引子：一家商业IT服务公司，提供给客户的服务突然中断了将近一个小时，事后排查原因，竟然是因为一个正则表达式引起的，小小的正则表达式何以引起如此严重的问题？
事情的原因是由于正则解析导致cpu资源消耗殆尽，引起连锁反应，后续的服务都无法对外提供。引起故障的正则表达式是这样的，“(?:(?:"|'|]|}|\|d|(?:nan|infinity|true|false|null|undefined|symbol|math)|\`|-|+)+[)]*;?((?:s|-|~|!|{}||||+)*.*(?:.*=.*)))”，其中关键的部分是“.*(?:.*=.*)”，需要了解一点正则引擎工作的原理，比如“?:”是一个非捕获组表达（括号中的表达式会被分组聚合成一个单独的表达式）。
为了简化问题，可以将“.*(?:.*=.*)”，简化为“.*.*=.*”，这样的表达式简直复杂到不知所云。任何一个试图表达“匹配任何一个后面跟着任何字符的字符”这样的表达式都会引起灾难性的回撤，这个往往会导致问题。
在正则表达式中，“.”表示匹配一个字符，“*”表示匹配零个或多个字符，并且尽量多的匹配。所以，“.*.*=.*”意味着先匹配这零个或多个字符，接着再匹配零个或多个字符，然后匹配一个“=”，然后再匹配零个或多个字符。
假设有字符串“x=x”,就可以匹配“.*.*=.*”。“.*.*”可以匹配第一个“x”，比如“.*”匹配“x”，另一个“.*”匹配零个字符，最后一个“.*”可以匹配最后的“x”。
这个匹配成功的过程总发生了23次匹配。首先，第一个“.*”匹配了“x=x”中的所有的字符，当引擎尝试去匹配下一个“.*”时，已经没有可以匹配的了，所以直接匹配零个字符，然后引擎尝试去匹配“=”，同样因为没有剩余字符了，所以匹配失败。
这种情况下，引擎就会回撤，只用第一个“.*”匹配“x=”，然后第二个“.*”会匹配成功“x”，同样，当引擎尝试去匹配“=”时又发现没有剩余字符而无法匹配，匹配失败，引擎再次回撤。
这次还是会让第一个“.*”来匹配“x=”，但是第二个“.*”不匹配任何字符，引擎就会接着去匹配“=”，自然匹配失败，然后引擎再次回撤。
接着来，现在第一个“.*”只匹配一个“x”，然后第二个“.*”则匹配成功了“=x”。不用说你也明白了，下来匹配“=”的时候，自然不会成功，再次发生回撤。
再次，“.*”匹配了第一个“x”，然后第二个“.*”匹配了“=”，同样显而易见，正则中的“=”再次无法匹配成功，引擎再次回撤。
我们不去推演每一次匹配了，直接说匹配成功的过程。第一个“.*”匹配成功“x”，然后第二个“.*”匹配零个字符，然后表达式中的“=”匹配成功字符串中的“=”，第三个“.*”会匹配成功“x”，最终表达式和字符串匹配成功，这仅仅是对一个只有3个字符的字符串的匹配过程。
下图是完整的匹配23次的过程，采用的引擎是perl的引擎，你会看到执行的步骤和回撤的过程。
如果字符串从“x=x”变成“x=xx”会发生什么？显然会有更多的回撤发生，事实上，会发生33次匹配的过程，如果字符串变为“x=xxx”则会发生45次匹配，这种匹配次数的增加是非线性的，如果字符串变为“x=xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx”（“=”后面有20个x），则匹配过程会变为555次，下图展示了匹配过程。（如果字符串没有了开头的“x=”，引擎会执行4947次，最后发现无法匹配成功）。
下面的动图同样展示了字符串“x=xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx”匹配的过程：
这是一种糟糕的情况，当输入参数的长度只有少量增加的时候，耗费的时间却是非线性的大量的增加。如果正则表达式适当修改，情况会更糟。看看这个正则匹配表达式“ .*.*=.*;”，相比上面的表达式，其后面多了一个“;”，这样的表达式可能被用来匹配字符串“foo=bar;”。
这个表达式用来匹配“x=x”就不是发生23次匹配，而是90次，如果采用“=”后面有20个“x”的字符串，则会发生5353次匹配。下面是一张对应的图表，会看到Y轴的增长非常迅速。
同样，下面的动态展示了需要匹配的5353次的过程。
如果在匹配的过程中使用懒匹配策略而不是贪婪策略，则发生回撤的次数会减少。如果将表达式改为“.*?.*?=.*?”，则匹配字符串“x=x”会发生11次匹配（之前是23次）。因为“.*”之后的“?”告诉引擎在匹配下一个模式之前只需要匹配最小的字符就可以。
但是懒惰策略也并不能完全解决问题，比如表达式从“.*.*=.*;”变成“.*?.*?=.*?;”，匹配字符串“x=x”依然要发生555次匹配，匹配“x=xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx”依然要发生5353次匹配。
真正的解决方案，如果不想重新匹配模式的话，是需要摆脱正则匹配规则引擎的这种回撤机制。其实类似的事情从1968年Ken Thompson的论文“Programming Techniques: Regular expression search algorithm”就有解决方案。
本文节选翻译自https://blog.cloudflare.com/details-of-the-cloudflare-outage-on-july-2-2019/#appendix-about-regular-expression-backtracking