sql中exists和notexists用法总结（并和in的比较）

首先头脑中有三点概念：

1、EXISTS子查询找到的提交

NOT EXISTS 子查询中 找不到的提交

说明：不要去翻译为存在和不存在，把脑袋搞晕。

2、建立程序循环的概念，这是一个动态的查询过程。如 FOR循环 。

3、Exists执行的流程Exists首先执行外层查询，再执行内存查询，与IN相反。 流程为首先取出外

层中的第 一 元组， 再执行内层查询，将外层表的第一元组代入，若内层查询为真，即有结果

时。返回外层表中的第一元组，接着取出第二元组，执行相同的算法。一直到扫描完外层整表 。

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for(int i =0;  i<>EOFout;i++)                {                    for (int j = 0 ; j<eofint,j++) pre=""><pre class="brush:sql;">exists(子查询或sql语句) not exeists(子查询或sql语句)</pre> <p>exists和not exists 是不关心子查询出来的结果集，他们只关心是否有结果。</p> <pre class="brush:sql;">1、 Select * from TableA a where Exists (子查询或sql语句)/Not Exists (子查询或sql语句);   exists(子查询或sql语句)  //子查询有结果，即exists成立，select才会查出结果，否则查询结果为空null not exeists(子查询或sql语句)  //子查询没有有结果，即 not exists成立,select才会查出结果，否则查询结果为空null</pre> <p>in或not in 是关心结果集</p> <p>通过使用EXISTS，Oracle会首先检查主查询，然后运行子查询直到它找到第一个匹配项，这就节省了时间。Oracle在执行IN子查询时，首先执行子查询，并将获得的结果列表存放在一个加了索引的临时表中。在执行子查询之前，系统先将主查询挂起，待子查询执行完毕，存放在临时表中以后再执行主查询。这也就是使用EXISTS比使用IN通常查询速度快的原因</p> </eofint,j++)>

　　not in 和not exists
　　　　如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大，用not exists都比not in要快。

比如在Northwind数据库中有一个查询为 SELECT c.CustomerId,CompanyName FROM Customers c WHERE EXISTS( SELECT OrderID FROM Orders o WHERE o.CustomerID=c.CustomerID) 这里面的EXISTS是如何运作呢？子查询返回的是OrderId字段，可是外面的查询要找的是CustomerID和CompanyName字段，这两个字段肯定不在OrderID里面啊，这是如何匹配的呢？
EXISTS用于检查子查询是否至少会返回一行数据，该子查询实际上并不返回任何数据，而是返回值True或False EXISTS 指定一个子查询，检测 行 的存在。
语法： EXISTS subquery 参数： subquery 是一个受限的 SELECT 语句 (不允许有 COMPUTE 子句和 INTO 关键字)。 结果类型： Boolean 如果子查询包含行，则返回 TRUE ，否则返回 FLASE 。

例表A：TableIn 例表B：TableEx

（一）. 在子查询中使用 NULL 仍然返回结果集 select * from TableIn where exists(select null) 等同于： select * from TableIn

（二）. 比较使用 EXISTS 和 IN 的查询。注意两个查询返回相同的结果。 select * from TableIn where exists(select BID from TableEx where BNAME=TableIn.ANAME) select * from TableIn where ANAME in(select BNAME from TableEx)

（三）. 比较使用 EXISTS 和 = ANY 的查询。注意两个查询返回相同的结果。 select * from TableIn where exists(select BID from TableEx where BNAME=TableIn.ANAME) select * from TableIn where ANAME=ANY(select BNAME from TableEx)

NOT EXISTS 的作用与 EXISTS 正好相反。如果子查询没有返回行，则满足了 NOT EXISTS 中的 WHERE 子句。
结论： EXISTS(包括 NOT EXISTS )子句的返回值是一个BOOL值。 EXISTS内部有一个子查询语句(SELECT ... FROM...)， 我将其称为EXIST的内查询语句。其内查询语句返回一个结果集。 EXISTS子句根据其内查询语句的结果集空或者非空，返回一个布尔值。
一种通俗的可以理解为：将外查询表的每一行，代入内查询作为检验，如果内查询返回的结果取非空值，则EXISTS子句返回TRUE，这一行行可作为外查询的结果行，否则不能作为结果。
分析器会先看语句的第一个词，当它发现第一个词是SELECT关键字的时候，它会跳到FROM关键字，然后通过FROM关键字找到表名并把表装入内存。接着是找WHERE关键字，如果找不到则返回到SELECT找字段解析，如果找到WHERE，则分析其中的条件，完成后再回到SELECT分析字段。最后形成一张我们要的虚表。 WHERE关键字后面的是条件表达式。条件表达式计算完成后，会有一个返回值，即非0或0，非0即为真(true)，0即为假(false)。同理WHERE后面的条件也有一个返回值，真或假，来确定接下来执不执行SELECT。 分析器先找到关键字SELECT，然后跳到FROM关键字将STUDENT表导入内存，并通过指针找到第一条记录，接着找到WHERE关键字计算它的条件表达式，如果为真那么把这条记录装到一个虚表当中，指针再指向下一条记录。如果为假那么指针直接指向下一条记录，而不进行其它操作。一直检索完整个表，并把检索出来的虚拟表返回给用户。EXISTS是条件表达式的一部分，它也有一个返回值(true或false)。
在插入记录前，需要检查这条记录是否已经存在，只有当记录不存在时才执行插入操作，可以通过使用 EXISTS 条件句防止插入重复记录。 INSERT INTO TableIn (ANAME,ASEX) SELECT top 1 '张三', '男' FROM TableIn WHERE not exists (select * from TableIn where TableIn.AID = 7)
EXISTS与IN的使用效率的问题，通常情况下采用exists要比in效率高，因为IN不走索引，但要看实际情况具体使用： IN适合于外表大而内表小的情况；EXISTS适合于外表小而内表大的情况。