• echart图表展示数据-简单的柱状图


    话不多说,先上几张效果图 给大家看看

    1:echart所用到的文件包需要事先引入好具体可见 http://echarts.baidu.com/doc/start.html

    2:本例中所有的数据都是通过ajax异步获得,后台用.net服务端 mvc 框架 

    3: 我后台返回的是json格式的数据 

     后台是得到一个DataSet集合,在写一个方法进行检查,要保证ds里面每一张dt都有相同行数并且时间字段数据相同,在这个案例中我的js里面只用到 时间 指标名称 数值三个字段,具体的表怎么设计可根据具体情况具体对待 

    具体方法 :

    public ArrayList CheckDatable(DataSet ds, ArrayList list)
            {
                //1. 获取年份集合.
                IList<string> li_year = new List<string>();
                string strYear = "";
                foreach (DataTable dt in ds.Tables)
                {
                    foreach (DataRow dr in dt.Rows)
                    {
                        if (dr["年份"] != null)
                        {
                            strYear = dr["年份"].ToString();
                            if (!li_year.Contains(strYear))
                            {
                                li_year.Add(strYear);
                            }
                        }
                    }
                }
                DataTable dtTmp = null;
                DataView dvTmp = null;
                DataRow srcRow = null;
                DataRow tgtRow = null;
                DataRow[] drs = null;
                foreach (DataTable item in ds.Tables)//item不要用var dt很大的时候装箱很费时间 最好写明确的DataTable 
                {
                    if (item != null && item.Rows.Count > 0)
                    {
                        srcRow = item.Rows[0];
                        foreach (string curYear in li_year)
                        {
                            drs = item.Select("年份='" + curYear + "'");
                            if (drs == null || drs.Length == 0)
                            {
                                tgtRow = item.NewRow();
                                CopyDataRow(ref tgtRow, srcRow, item);
                                tgtRow["年份"] = curYear;
                                tgtRow["数值"] = DBNull.Value;
                                item.Rows.Add(tgtRow);
                            }
                        }
                        //产生临时顺排充满的局部数据表.
                        dtTmp = item.Copy();
                        dvTmp = item.DefaultView;
                        dvTmp.Sort = "年份";
                        dtTmp = dvTmp.ToTable();
                        if (dtTmp.Rows.Count > 0)
                        {
                            list.Add(dtTmp);
                        }
                    }
                }
                return list;
            }

     后台调用并返回json格式方法

     ArrayList list = new ArrayList(); 

     list = Gchart.CheckDatable(ds, list);
        return Content(JsonConvert.SerializeObject(list));

     4.下面是前端接收到后台数据并解析的过程

     假设获取数据的js方法是getData 后台服务端的方法是 GetGChartHealthStatisticsNationalEverywhere(这里用的是mvc)

     function getData(obj) {
            var url = "/chart/GChart/GetGChartHealthStatisticsNationalEverywhere/";
            if (!obj) {
                obj = {};
            }
            $.ajax({
                type: "post",
                url: url,
                data: obj,
                timeout: 60000,
                success: function (ret) {
                    var data = eval("(" + ret + ")");
                    if (data.length == 0) {
                        $('#SpecificGraphics').load("/chart/GChart/pvGChart404");//没有数据是转向一个提示页面 提示没有查询到相关数据 $("select").load(url); 这里是异步刷新页面的一个部分,load的也是一个子页面.net  mvc里面的部分视图               }
                    else {
                        initChartHealthStatisticsNationalEverywhere(ret);//假设有数据的情况下会初始化图表区,重新画图。
                    }
                },
                error: function (request, error) {
                    if (error == "timeout") {
                    }
                    else {
                    }
                }
            });
        }

     //初始化函数 

     function initChartHealthStatisticsNationalEverywhere(data) {
            var option = getOptionHealthStatisticsNationalEverywhere(data);//设置option 最主要的部分
            if (chart && chart.dispose) {
                chart.dispose();
            }
            var eleChart = document.getElementById('mainleft');//要展示图表的div的id
            var chart = echarts.init(eleChart);
            window.onresize = chart.resize;
            ption(option, true);
        }
        function getOptionHealthStatisticsNationalEverywhere(data) {
            /*将所有需要的变量给解析出来*/
            var L_xAxis = [];
            var L_series = [];
            var L_legend = [];
            var cur_list = [];
            var yearlist = [];
            var ret = eval("(" + data + ")");
            var unit = " ";
            var MaxData = 0;
            var starnum;
            var endnum;
            var ss;
            var ratelength = 0;
            $.each(ret, function (i, item) { //每次都是通过循环去取得指标名称 放到一个数组 变量中
                var zitem = item;
                if (i == 0) {
                    starnum = zitem[0]["指标名称"].indexOf("(");
                    endnum = zitem[0]["指标名称"].indexOf(")");
                    ss = zitem[0]["指标名称"].substring(starnum + 1, endnum); //我这里是要取到指标的单位
                }
                cur_list.push(zitem[0]["指标名称"]);
            });
            L_legend = cur_list;
            $.each(ret, function (i, item) {  //这里是因为在我的项目中 如果含有百分比的指标名称 并且只有一个指标的时候是y轴向左看 如果含百分比并且不止一个指标名称 那么就让百分比的指标y轴向右看齐 变成折线图 其他指标y轴向左看齐 以柱状图的形式展示
                var current_item = item;
                if (item[0]["指标名称"].indexOf("%") > 0 || item[0]["指标名称"].indexOf("‰") > 0) {
                    ratelength++;
                }
                $.each(current_item, function (i, zitem) {
                    L_xAxis.push(zitem["年份"]);
                });
            });
            $.each(L_xAxis, function (i, item) {
                if ($.inArray(item, yearlist) == -1) {
                    yearlist.push(item);
                }
            });
            L_xAxis = yearlist;
            L_xAxis.sort();
            $.each(ret, function (i, item) {
                var current_item = item;
                var current_data = [];
                $.each(current_item, function (i, zitem) {
                    if (zitem["数值"] != null) {
                        //保留两位小数字
                        zitem["数值"] = Math.round(zitem["数值"] * 100) / 100;
                        if (MaxData < zitem["数值"])
                        { MaxData = zitem["数值"] }
                        current_data.push(zitem["数值"]);
                    } else {
                        current_data.push('-');
                    }
                });
                if (L_legend.length <= ratelength) {
                    var l_data = {
                        name: item[0]["指标名称"], 'yAxisIndex': 0, type: 'line', itemStyle: {
                            normal: {
                                color: env.dic.get(parseInt(Math.random() * 4) + 1), label: { show: true }, barBorderRadius: 150
                            }, emphasis: {
                                barBorderRadius: 150
                            }
                        }, data: current_data
                    }
                } else if (item[0]["指标名称"].indexOf("%") > 0 || item[0]["指标名称"].indexOf("‰") > 0) {
                    var l_data = {
                        name: item[0]["指标名称"], 'yAxisIndex': 1, type: 'line', itemStyle: {  // 'yAxisIndex': 1  y轴向右看齐  type: 'line' 折线图
                            normal: {
                                color: env.dic.get(parseInt(Math.random() * 4) + 1), label: { show: true }
                            }
                        }, data: current_data
                    }
                } else {
                    var l_data = {
                        name: item[0]["指标名称"], 'yAxisIndex': 0, type: 'bar', itemStyle: {  //'yAxisIndex': 0   y 轴向左看齐  type: 'bar' 柱状图
                            normal: {
                                color: env.dic.get(parseInt(Math.random() * 4) + 1), label: { show: true }, barBorderRadius: 150          //env.dic.get(parseInt(Math.random() * 4) + 1)   这里是我自己写的一个方法 配置颜色 这里可以写具体的rgb颜色值
                            }
                        }, data: current_data
                    }
                }
                L_series.push(l_data);
            });
            //alert(L_series);
            //alert(JSON2.stringify(L_xAxis));
           //alert(JSON2.stringify(L_series)); //调试的时候 遇到错误可以讲对象原型打印出来 看到他的结构
            var option = {
                title: {
                    text: '全国卫生统计各省市',
                    subtext: '统计数据',
                    x: 0,
                    y: 0
                },
                tooltip: {
                    trigger: 'axis'
                },
                legend: {
                    data: L_legend
                },
                toolbox: {
                    show: true,
                    feature: {
                        magicType: { show: true, type: ['line', 'bar'] },
                        saveAsImage: { show: true }
                    }
                },
                calculable: true,
                grid: { y: 70, y2: 30, x2: 20 },
                xAxis: [
                     {
                         type: 'category',
                         data: L_xAxis
                    }
                ],
                yAxis: [
                    {
                        type: 'value',
                        axisLabel: { formatter: '{value} ' },
                        name: ss,
                        max: MaxData * 3 / 2   //这里是取得所有数据中最大的一个值,然后用黄金比例设置y轴的高度,是图表展示的好看一些
                    }, {
                        type: 'value',
                        axisLabel: { formatter: '{value} ' },
                        name: "百分比%"
                    }
                ],
                series: L_series
            };
            return option;
        }
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