• python项目部署


    WSGI简介

    Web框架和Wen服务器之间需要进行通信,如果在设计时它们之间无法相互匹配,那么对框架的选择就会限制对Web服务器的选择,这显然是不合理的。这时候需要设计一套双方都遵守的接口。WSGI是Python Web Server Gateway Interface的简称。WSGI标准在PEP 333中定义并被许多框架实现,它规定了一种在Web服务器之间具有可移植性。在后来的PEP 3333中添加了Python 3的支持和更多相关的说明。有了通用的WSGI协议,Web开发者就能够任意选择适合自己的组合,而Web服务器和Web框架的开发者们也能够把精力集中到各自的领域

    常见的WSGI容器

    WSGI是一个同步接口,所以Tornado的WSGI容器是无法实现异步的。主流的选择是GunicornuWSGI

    Gunicorn

    Gunicorn易于配置,兼容性好,CPU消耗很少,在豆瓣使用广泛。它支持多种Worker模式,推荐的模式有如如下几种:

    • 同步Worker:默认模式,也就是一次只处理一个请求

    • 异步Worker:通过Eventlet、Gevent实现的异步模式

    • 异步IO Worker:目前支持gthread和gaiohttp两种类型

    安装Gunicorn:

    pip install gunicorn

    Gunicorn的启动非常简单,语法如下:

    gunicorn [OPTIONS] MODULE_NAME:VARIABLE_NAME

    举个栗子,manager.py:

    from flask import Flask
    app = Flask(__name__)
    @app.route("/")
    def hello_world():
      return "Hello World"
    if __name__ == "__main__":
      app.run()

    启动应用:

    gunicorn manager:app -b 0.0.0.0:9000

    亦或者指定Worker数量启动:

    gunicorn --workers=3 manager:app -b 0.0.0.0:9000

    uWSGI

    uWSGI是使用C编写的,显示了自有的uwsgi协议的Web服务器。它自带丰富的组件,其中核心组件包含进程管理、监控、IPC等功能,实现应用服务器接口的请求插件支持多种语言和平台,比如WSGI、Rack、Lua WSAPI,网管组件实现了负载均衡、代理和理由功能。

    pip install uwsgi
    uwsgi --http 0.0.0.0:9000 --wsgi-file manager.py --callable app --processes 4 --threads 2 --stats 0.0.0.0:5000

    上面的命令表示启动了4个进程,每个进程使用2个线程,而且开启了5000的Web接口,返回监控uWSGI的信息,一级不同进程和线程的详细使用情况。使用uWSGI有两点十分重要:

    –http-socket–http其实是完全不同的两个选项。如果想直接裸跑uWSGI,应该使用–http,它产生一个额外的进程将请求转发给Workers,如果希望它被反向代理(比如和Nginx一起使用),应该使用–http-socket

    合理的进程数和线程数不能简单的通过CPU * 2来计算得出,需要不断的尝试而找到最佳值。

    uWSGI命令常用参数如下:

    参数名含义
    –http 协议类型和端口号
    –processes 开启的进程数量
    –callable uWSGI加载的模块哪个变量将被调用
    –workers 开启的进行数量,等同于processes
    –chdir 指定运行目录
    –wsgi-file 载入wsgi-file(加载wsgi.py文件)
    –stats 在指定的地址上开启状态服务
    –threads 开启的线程数量
    –master 允许主进程存在
    –daemonize 使进程在后台运行,并将日志输出到指定的日志文件或者UDP服务器
    –pidfile 指定PID文件的位置,记录主进程的PID号
    –vacuum 当服务器退出时自动清理环境,删除Unix Socket文件和PID文件
  • 相关阅读:
    18、【opencv入门】形态学图像处理(一):开运算、闭运算、形态学梯度、顶帽、黑帽合辑
    17、【opencv入门】形态学图像处理(一):膨胀与腐蚀
    16、【opencv入门】创建Trackbar & 图像对比度、亮度值调整
    c++ 售货员的难题
    c++ 火柴棒等式
    c++ 素数圈
    c++ 分解数
    c++ 走迷宫
    c++ 二叉树遍历
    c++ n皇后问题
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zzy-9318/p/10104908.html
Copyright © 2020-2023  润新知