• 用python实现单向链表


    单向链表

    单向链表也叫单链表,是链表中最简单的一种形式,它的每个节点包含两个域,一个信息域(元素域)和一个链接域。这个链接指向链表中的下一个节点,而最后一个节点的链接域则指向一个空值。

    • 表元素域elem用来存放具体的数据。
    • 链接域next用来存放下一个节点的位置(python中的标识)
    • 变量p指向链表的头节点(首节点)的位置,从p出发能找到表中的任意节点。

     

    节点的实现

    class SingleNode(object):
        """单链表的节点"""
        def __init__(self, item):
            # item存放数据元素
            self.item = item
            # next是下一个节点的标识
            self.next = None

    测试

    # 创建两个节点
    s1 = SingleNode(10)
    s2 = SingleNode(12)
    # 将节点2绑定到节点1的next属性上
    s1.next = s2
    print('s1:', s1.item)  # s1: 10
    print('s2:', s1.next.item)  # s2: 12

    单链表的操作

    • is_empty() 链表是否为空
    • length() 链表长度
    • travel() 遍历整个链表
    • add(item) 链表头部添加元素
    • append(item) 链表尾部添加元素
    • insert(pos, item) 指定位置添加元素
    • remove(item) 删除节点
    • search(item) 查找节点是否存在

    单链表的实现

    class SingleLinkList(object):
        """单链表"""
        def __init__(self):
            self.head = None
    
        def is_empty(self):
            """判断链表是否为空"""
            return self.head is None
    
        def length(self):
            """计算链表长度"""
            # cur初始时指向头节点
            cur = self.head
            count = 0
            # cur指向None,说明到达了尾节点
            while cur is not None:
                count += 1
                cur = cur.next
            return count

    遍历链表

    def travel(self):
       """遍历链表"""
       cur = self.head
       while cur is not None:
           print(cur.item)
           cur = cur.next

    头部添加元素

     def add(self, item):
        """头部添加元素"""
        # 创建一个保存item值的节点
        node = SingleNode(item)
        # 将新节点的链接域指向头节点
        node.next = self.head
        # 将链表的头head指向新节点
        self.head = node

    尾部追加元素

    def append(self, item):
        """尾部追加元素"""
        # 创建一个保存item值的节点
        node = SingleNode(item)
        # 先判断链表是否为空,若是空链表,则将head指向新节点
        if self.is_empty():
            self.head = node
        # 若不为空,则找到尾部,将尾节点的next指向新节点
        else:
            cur = self.head
            # 遍历链表,找到最后一个节点
            while cur.next is not None:
                cur = cur.next
            cur.next = node

    在指定位置添加元素

    def insert(self, pos, item):
        """在指定位置添加元素"""
        # 如果指定位置pos在第一个元素之前,则执行头部插入
        if pos <= 0:
            self.add(item)
        # 如果指定元素超过链表尾部,则执行尾部插入
        elif pos > (self.length()-1):
            self.append(item)
        # 中间位置插入
        else:
            node = SingleNode(item)
            # pre_node用来指向指定位置pos的前一个节点pos-1,从头节点开始移动到指定位置
            pre_node = self.head
            num = 0
            while num < pos - 1:
                num += 1
                pre_node = pre_node.next
            # 把新节点的链接域指向插入的下一个节点
            node.next = pre_node.next
            # 把插入的前一个节点的链接域指向新节点
            pre_node.next = node

    删除元素

    def remove(self, item):
        """删除节点"""
        cur = self.head
        pre = None
        while cur is not None:
            # 找到了指定元素
            if cur.item == item:
                # 如果第一个就是删除的节点
                if not pre:
                    # 将头指针指向头节点的后一个节点
                    self.head = cur.next
                else:
                    # 将删除位置的前一个节点的next指向删除位置的后一个节点
                    pre.next = cur.next
                return
            else:
                # 继续按链表后移节点
                pre = cur
                cur = cur.next
        else:
            raise ValueError('Can not find the item!')

    查找节点是否存在

    def search(self, item):
        """链表查找节点是否存在,并返回true或者false"""
        cur = self.head
        while cur is not None:
            if cur.item == item:
                return True
            cur = cur.next
        return False

    测试

    if __name__ == '__main__':
        lst1 = SingleLinkList()
        lst1.append(1)
        lst1.append('a')
        lst1.add(0)
        lst1.insert(2, 'h')
        print('length:', lst1.length())  # length: 4
        lst1.travel()  # 0 1 h a
        lst1.remove(1)
        lst1.remove('h')
        print('length:', lst1.length())  # 2
        lst1.travel()   # 0 a
        print(lst1.is_empty())  # False
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