的代码用eval（），没有返回值的字符串形式的代码用exec（），一般很少用到compile（）