Elasticsearch 全教程
Elasticsearch 权威指南
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译者前言
译者现在的工作项目中需要用到 Elasticsearch，但是在网络中找了很多的相关的内容都很不完善，中文的文档更是寥寥无几，所以我决定边研究边翻译一下官方推出的权威手册。在这里要先感谢原作者们！如果各位在这里发现了错误之处，请大家在 Issue 中提出或者 PR 这个项目。
如果你喜欢这个翻译项目可以点击Star一下，您的支持是我们最大的动力。
原作名字：elasticsearch - the definitive guide
原作作者：clinton gormley，zachary tong
译者：Gavin Foo fuxiaopang@gmail.com
前言
这本书还在不断地添加内容中，我们会陆陆续续地在这里添加新的章节。这本书中的内容针对的是 Elasticsearch 的最新版本。
欢迎反馈 – 如果这里出现了错误，或者你有什么建议可以到我们 GitHub 项目中 新建一个issue。
这个世界已经被数据淹没。我们创造的系统所产生的数据可以瞬间轻而易举地将我们压垮，现有的科技一直致力于如何存储数据，并能将拥有大量信息的数据仓库结构化。而当你准备开始从大量的数据中得出结论做决策的时候，美好的一天就要被毁灭了……
Elasticsearch 是一个分布式可扩展的实时搜索和分析引擎。它能帮助你搜索、分析和浏览数据，而往往大家并没有在某个项目一开始就预料到需要这些功能。Elasticsearch 之所以出现就是为了重新赋予硬盘中看似无用的原始数据新的活力。
无论你是需要全文搜索、结构化数据的实时统计，还是两者的结合，这本指南都会帮助你了解其中最基本的概念，从最基本的操作开始学习 Elasticsearch。之后，我们还会逐渐开始探索更加复杂的搜索技术，你可以根据自身的学习的步伐。
Elasticsearch 并不是单纯的全文搜索这么简单。我们将向你介绍讲解结构化搜索、统计、查询过滤、地理定位、自动完成以及你是不是要查找的提示。我们还将探讨如何给数据建模能提升 Elasticsearch 的性能，以及在生产环境中如何配置、监视你的集群。
学习目录：
4.分布式文档存储
6.映射与统计