es默认使用搜索词可进行文档匹配，并根据TF-IDF算法进行打分排序， 但想要自定义ES排序规则，是需要做score的自定义计算的，而TF-IDF计算得分并不是十分重要， 这里做queryBool时只做文档召回功能，我们使用function_score来进行自定义打分，boost_mode可设置为replace，这样我们自定义的函数执行策略就会取代掉默认TF-IDF分值。
自定义的分值规则如下：
1 商家在精准通平台投入系数（也就是通过花钱投广告而算出的权重值，这个是京准通后台算出的），该值有5个等级（根据投放频率）分别数值为1,2,3,4,5，权重系数0.2，最多加1分。
2 商品好评率：0~1 ，权重系数为2，最多加2分。我们选商品时更关注是否高品质。
3 商家评分：5个等级，权重系数0.2，最多加1分。
4 重点扶植商家（一但被标记为扶持商家，最低等级score也会多1分）：扶持分为5个等级，权重系数5，该权重影响比较大。
通过以上4个策略：score_mode:"sum"的方式做score加和。