• MySQL、sqlalchemy、pymysql、mysqldb、DBAPI之间关系梳理


    MySQL、sqlalchemy、pymysql、mysqldb、DBAPI之间关系梳理


    问题背景
    用Python处理MySQL数据库相关问题时,需要用到相关库,主要有pymysql、sqlalchemy等,各种术语比较多,需要做一下系统梳理。

    问题解释
    Python 标准数据库接口为 Python DB-API,Python DB-API为开发人员提供了数据库应用编程接口。

    Python 数据库接口支持非常多的数据库,- GadFly - mSQL - MySQL - PostgreSQL - Microsoft SQL Server 2000 - Informix - Interbase - Oracle - Sybase。。。

    1. DB API
    DB-API 是一个规范. 它定义了一系列必须的对象和数据库存取方式, 以便为各种各样的底层数据库系统和多种多样的数据库接口程序提供一致的访问接口 。

    Python的DB-API,为大多数的数据库实现了接口,使用它连接各数据库后,就可以用相同的方式操作各数据库。

    Python DB-API使用流程:

    引入 API 模块。
    获取与数据库的连接。
    执行SQL语句和存储过程。
    关闭数据库连接


    2. MySQL-Python(MySQLdb)
    MySQLdb 是用于Python链接Mysql数据库的接口,它实现了 Python 数据库 API 规范 V2.0,基于 MySQL C API 上建立的。

    MySQL-python 又叫 MySQLdb,是 Python 连接 MySQL 最流行的一个驱动,很多框架也是依据其开发的。

    C语言开发。

    只支持python2.x,安装有许多前置条件。

    3.Mysqlclient
    完全兼容MySQLdb的衍生版;由于MySQL-python(MySQLdb) 年久失修,后来出现了它的Fork版本mysqlclient,完全兼容MySQLdb,

    同时兼容Python3.x

    是Django ORM的依赖工具。

    果你想使用原生 SQL 来操作数据库,那么推荐此驱动。

    4.PyMysql
    纯Python实现的驱动。

    速度不如MySQLdb。

    兼容MySQL-python

    PyMySQL是纯Python实现的驱动,速度上比不上MySQLdb,最大的特点可能就是它的安装方式没那么繁琐,同时也兼容 MySQL-python

    pip install PyMySQL

    # 为了兼容mysqldb,只需要加入

    pymysql.install_as_MySQLdb

    5.Peewee [官方文档]
    ORM 是 Python 对象与数据库关系表的一种映射关系,,有了 ORM 你不再需要写 SQL 语句。

    ORM兼容多种数据库系统,如sqlite, mysql、postgresql。

    写原生 SQL 的过程非常繁琐,代码重复,没有面向对象思维,继而诞生了很多封装 wrapper 包和 ORM 框架,ORM 是 Python 对象与数据库关系表的一种映射关系,有了 ORM 你不再需要写 SQL 语句。提高了写代码的速度,同时兼容多种数据库系统,如sqlite, mysql、postgresql,付出的代价可能就是性能上的一些损失。如果你对 Django 自带的 ORM 熟悉的话,那么 peewee的学习成本几乎为零。它是 Python 中是最流行的 ORM 框架。

    6.SQLAlchemy
    既支持原生 SQL,又支持 ORM 的工具;

    它非常接近 Java 中的 Hibernate 框架。

    支持主流的数据库:mysql(mariadb),sqlserver,postgresql,oracle,sqlite,

    SQLAlchemy连接mysql(mariadb)

    sqlalchemy默认使用mysql-python作为链接驱动,既default模式
    选哪种驱动,就装哪个包。
    1,default默认链接方式
    engine = create_engine('mysql://scott:tiger@localhost/foo')
    2,# mysql-python,声明使用mysql-python驱动
    engine = create_engine('mysql+mysqldb://scott:tiger@localhost/foo')
    3,MySQL-connector-python 声明使用MySQL-connector-python驱动(推荐使用)
    engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://scott:tiger@localhost/foo')
    4,OurSQL 声明使用OurSQL驱动
    engine = create_engine('mysql+oursql://scott:tiger@localhost/foo')

    7.mysql-connector-python

    conda install mysql-connector-python

    8.MySQLdb

    只支持 Python2.x


    简介:

    本文默认你已经有了一定的数据库基础。
    我们不喜欢写原生SQL语句,那个写着费劲,日常开发时候,我们怎么CRUD数据库呢?一般使用ORM,对象关系映射(英语:Object Relational Mapping,简称ORM)。
    主力使用的是python语言,那么python中最好用的ORM就是sqlalchemy。

    一:连接参数

    sqlalchemy使用 create_engine() 函数从URL生成一个数据库链接对象,URL遵循 RFC-1738标准。我也不懂。大概就是要有用户名,密码,地址,端口,数据库名,还有一些可选参数。一个标准的链接URL是这样的:
    dialect+driver://username:password@host:port/database
    dialect,是数据库类型,大概包括:sqlite, mysql, postgresql, oracle, or mssql.
    driver,是使用的数据库API,驱动,连接包,随便叫什么吧。
    username,用户名
    password,密码
    host,网络地址,可以用ip,域名,计算机名,当然是你能访问到的。
    port,数据库端口。
    databas,数据库名。
    其实这些也就dialect和dirver需要解释。

    二:连接sqlite3

    1,驱动
    sqlite3是个文件数据库,不需要什么驱动,或者说python内置了驱动。
    2,标准连接参数
    # sqlite://<nohostname>/<path>
    没有hostname
    3,各种链接参数
    # 相对路径,就是这个python文件同目录下foo.db
    engine = create_engine('sqlite:///foo.db')
    #绝对路径
    #Unix/Mac下用四条////表示
    engine = create_engine('sqlite:////absolute/path/to/foo.db')
    #Windows下用三条///加盘符路径用两条\
    engine = create_engine('sqlite:///C:\path\to\foo.db')
    #Windows 也可以这么用三条///加盘符路径用一条
    engine = create_engine(r'sqlite:///C:path ofoo.db')
    #数据库建在内存里。URI保持为空即可
    engine = create_engine('sqlite://')

    4,注意添加链接参数。

    如果遇到错误:

    sqlite3.ProgrammingError: SQLite objects created in a thread can only be used in that same thread. The object was created in thread id 18964 and this is thread id 18440.

    反正我遇到了,按下面代码增加链接参数即可解决。

    
    
    复制代码
    engine = create_engine('sqlite:///foo.db',
                          connect_args={'check_same_thread': False}
                           )
    复制代码
    
    
    
     
     

    四:连接Microsoft SQL Server

    sqlalchemy默认使用 pyodbc作为链接驱动。
    1,pyodbc
    engine = create_engine('mssql+pyodbc://scott:tiger@mydsn')
    2,pymssql
    engine = create_engine('mssql+pymssql://scott:tiger@hostname:port/dbname')

    五:连接PostgreSQL

    PostgreSQL默认使用 psycopg2作为链接驱动,既default模式
    1, default
    engine = create_engine('postgresql://scott:tiger@localhost/mydatabase')
    2,psycopg2
    engine = create_engine('postgresql+psycopg2://scott:tiger@localhost/mydatabase')
    3, pg8000
    engine = create_engine('postgresql+pg8000://scott:tiger@localhost/mydatabase')

     六:连接Oracle

    Oracle可能只有 cx_oracle一个驱动包
    1,default
    engine = create_engine('oracle://scott:tiger@127.0.0.1:1521/sidname')
    2,cx_oracle
    engine = create_engine('oracle+cx_oracle://scott:tiger@tnsname')

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/timssd/p/4658933.html
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