正则表达式：
应用场景：
1、判断某一个字符串是否符合规则 （注册时：判断手机号，身份证号，邮箱格式是否正确）
2、将符合规则的内容从一个庞大的字符串体系中提取出来 （爬虫，日志分析）
什么是正则表达式：
只和字符串打交道，是一种规则，来约束字符串的规则
字符组：
在同一个位置可能出现的各种字符组成了一个字符组，在正则表达式中用 [ ] 表示。
字符分为很多类，比如数字，字母，标点等等。
[0123456789] 表示0-9都可以匹配
[0-9] 用 - 表示范围，[0-9] 和 [0123456789] 是一样的
[a-z] 表示所有的小写字母
[A-Z] 表示所有的大写字母
[0-9a-fA-F] 可以匹配数字，大小写形式的a~f，常用来验证十六进制字符
原理是通过ASCII编码，小的一个值指向大的一个值
元字符：
w 匹配字母或数字或下划线
W 匹配非字母或非数字或非下划线
s 匹配任意的空白符（空格、换行 、制表符 ）
S 匹配非空白符
d 匹配数字
D 匹配非数字
匹配一个换行符
匹配一个制表符
匹配一个单词的边界
A 匹配以什么开头，与 ^ 的功能一样 （A匹配内容）
匹配以什么结尾，与 $ 的功能一样 （匹配内容）
. 匹配除换行符以外的任意字符
^ 匹配字符串的开始
$ 匹配字符串的结尾
a|b 匹配字符a或字符b （把长的放前面，如 abc|ab）
() 匹配括号内的表达式，也表示一个组
[...] 匹配字符组中的字符
[^...] 匹配除了字符组中字符的所有字符
量词：
* 重复零次或更多次
+ 重复一次或更多次
？ 重复零次或一次
{n} 重复n次
{n,} 重复n次货更多次
{n,m} 重复n到m次
.^$
*+?{}
注意：前面的 *，+，？ 等都是贪婪匹配，也就是尽可能多的匹配，后面加？使其变成惰性匹配
字符集 [ ] [ ^ ]
分组 ()与 或 | [ ^ ]
身份证号码是一个长度为15或18个字符的字符串，如果是15位则全部由数字组成，首位不能为0；如果是18位的，则前17位全部是数字，末位可以是数字或x
转义符
在正则表达式中，有很多有特殊意义的是元字符，比如 和s等，如果要在正则中匹配正常的" "而不是"换行符"就需要对""进行转义，变成'\'。
贪婪匹配
贪婪匹配：在满足匹配时，匹配尽可能长的字符串，默认情况下，采用贪婪匹配
几个常用的非贪婪匹配
*? 重复任意次，但尽可能少重复
+? 重复1次或更多次，但尽可能少重复
?? 重复0次或1次，但尽可能少重复
{n,m}? 重复n到m次，但尽可能少重复
{n,}? 重复n次以上，但尽可能少重复
. * ?
. 是任意字符
* 是取 0 至 无限长度
? 是非贪婪模式
合在一起就是，取尽量少的任意字符，一般不会这么单独写，大多用在：
. * ? x 就是取前面任意长度的字符，直到一个 x 出现
import re # w与W print(re.findall('w', 'hello egon 123')) # ['h', 'e', 'l', 'l', 'o', 'e', 'g', 'o', 'n', '1', '2', '3'] print(re.findall('W', 'hello egon 123')) # [' ', ' '] # s与S print(re.findall('s', 'hello egon 123')) # [' ', ' '] print(re.findall('S', 'hello egon 123')) # ['h', 'e', 'l', 'l', 'o', 'e', 'g', 'o', 'n', '1', '2', '3'] # 与 都是空，都可以被s匹配 print(re.findall('s', 'hello egon 123')) # [' ', ' ', ' ', ' ', ' ', ' '] # 与 print(re.findall(r' ', 'hello egon 123')) # [' '] print(re.findall(r' ', 'hello egon 123')) # [' '] # d与D print(re.findall('d', 'hello egon 123')) # ['1', '2', '3'] print(re.findall('D', 'hello egon 123')) # ['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'e', 'g', 'o', 'n', ' '] # A与 print(re.findall('Ahe', 'hello egon 123')) # ['he'] print(re.findall('123', 'hello egon 123')) # ['123'] # ^与$ print(re.findall('^he', 'hello egon 123')) # ['he'] print(re.findall('123$', 'hello egon 123')) # ['123'] # 重复匹配：. * ? .* .*? + {n,m} | # . print(re.findall('a.b', 'a1b')) # ['a1b'] print(re.findall('a.b', 'a1b a*b a b aaab')) # ['a1b', 'a*b', 'a b', 'aab'] print(re.findall('a.b', 'a b')) # [] # * print(re.findall('ab*', 'bbbbbbb')) # [] print(re.findall('ab*', 'a')) # ['a'] print(re.findall('ab*', 'abbbbbb')) # ['abbbbbb'] # ? print(re.findall('ab?', 'a')) # ['a'] print(re.findall('ab?', 'abbbb')) # ['ab'] # 匹配所有包含小数在内的数字 print(re.findall('d+.?d*', 'sdfsdfs231sdsd1.123sdfsfas34jk23kj52k3jh4kj')) # ['231', '1.123', '34', '23', '52', '3', '4'] # .*默认为贪婪匹配 print(re.findall('a.*b', 'a1b222222222b')) # ['a1b222222222b'] # .*? 为非贪婪匹配：推荐使用 print(re.findall('a.*?b', 'a1b22222222b')) # ['a1b'] # + print(re.findall('ab+', 'a')) # [] print(re.findall('ab+', 'abbb')) # ['abbb'] # {n,m} print(re.findall('ab{2}', 'abbbb')) # ['abb'] print(re.findall('ab{2,4}', 'abbb')) # ['abbb'] print(re.findall('ab{1,}', 'abbbbbb')) # ['abbbbbb'] print(re.findall('ab{0,}', 'a')) # ['a'] #[] print(re.findall('a[1*-]b', 'a1b a*b a-b')) # ['a1b', 'a*b', 'a-b'] []内的都为普通字符了，且如果-没有被转意的话，应该放到[]的开头或结尾 print(re.findall('a[^1*-]b', 'a1b a*b a-b a=b')) # ['a=b'] []内的^代表的意思是取反，所以结果为['a=b'] print(re.findall('a[0-9]b', 'a1b a*b a-b a=b')) # ['a1b'] print(re.findall('a[a-z]b', 'a1b a*b a-b a=b aeb')) # ['aeb'] print(re.findall('a[a-zA-Z]b', 'a1b a*b a-b a=b aeb aEb')) # ['aeb', 'aEb'] # 转义 print(re.findall('a\c', 'ac')) # 对于正则来说a\c确实可以匹配到ac,但是在python解释器读取a\c时，会发生转义，然后交给re去执行，所以抛出异常 print(re.findall(r'a\c', 'ac')) # ['a\c'] r代表告诉解释器使用rawstring，即原生字符串，把我们正则内的所有符号都当普通字符处理，不要转义 print(re.findall('a\\c', 'ac')) # 同上面的意思一样，和上面的结果一样都是['a\c'] # ()分组 print(re.findall('ab+', 'ababab123')) # ['ab', 'ab', 'ab'] print(re.findall('(ab)+123', 'ababab123')) # ['ab']，匹配到末尾的ab123中的ab print(re.findall('(?:ab)+123', 'ababab123')) # ['ababab123'] findall的结果不是匹配的全部内容，而是组内的内容,?:可以让结果为匹配的全部内容
re模块下的常用方法：
import re # findall print(re.findall('d', 'sdfh34h2h423h2h23h')) # ['3', '4', '2', '4', '2', '3', '2', '2', '3'] # 返回值是一个列表，里面的每个元素是所有匹配到的项 # search ret = re.search('d', 'sdfh34h2h423h2h23h') print(ret) # <re.Match object; span=(4, 5), match='3'> print(ret.group()) # 3 ret = re.search('d', 'sdhfsd') print(ret) # None if ret: print(ret.group()) # search返回值： # 返回一个re_Match对象 # 通过group取值 # 且只包含第一个匹配到值
import re # findall 有一个特点，会优先显示分组中的内容 ret = re.findall('www.(baidu|oldboy).com', 'www.baidu.com') print(ret) # ['baidu'] ret = re.search('www.(baidu|oldboy).com', 'www.baidu.com') print(ret) # <re.Match object; span=(0, 13), match='www.baidu.com'> print(ret.group()) # www.baidu.com