1.curd（增删改查）
对于数据库，作为一名开发人员并不会感到陌生，那么数据库中的查询集是怎么一回事呢？
2.数据库的查询集
查询集这个概念存在django框架中，存在于ORM（object relational mapping）对象关系映射。当调用以下的过滤方法时，将会返回一个查询结果集
- all()：返回所有数据。
- filter()：返回满足条件的数据。
- exclude()：返回满足条件之外的数据。
- order_by()：对结果进行排序
对查询集可以再次调用过滤器进行过滤，如：BookInfo.objects.filter(bread__gt=30).order_by('bpub_date')
查询过滤器在这里的存在就是一种拥有限制条件的筛选器，通过零个、一个或者多个过滤器来对相对于的数据进行相对应的筛选，从而获取所需的数据
从原生sql语句来说：从SQL的角度讲，查询集与select语句等价，过滤器像where、limit、order by子句
判断某一个查询集中是否有数据：exists()：判断查询集中是否有数据，如果有则返回True，没有则返回False。
查询集的两大特性：
（1）惰性查询
当执行如下语句时，并未进行数据库查询，只是创建了一个查询集只有当执行的遍历迭代时，才算是查询了数据库。如只是建立了一个查询集qs = BookInfo.objects.all()
（2）缓存
当第一次查询数据库时，会把查询的结果缓存下来，之后再次调用时，就会直接从缓存中调用，从而减少查询数据库的次数。
减少查询数据库次数的好处？数据库一旦查询次数增加，那么负载就会过高，容易产生问题
可以对查询集进行切片和取下标等操作，等同于sql中的limit和offset子句。但是不支持负数索引操作，对查询集进行切片操作后，将会获得一个新的查询集，但是同理，也不会进行数据库的查询，仅仅是创建了一个查询集罢了。
如果获取一个对象，直接使用[0]，等同于[0:1].get()，但是如果没有数据，[0]引发IndexError异常，[0:1].get()如果没有数据引发DoesNotExist异常。
示例：获取第1、2项，运行查看：qs = BookInfo.objects.all()[0:2]