Python中的五种下划线

1、单前导下划线 _var

单个下划线是一个Python命名约定，表示这个名称是供内部使用的。 它通常不由Python解释器强制执行，仅仅作为一种对程序员的提示

程序员使用名称前的单下划线，用于指定该名称属性为“私有”。这有点类似于惯例，为了使其他人（或你自己）使用这些代码时将会知道以“_”开头的名称只供内部使用。正如Python文档中所述：
以下划线“_”为前缀的名称（如_spam）应该被视为API中非公开的部分（不管是函数、方法还是数据成员）。此时，应该将它们看作是一种实现细节，在修改它们时无需对外部通知。
正如上面所说，这确实类似一种惯例，因为它对解释器来说确实有一定的意义，如果你写了代码“from <模块/包名> import *”，那么以“_”开头的名称都不会被导入，除非模块或包中的“__all__”列表显式地包含了它们。

class Test:
    def __init__(self):
        self.foo=11
        self._bar=23
t=Test()
print(t.foo)
print(t._bar)

_bar中的单个下划线并没有阻止我们“进入”类并访问该变量的值。这是因为Python中的单个下划线前缀仅仅是一个约定 - 至少相对于变量和方法名而言。但是，前导下划线的确会影响从模块中导入名称的方式。
假设你在一个名为client.py的模块中有以下代码：

def external_func():
    return 23
def _internal_func():
    return 42

如果使用通配符从模块中导入所有名称，则Python不会导入带有前导下划线的名称（除非模块定义了覆盖此行为的__all__列表）：
from client import *
print(external_func())
print(_internal_func())  #NameError: name '_internal_func' is not defined
顺便说一下，应该避免通配符导入，因为它们使名称空间中存在哪些名称不清楚。 为了清楚起见，坚持常规导入更好。

常规导入不受前导单个下划线命名约定的影响：
import client
print(client.external_func())
print(client._internal_func())



2、单末尾下划线 var_
有时候，一个变量的最合适的名称已经被一个关键字所占用。 因此，像class或def这样的名称不能用作Python中的变量名称。 在这种情况下，你可以附加一个下划线来解决命名冲突：
单个末尾下划线（后缀）是一个约定，用来避免与Python关键字产生命名冲突。 PEP 8解释了这个约定。
def make_object(name,class):
    pass



3、双前导下划线 __var
名称（具体为一个方法名）前双下划线（__）的用法并不是一种惯例，对解释器来说它有特定的意义。Python中的这种用法是为了避免与子类定义的名称冲突。Python文档指出，“__spam”这种形式（至少两个前导下划线，最多一个后续下划线）的任何标识符将会被“_classname__spam”这种形式原文取代，在这里“classname”是去掉前导下划线的当前类名。

class A(object):
    def _internal_use(self):
        pass
    def __method_name(self):
        pass
print(dir(A()))

# ['_A__method_name', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', '_internal_use']

正如所预料的，“_internal_use”并未改变，而“__method_name”却被变成了“_ClassName__method_name”。此时，如果你创建A的一个子类B，那么你将不能轻易地覆写A中的方法“__method_name”。

class B(A):
    pass
print(dir(B()))

# ['_A__method_name', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', '_internal_use']



4、双前导和双末尾下划线 _var_
也许令人惊讶的是，如果一个名字同时以双下划线开始和结束，则不会应用名称修饰。 由双下划线前缀和后缀包围的变量不会被Python解释器修改：

class PrefixPostfixTest:
    def __init__(self):
        self.__bam__=42
print(PrefixPostfixTest().__bam__) # 42

但是，Python保留了有双前导和双末尾下划线的名称，用于特殊用途。 这样的例子有，__init__对象构造函数，或__call__ --- 它使得一个对象可以被调用。
这些dunder方法通常被称为神奇方法 - 但Python社区中的许多人都不喜欢这种方法。
最好避免在自己的程序中使用以双下划线（“dunders”）开头和结尾的名称，以避免与将来Python语言的变化产生冲突。




1、在解释器中：在这种情况下，“_”代表交互式解释器会话中上一条执行的语句的结果。这种用法首先被标准CPython解释器采用，然后其他类型的解释器也先后采用。
 2、作为一个名称：这与上面一点稍微有些联系，此时“_”作为临时性的名称使用。这样，当其他人阅读你的代码时将会知道，你分配了一个特定的名称，但是并不会在后面再次用到该名称。例如，下面的例子中，你可能对循环计数中的实际值并不感兴趣，此时就可以使用“_”。
n = 42
for _ in range(n):
do_something()
3、国际化：也许你也曾看到”_“会被作为一个函数来使用。这种情况下，它通常用于实现国际化和本地化字符串之间翻译查找的函数名称，这似乎源自并遵循相应的C约定。

可以发现，场景二和场景三中的使用方法可能会相互冲突，所以我们需要避免在使用“_”作为国际化查找转换功能的代码块中同时使用“_”作为临时名称。

总结：
Python下划线命名模式 - 小结
以下是一个简短的小结，即“速查表”，罗列了本文中谈到的五种Python下划线模式的含义：

转载自：《不知道这5种下划线的含义，你就不算真的会Python！》
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51Testing软件测试网
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