Redis是什么
redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string、list、set、zset(sorted set)和hash。这些数据类型都支持push/pop、add/remove、取交集、并集和差集及其他更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。
Redis下载与安装
Linux
$ wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.3.tar.gz $ tar xzf redis-5.0.3.tar.gz $ cd redis-5.0.3 $ make
此时，可执行文件在src目录下，运行以下命令启动redis
$ src/redis-server
使用内置的客户端工具与redis交互：
$ src/redis-cli redis> set name qimi OK redis> get name "zpf666"
Windows
下载windows版 -->https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releases
傻瓜式一键安装即可
默认端口 6379
windows下启动redis redis-server redis-cli 进入redis界面 set key vilue 设置值 get key 获取值 获取的是byes的值
Python操作Redis
安装python连接redis的工具
pip install redis
redis模块基本使用
连接方式
redis-py提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令，StrictRedis用于实现大部分官方的命令，并使用官方的语法和命令，Redis是StrictRedis的子类，用于向后兼容旧版本的redis-py。
import redis r = redis.Redis() # 默认连本地 # r = redis.Redis(host='11.12.13.14', port=6379) # 可配置要连接的IP和端口 r.set('name', 'zpf666') print(r.get('name'))
连接池
redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接，避免每次建立、释放连接的开销。默认，每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池，然后作为参数Redis，这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池。
import redis pool = redis.ConnectionPool() r = redis.Redis(connection_pool=pool) r.set('age', 18) print(r.get('age'))
操作
Redis key
Redis 键命令用于管理 redis 的键。
DEL key (delete key) 该命令用于在 key 存在时删除 key。 DUMP key 序列化给定 key ，并返回被序列化的值。 EXISTS key 检查给定 key 是否存在。0(存在) or 1(不存在) EXPIRE key seconds 为给定 key 设置过期时间，以秒计。 EXPIREAT key timestamp EXPIREAT 的作用和 EXPIRE 类似，都用于为 key 设置过期时间。 不同在于 EXPIREAT 命令接受的时间参数是 UNIX 时间戳(unix timestamp)。 PEXPIRE key milliseconds 设置 key 的过期时间以毫秒计。 PEXPIREAT key milliseconds-timestamp 设置 key 过期时间的时间戳(unix timestamp) 以毫秒计 KEYS pattern 查找所有符合给定模式( pattern)的 key 。 MOVE key db 将当前数据库的 key 移动到给定的数据库 db 当中。 PERSIST key 移除 key 的过期时间，key 将持久保持。 PTTL key 以毫秒为单位返回 key 的剩余的过期时间。 TTL key 以秒为单位，返回给定 key 的剩余生存时间(TTL, time to live)。 RANDOMKEY 从当前数据库中随机返回一个 key 。 RENAME key newkey 修改 key 的名称 RENAMENX key newkey 仅当 newkey 不存在时，将 key 改名为 newkey 。 TYPE key 返回 key 所储存的值的类型。
Redis String操作
String操作，redis中的String在内存中按照一个name对应一个value来存储。
SET key value 设置指定 key 的值 GET key 获取指定 key 的值。 GETRANGE key start end 返回 key 中字符串值的子字符 GETSET key value 将给定 key 的值设为 value ，并返回 key 的旧值(old value)。 GETBIT key offset 对 key 所储存的字符串值，获取指定偏移量上的位(bit)。 MGET key1 [key2..] 获取所有(一个或多个)给定 key 的值。 SETBIT key offset value 对 key 所储存的字符串值，设置或清除指定偏移量上的位(bit)。 SETEX key seconds value 将值 value 关联到 key ，并将 key 的过期时间设为 seconds (以秒为单位)。 SETNX key value 只有在 key 不存在时设置 key 的值。 SETRANGE key offset value 用 value 参数覆写给定 key 所储存的字符串值，从偏移量 offset 开始。 STRLEN key 返回 key 所储存的字符串值的长度。 MSET key value [key value ...] 同时设置一个或多个 key-value 对。 MSETNX key value [key value ...] 同时设置一个或多个 key-value 对，当且仅当所有给定 key 都不存在。 PSETEX key milliseconds value 这个命令和 SETEX 命令相似，但它以毫秒为单位设置 key 的生存时间，而不是像 SETEX 命令那样，以秒为单位。 INCR key 将 key 中储存的数字值增一。 INCRBY key increment 将 key 所储存的值加上给定的增量值（increment） 。 INCRBYFLOAT key increment 将 key 所储存的值加上给定的浮点增量值（increment） 。 DECR key 将 key 中储存的数字值减一。 DECRBY key decrement key 所储存的值减去给定的减量值（decrement） 。 APPEND key value 如果 key 已经存在并且是一个字符串， APPEND 命令将指定的 value 追加到该 key 原来值（value）的末尾。
Redis Hash操作
Redis hash 是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。
Redis 中每个 hash 可以存储 232-1 键值对（40多亿）。
hset(name, key, value) name对应的hash中设置一个键值对（不存在，则创建；否则，修改） hmset(name, mapping) 在name对应的hash中批量设置键值对 hget(name,key) 在name对应的hash中获取根据key获取value hmget(name, keys, *args) 在name对应的hash中获取多个key的值 hgetall(name) 获取name对应hash的所有键值 hlen(name) 获取name对应的hash中键值对的个数 hkeys(name) 获取name对应的hash中所有的key的值 hvals(name) 获取name对应的hash中所有的value的值 hexists(name, key) 检查name对应的hash是否存在当前传入的key hdel(name,*keys) 将name对应的hash中指定key的键值对删除 hincrby(name, key, amount=1) 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount hincrbyfloat(name, key, amount=1.0) 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount hscan(name, cursor=0, match=None, count=None) 增量式迭代获取，对于数据大的数据非常有用，hscan可以实现分片的获取数据，并非一次性将数据全部获取完，从而放置内存被撑爆 hscan_iter(name, match=None, count=None) 利用yield封装hscan创建生成器，实现分批去redis中获取数据
Redis List操作
redis中的List在在内存中按照一个name对应一个List来存储。
lpush(name,values) 在name对应的list中添加元素，每个新的元素都添加到列表的最左边 lpushx(name,value) 在name对应的list中添加元素，只有name已经存在时，值添加到列表的最左边 llen(name) name对应的list元素的个数 linsert(name, where, refvalue, value)) 在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值 r.lset(name, index, value) 对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值 r.lrem(name, value, num) 在name对应的list中删除指定的值 lpop(name) 在name对应的列表的左侧获取第一个元素并在列表中移除，返回值则是第一个元素 lindex(name, index) 在name对应的列表中根据索引获取列表元素 lrange(name, start, end) 在name对应的列表分片获取数据 ltrim(name, start, end) 在name对应的列表中移除没有在start-end索引之间的值 rpoplpush(src, dst) 从一个列表取出最右边的元素，同时将其添加至另一个列表的最左边 blpop(keys, timeout) 将多个列表排列，按照从左到右去pop对应列表的元素 brpoplpush(src, dst, timeout=0) 从一个列表的右侧移除一个元素并将其添加到另一个列表的左侧 自定义增量迭代 # 由于redis类库中没有提供对列表元素的增量迭代，如果想要循环name对应的列表的所有元素，那么就需要： # 1、获取name对应的所有列表 # 2、循环列表 # 但是，如果列表非常大，那么就有可能在第一步时就将程序的内容撑爆，所有有必要自定义一个增量迭代的功能： def list_iter(name): """ 自定义redis列表增量迭代 :param name: redis中的name，即：迭代name对应的列表 :return: yield 返回 列表元素 """ list_count = r.llen(name) for index in xrange(list_count): yield r.lindex(name, index) # 使用 for item in list_iter('pp'): print item
Redis Set操作
Set操作，Set集合就是不允许重复的列表
sadd(name,values) name对应的集合中添加元素 scard(name) 获取name对应的集合中元素个数 sdiff(keys, *args) 在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合 sdiffstore(dest, keys, *args) 获取第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合，再将其新加入到dest对应的集合中 sinter(keys, *args) 获取多一个name对应集合的并集 sinterstore(dest, keys, *args) 获取多一个name对应集合的并集，再讲其加入到dest对应的集合中 sismember(name, value) 检查value是否是name对应的集合的成员 smembers(name) 获取name对应的集合的所有成员 smove(src, dst, value) 将某个成员从一个集合中移动到另外一个集合 spop(name) 从集合的右侧（尾部）移除一个成员，并将其返回 srandmember(name, numbers) 从name对应的集合中随机获取 numbers 个元素 srem(name, values) 在name对应的集合中删除某些值 sunion(keys, *args) 获取多一个name对应的集合的并集 sunionstore(dest,keys, *args) 获取多一个name对应的集合的并集，并将结果保存到dest对应的集合中 sscan(name, cursor=0, match=None, count=None) sscan_iter(name, match=None, count=None) 同字符串的操作，用于增量迭代分批获取元素，避免内存消耗太大
Redis zset操作
Redis 有序集合和集合一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。
不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。
有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。
集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。 集合中最大的成员数为 232-1(4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。
zadd(name, *args, **kwargs) 在name对应的有序集合中添加元素 zcard(name) 获取name对应的有序集合元素的数量 zcount(name, min, max) 获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数 zincrby(name, value, amount) 自增name对应的有序集合的 name 对应的分数 r.zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float) 按照索引范围获取name对应的有序集合的元素 zrank(name, value) 获取某个值在 name对应的有序集合中的排行（从 0 开始） zrevrank(name, value)，从大到小排序 zrangebylex(name, min, max, start=None, num=None) 当有序集合的所有成员都具有相同的分值时，有序集合的元素会根据成员的 值 （lexicographical ordering）来进行排序，而这个命令则可以返回给定的有序集合键 key 中， 元素的值介于 min 和 max 之间的成员 对集合中的每个成员进行逐个字节的对比（byte-by-byte compare）， 并按照从低到高的顺序， 返回排序后的集合成员。 如果两个字符串有一部分内容是相同的话， 那么命令会认为较长的字符串比较短的字符串要大 zrem(name, values) 删除name对应的有序集合中值是values的成员 zremrangebyrank(name, min, max) 根据排行范围删除 zremrangebyscore(name, min, max) 根据分数范围删除 zremrangebylex(name, min, max) 根据值返回删除 zscore(name, value) 获取name对应有序集合中 value 对应的分数 zinterstore(dest, keys, aggregate=None) 获取两个有序集合的交集，如果遇到相同值不同分数，则按照aggregate进行操作 zunionstore(dest, keys, aggregate=None) 获取两个有序集合的并集，如果遇到相同值不同分数，则按照aggregate进行操作 zscan(name, cursor=0, match=None, count=None, score_cast_func=float) zscan_iter(name, match=None, count=None,score_cast_func=float) 同字符串相似，相较于字符串新增score_cast_func，用来对分数进行操作
管道
redis-py默认在执行每次请求都会创建（连接池申请连接）和断开（归还连接池）一次连接操作，如果想要在一次请求中指定多个命令，则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令，并且默认情况下一次pipline 是原子性操作.
import redis pool = redis.ConnectionPool() r = redis.Redis(connection_pool=pool) # pipe = r.pipeline(transaction=False) pipe = r.pipeline(transaction=True) pipe.multi() pipe.set('name', 'Q1mi') pipe.set('role', 'JPG') pipe.execute()
Django配置Redis
安装
django项目中配置redis作为cache缓存，需要先安装django-redis模块
pip install django-redis
配置
在settings.py中，按如下配置CACHE连接的redis信息：
CACHES = { "default": { "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache", "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379", "OPTIONS": { "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient", "CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100}, # "PASSWORD": "密码", "DECODE_RESPONSES":True } }, }
使用
先获取redis连接：
import django_redis CACHE = django_redis.get_redis_connection()
在视图中
...
CACHE.set(key, value)
...