===============================================Dynamic SQL=================================================
为什么需要动态SQL?有时候需要根据实际传入的参数来动态的拼接SQL语句。
最常用的就是：where和if标签
1.参考官方文档
? if：字符判断
? choose (when, otherwise):分支选择
? trim (where, set)：字符串截取；其中where标签封装查询条件，set标签封装修改条件
? foreach
2.if案例：
1)在EmployeeMapper接口中添加一个方法：
//携带了哪个字段，查询条件就带上哪个字段的值
public List<Employee> getEmployeeByConditionIf(Employee employee);
2).如果要写下列的SQL语句，只要是不为空，就作为查询条件，如下所示，这样写实际上是有问题的，所以我们要写成动态SQL语句：
<select id="getEmployeeByConditionIf" resultType="com.neuedu.entity.Employee">
select *from tbl_employee where id = #{id} and user_name = #{userName} and email = #{email} and gender = #{gender}
</select>
3)用if标签改写为动态SQL,如下所示：
<select id="getEmployeeByConditionIf" resultType="com.neuedu.entity.Employee">
select *from tbl_employee
where
<!-- test:判断表达式(OGNL) OGNL参照PPT或者官方文档。 c:if test 从参数中取值进行判断 遇见特殊符号，应该去写转义字符：参考W3CSchool>>HTML>>ISO8859 -->
<if test="id != null">
id = #{id}
</if>
<if test="userName != null && userName !=''">
and user_name = #{userName}
</if>
<if test="email != null and email.trim() != """>
and email = #{email}
</if>
<!-- ognl会进行字符串和数字的转换判断；"0"==0,"1"==1 -->
<if test="gender == 0 or gender == 1">
and gender = #{gender}
</if>
</select>
4).测试代码：
@Test
public void testGetEmployee(){
EmployeeMapper mapper = openSession.getMapper(EmployeeMapper.class);
Employee employee = new Employee();
employee.setId(1);
employee.setUserName("张三丰");
employee.setEmail("sunwukong@163.com");
employee.setGender(1);
List<Employee> list = mapper.getEmployeeByConditionIf(employee);
System.out.println(list);
}
#测试结果没问题 但是仔细来说，上面的sql语句是有问题的，当我们不给动态sql语句传递id值的时候，sql语句的拼装就会有问题！
解决办法：
1.给where后面加上1=1，以后的条件都可以使用and xxx了
2.mybatis可以使用where标签来将所有的查询条件包括在内。mybatis就会将where标签中拼装的sql，多出来的and或者or去掉!//需要注意：where标签只会去掉第一个多出来的and或者or
3.也就是说使用where标签有时候还是不能解决问题的，那怎么办呢？我们这里可以使用trim标签！
2.trim标签：可以自定义字符串的截取规则
<select id="getEmployeeByConditionIf" resultType="com.neuedu.entity.Employee">
select *from tbl_employee
<!-- 后面多出的and或者or where标签不能够解决 prefix="":前缀：trim标签体重是整个字符串拼串后的结果。 prefix给拼串后的整个字符串加一个前缀 prefixOverrides="": 前缀覆盖：去掉整个字符串前面多余的字符 suffix="":后缀 suffix给拼串后的整个字符串加一个后缀 suffixOverrides="": 后缀覆盖：去掉整个字符串后面多余的字符 -->
<trim prefix="where" suffixOverrides="and">
<if test="id != null">
id = #{id} and
</if>
<if test="userName != null && userName !=''">
user_name = #{userName} and
</if>
<if test="email != null and email.trim() != """>
email = #{email} and
</if>
<!-- ognl会进行字符串和数字的转换判断；"0"==0,"1"==1 -->
<if test="gender==0 or gender==1">
gender = #{gender}
</if>
</trim>
</select>
3.choose标签：分支选择，类似于Java中的带了break的switch...case
choose (when, otherwise):如果带了id，就用id查，如果带了userName就用userName查，只会进入其中一个！
案例演示：
1.在EmployeeMapper接口中添加一个方法：
public List<Employee> getEmployeeByConditionChoose(Employee employee);
2.sql映射文件
<!-- public List<Employee> getEmployeeByConditionChoose(Employee employee); -->
<select id="getEmployeeByConditionChoose" resultType="com.neuedu.entity.Employee">
select *from tbl_employee
<where>
<!-- 如果带了id，就用id查，如果带了userName就用userName查，只会进入其中一个！ -->
<choose>
<when test="id != null">
id = #{id}
</when>
<when test="userName != null">
user_name like #{userName}
</when>
<when test="email != null">
email = #{email}
</when>
<otherwise>
1=1
</otherwise>
</choose>
</where>
</select>
4.trim 中的set标签(where, set)：字符串截取；其中where标签封装查询条件，set标签封装修改条件 set元素会动态前置set关键字，同时也会消除无关的逗号。
1).在EmployeeMapper中添加一个更新的方法，如下所示： public void updateEmp(Employee employee);
2)在sql映射文件中，填写相应的sql语句，如下所示【set标签可以将字段后面的逗号去掉】：
<update id="updateEmp">
update tbl_employee
<set>
<if test="userName != null">
user_name = #{userName},
</if>
<if test="email != null">
email = #{email},
</if>
<if test="gender != null">
gender = #{gender},
</if>
</set>
where id = #{id}
</update>
测试类代码为：
@Test
public void testGetEmployee(){
EmployeeMapper mapper = openSession.getMapper(EmployeeMapper.class);
Employee employee = new Employee();
employee.setId(1);
employee.setUserName("哈哈");
employee.setEmail("sunwukong@163.com");
employee.setGender(1);
mapper.updateEmp(employee);
}
//当然上面的set标签我们也可以使用trim标签来代替,如下所示：
<update id="updateEmp">
update tbl_employee
<trim prefix="set" suffixOverrides=",">
<if test="userName != null">
user_name = #{userName},
</if>
<if test="email != null">
email = #{email},
</if>
<if test="gender != null">
gender = #{gender},
</if>
</trim>
where id = #{id}
</update>
5.foreach:遍历元素 动态SQL的另一个常用的操作是需要对一个集合进行遍历，通常在构建in条件语句的时候！
foreach元素允许指定一个集合，声明集合项和索引变量，并可以指定开闭匹配的字符串以及在迭代之间放置分隔符。
案例演示：
1.在EmployeeMapper接口中加入一个方法，如下所示：
public List<Employee> getEmpsByConditionForeach(@Param("ids") List<Integer> ids);
2.在MyBatis的sql映射文件中写相应的代码：
<!-- public List<Employee> getEmpsByConditionForeach(List<Integer> ids); -->
<select id="getEmpsByConditionForeach" resultType="com.neuedu.entity.Employee">
select * from tbl_employee where id in
<!-- collection:指定要遍历的集合 item:将当前遍历出的元素赋值给指定的变量 separator:每个元素之间的分隔符 open:遍历出所有记过拼接一个开始的字符 close:遍历出所有结果拼接一个结束的字符 -->
<foreach collection="ids" open="(" close=")" separator="," item="id">
#{id}
</foreach>
</select>
3.测试类代码为：
@Test
public void testGetEmployee(){
EmployeeMapper mapper = openSession.getMapper(EmployeeMapper.class);
List<Integer> asList = Arrays.asList(1,2,3,4);
List<Employee> emps = mapper.getEmpsByConditionForeach(asList);
for (Employee employee : emps) {
System.out.println(employee);
}
}
foreach标签还可以用于批量保存数据，如下所示：
1.在EmployeeMapper接口类中添加批量插入的方法：
public void addEmps(@Param("emps") List<Employee> emps);
2.在EmployeeMapper.xml的sql映射文件中添加响应的语句：
<!-- public void addEmps(@Param("emps") List<Employee> emps); -->
<!-- MySQL下批量保存：可以foreach遍历，mysql支持values(),(),()语法 -->
<insert id="addEmps">
INSERT INTO tbl_employee(user_name,gender,email,d_id) VALUES
<foreach collection="emps" item="emp" separator=",">
(#{emp.userName},#{emp.gender},#{emp.email},#{emp.depart.id})
</foreach>
</insert>
3.测试代码：
六、MyBatis-缓存机制
MyBatis 包含一个非常强大的查询缓存特性,它可以非常方便地配置和定制。缓存可以极大的提升查询效率。
MyBatis系统中默认定义了两级缓存。
一级缓存和二级缓存。
一级缓存：(本地缓存):SqlSession级别的缓存，一级缓存是一致开启的，没法关闭。方法之间不共用！
与数据库同一次会话期间查询到的数据放在本地缓存中。
以后如果需要获取相同的数据，直接从缓存中拿，没必要再去查询数据库； 二级缓存(全局缓存)：
–1、默认情况下，只有一级缓存（SqlSession级别的缓存，也称为本地缓存）开启。
–2、二级缓存需要手动开启和配置，他是基于namespace级别的缓存。
–3、为了提高扩展性。MyBatis定义了缓存接口Cache。我们可以通过实现Cache接口来自定义二级缓存。
案例： 测试一级缓存【默认是开启的本地缓存的】：
@Test
public void testGetEmployee(){
EmployeeMapper mapper = openSession.getMapper(EmployeeMapper.class);
Employee emp = mapper.getEmployeeById(2);
System.out.println(emp);
Employee emp2 = mapper.getEmployeeById(2);
System.out.println(emp2);
System.out.println(emp == emp2); }
一级缓存失效的情况【4种】(没有使用到当前一级缓存的情况，效果就是,还需要再向数据库发出查询)；
1.sqlSession不同。
@Test
public void testGetEmployee() throws IOException{
SqlSessionFactory sessionFactory = testBefore();
SqlSession openSession= sessionFactory.openSession();
EmployeeMapper mapper = openSession.getMapper(EmployeeMapper.class);
Employee emp = mapper.getEmployeeById(2);
System.out.println(emp);
SqlSession openSession2= sessionFactory.openSession();
EmployeeMapper mapper2 = openSession2.getMapper(EmployeeMapper.class);
Employee emp2 = mapper2.getEmployeeById(2);
System.out.println(emp2);
System.out.println(emp == emp2);
openSession.close();
openSession2.close();
}
2.SqlSession相同，但是查询条件不一样[当前缓存中还没有这个数据]
@Test
public void testGetEmployee() throws IOException{
SqlSessionFactory sessionFactory = testBefore();
SqlSession openSession= sessionFactory.openSession();
EmployeeMapper mapper = openSession.getMapper(EmployeeMapper.class);
Employee emp = mapper.getEmployeeById(2);
System.out.println(emp);
Employee emp2 = mapper.getEmployeeById(3);
System.out.println(emp2);
System.out.println(emp == emp2);
openSession.close();
}
3.SqlSession相同，但是两次查询之间执行了增删改操作【这次增删改可能对当前数据有影响】。
@Test
public void testGetEmployee() throws IOException{
SqlSessionFactory sessionFactory = testBefore();
SqlSession openSession= sessionFactory.openSession();
EmployeeMapper mapper = openSession.getMapper(EmployeeMapper.class);
Employee emp = mapper.getEmployeeById(2);
System.out.println(emp);
mapper.updateEmp(new Employee(1, 1, "张三丰","zhangsanfeng@163.com", new Department(1)));
Employee emp2 = mapper.getEmployeeById(2);
System.out.println(emp2);
System.out.println(emp == emp2);
openSession.close();
}
4.SqlSession相同,手动清除了一级缓存[缓存清空]。
@Test
public void testGetEmployee() throws IOException{
SqlSessionFactory sessionFactory = testBefore();
SqlSession openSession= sessionFactory.openSession();
EmployeeMapper mapper = openSession.getMapper(EmployeeMapper.class);
Employee emp = mapper.getEmployeeById(2);
System.out.println(emp);
//手动清空缓存
openSession.clearCache();
Employee emp2 = mapper.getEmployeeById(2);
System.out.println(emp2);
System.out.println(emp == emp2);
openSession.close();
}
二级缓存：【全局缓存】：基于namespace级别的缓存:一个namespace对应一个二级缓存。
【一级缓存的范围还是太小了，每次SqlSession一关闭，一级缓存中的数据就消失】
所以从这个角度讲:能跨sqlSession的缓存为二级缓存！
工作机制：
1、一个会话，查询一条数据，这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中。
2.如果会话关闭，一级缓存中的数据会被保存到二级缓存中；新的会话查询信息，就可以参照二级缓存中。
3.SqlSession
=== EmployeeMapper ===> Employee
DepartmentMapper ===> Department
不同namespace查出的数据会放在自己对应的缓存中(map)
效果：数据会从二级缓存中获取
查出的数据都会被默认先放在一级缓存中。
只有会话提交或者关闭之后，一级缓存中的数据才会转移到二级缓存中。
需要注意的是：在哪个Mapper.xml文件中开启了<cache>缓存标签，哪个Mapper中就开启了二级缓存。
使用：
1).开启全局二级缓存配置:
<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
2).去mapper.xml中配置使用二级缓存:
<cache eviction="FIFO" flushInterval="60000" readOnly="false" size="1024" type=""></cache>
<!-- ?eviction=“FIFO”：缓存回收策略： ?LRU –最近最少使用的：移除最长时间不被使用的对象。 ?FIFO –先进先出：按对象进入缓存的顺序来移除它们。 ?SOFT –软引用：移除基于垃圾回收器状态和软引用规则的对象。 ?WEAK –弱引用：更积极地移除基于垃圾收集器状态和弱引用规则的对象。 ?默认的是LRU。 ?flushInterval：缓存刷新间隔 ?缓存多长时间清空一次，默认不清空，设置一个毫秒值。 ?size：引用数目，正整数 ?代表缓存最多可以存储多少个对象，太大容易导致内存溢出 ?readOnly：是否只读，true/false ?true：只读缓存；mybatis认为所有从缓存中获取数据的操作都是只读操作，不会修改数据。 mybatis为了加快获取速度，直接就会将数据在缓存中的引用交给用户。不安全，速度快。 ?false：非只读:mybatis觉得获取的数据可能会被修改。 mybatis会利用序列化&反序列化的技术克隆一份。安全，速度慢。 ?type:指定自定义缓存的全类名 实现cache接口即可！ -->
3）.我们的POJO需要实现序列化接口[implements Serializable]
测试二级缓存【测试代码】：
@Test
public void testGetEmployee() throws IOException{
SqlSessionFactory sessionFactory = testBefore();
//开启两个会话
SqlSession openSession= sessionFactory.openSession();
SqlSession openSession2 = sessionFactory.openSession();
//利用两个openSession对象获取两个mapper对象
EmployeeMapper mapper = openSession.getMapper(EmployeeMapper.class);
EmployeeMapper mapper2 = openSession2.getMapper(EmployeeMapper.class);
//用第一个openSession获取的mapper对象查询2号员工信息
Employee emp = mapper.getEmployeeById(2);
System.out.println(emp);
//关闭第一个openSession对象
openSession.close();
//用第二个openSession获取的mapper对象查询2号员工信息
Employee emp2 = mapper2.getEmployeeById(2);
System.out.println(emp2);
openSession2.close();
}
//可以看到只发送了一次SQL语句，第二次查询时从二级缓存中拿到的数据，并没有发送新的sql语句。
//需要注意的是：只有一级缓存中关闭的情况下，二级缓存才会被使用。
需要注意的是：在哪个Mapper.xml文件中开启了<cache>缓存标签，哪个Mapper中就开启了二级缓存。可用DepartmentMapper.xml验证
和缓存有关的设置/属性：
1）cacheEnabled="true": false:关闭缓存（二级缓存关闭）【一级缓存一直可用】
2）每个select标签都有useCache="true"；
false:不使用缓存(一级缓存依然使用，二级缓存不使用)
3）每个增删改标签都有一个flushCache="true"：增删改执行完成后就会清楚缓存【一级二级缓存都会被清空】
查询标签：flushCache = "false"
如果flushCache = true；每次查询之前都会清空缓存，缓存是没有被使用!