mycat配置文件的详细介绍

mycat配置文件的详细介绍

其中三大配置文件为:

server.xml

schema.xml

rule.xml

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常用配置文件间的关系

由上图可以看到 Mycat 的核心配置文件均采用xml格式，这几个配置文件的用途如下：

• server.xml：用于配置系统参数、用户信息、访问权限及SQL防火墙和SQL拦截功能等
• schema.xml：用于配置逻辑库、逻辑表相关信息
• rule.xml：如果使用了水平切分，就需要使用该文件配置切分规则
• log4j2.xml：Mycat日志相关的配置，例如日志输出格式、日志级别等

应用连接Mycat服务时，Mycat首先会通过server.xml中的配置信息进行用户认证。用户通过验证后，所看到的逻辑库、逻辑表都是schema.xml中所配置的。当使用了水平切分时，Mycat会通过rule.xml里配置的规则来定位具体的物理数据库位置，从而完成写入/读取数据。

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server.xml配置详解

1、system 标签

用于配置 Mycat 的系统参数，其格式如下：

<system>
    <!-- ${key}表示配置属性的名称，${value}表示该配置属性的值 -->
    <property name="${key}">${value}</property>
</system>

配置 Mycat 服务端口示例：

<system>
    <property name="serverPort">3306</property>
</system>

常见的系统参数举例：

<system>
    <!-- mycat 服务连接端口 -->
    <property name="serverPort">8066</property>
    <!-- mycat 服务管理端口 -->
    <property name="managerPort">9066</property>
    <!-- mycat 服务监听的ip -->
    <property name="bindIp">0.0.0.0</property>
    <!-- 0为需要密码登陆、1为不需要密码登陆；默认为0，设置为1则需要指定默认账户-->
    <property name="nonePasswordLogin">0</property>
    <!-- 前端连接的写队列大小 -->
    <property name="frontWriteQueueSize">2048</property>
    <!-- 设置字符集编码 -->
    <property name="charset">utf8</property>
    <!-- mycat 的进程数量 -->
    <property name="processors">8</property>
    <!-- 闲置连接超时时间，单位：毫秒 -->
    <property name="idleTimeout">1800000</property>
    <!-- 默认最大返回的数据集大小 -->
    <property name="defaultMaxLimit">100</property>
    <!-- 允许的最大包大小 -->
    <property name="maxPacketSize">104857600</property>
    <!-- 0遇上没有实现的报文(Unknown command:),就会报错、1为忽略该报文，返回ok报文。
在某些mysql客户端存在客户端已经登录的时候还会继续发送登录报文,mycat会报错,该设置可以绕过这个错误-->
    <property name="ignoreUnknownCommand">0</property>
    <property name="useHandshakeV10">1</property>
    <property name="removeGraveAccent">1</property>
    <!-- 1为开启实时统计、0为关闭 -->
    <property name="useSqlStat">0</property>
    <!-- 1为开启全加班一致性检测、0为关闭 -->
    <property name="useGlobleTableCheck">0</property>
    <!-- SQL 执行超时 单位:秒-->
    <property name="sqlExecuteTimeout">300</property>
    <property name="sequnceHandlerType">1</property>
    <!--必须带有MYCATSEQ_或者 mycatseq_进入序列匹配流程 注意MYCATSEQ_有空格的情况-->
    <property name="sequnceHandlerPattern">(?:(s*nexts+values+fors*MYCATSEQ_(w+))(,|)|s)*)+</property>
    <!-- 子查询中存在关联查询的情况下,检查关联字段中是否有分片字段 .默认 false -->
    <property name="subqueryRelationshipCheck">false</property>
    <property name="sequenceHanlderClass">io.mycat.route.sequence.handler.HttpIncrSequenceHandler</property>
    <!--默认为type 0: DirectByteBufferPool | type 1 ByteBufferArena | type 2 NettyBufferPool -->
    <property name="processorBufferPoolType">0</property>
    <!--分布式事务开关，0为不过滤分布式事务，1为过滤分布式事务（如果分布式事务内只涉及全局表，则不过滤），2为不过滤分布式事务,但是记录分布式事务日志-->
    <property name="handleDistributedTransactions">0</property>
    <!-- off heap for merge/order/group/limit  1开启；0关闭 -->
    <property name="useOffHeapForMerge">0</property>
    <!--是否采用zookeeper协调切换  -->
    <property name="useZKSwitch">false</property>
    <!--如果为 true的话 严格遵守隔离级别,不会在仅仅只有select语句的时候在事务中切换连接-->
    <property name="strictTxIsolation">false</property>
    <!-- Mycat连接数据库时使用的隔离级别
         1 - 读未提交
         2 - 读已提交
         3 - 可重复读
         4 - 串行化
     -->
    <property name="txIsolation">2</property>
    <property name="useZKSwitch">true</property>
    <!--如果为0的话,涉及多个DataNode的catlet任务不会跨线程执行-->
    <property name="parallExecute">0</property>
</system>

2、user 标签

用于配置Mycat的访问用户及权限，其格式如下：

<user name=${username}>
    <property name="${key}">${value}</property>
    ...
</user>

配置示例：

<!-- 用户名 -->
<user name="mall">
    <!-- 密码 -->
    <property name="password">123456</property>
    <!-- 允许该用户访问的逻辑库 -->
    <property name="schemas">mall_db</property>
    <!-- 可配置多个允许访问的逻辑库，使用逗号分隔 -->
    <!-- <property name="schemas">mall_db,db1,db2</property>  -->
    <!-- 是否只读 -->
    <property name="readOnly">false</property>
</user>

除了配置对库的权限可能还不够，有时候我们需要配置用户对某些表的访问权限。如下示例：

<!-- 用户名 -->
<user name="mall">
    <!-- 密码 -->
    <property name="password">123456</property>
    <!-- 允许该用户访问的逻辑库 -->
    <property name="schemas">mall_db,db1,db2</property>

    <!-- 表级 DML 权限配置，check属性表示是否开启该配置 -->
    <privileges check="true">
        <!-- 特别权限应用的逻辑库 -->
        <schema name="mall_db" dml="0110">
            <!-- 
                配置用户对该表的访问权限，dml属性用于指定权限位，
                如果table标签没有配置该属性的话，默认取schema标签的dml属性值，
                剩余没有配置的其他表默认也是取schema标签的dml属性值
            -->
            <table name="user_table" dml="0000"></table>
            <table name="order_table" dml="1111"></table>
        </schema>
    </privileges>
</user>

dml属性配置的数字是权限位，分别对应着insert,update,select,delete四种权限。例如，当dml的值为0110时，表示拥有update和select权限，不具有insert和delete权限。所以权限位为1时代表拥有对应的操作权限，为0时代表没有该操作权限。

在该示例中，mall用户对：

• user_table表不具有任何操作权限
• order_table表拥有所有操作权限
• 其他表只拥有update和select权限

加密明文密码

以上配置用户的示例中，密码都是以明文的形式写在配置文件中。但用户的密码是安全敏感的，一般不会直接在配置文件中写明文密码，而是写一个加密过后的密码。否则只要拥有查看server.xml文件的权限，就能轻易获取到各个用户的密码，这是非常不安全的。

因此，Mycat 提供了一个工具用于加密明文密码，该工具在一个jar包内，可使用如下命令对密码进行加密：

[root@txy-server /usr/local/mycat]# java -cp lib/Mycat-server-1.6.7.4-release.jar io.mycat.util.DecryptUtil 0:root:123456

参数说明：

• 0：代表的是mycat用户登录密码加密（1 则是dataHost加密）
• root：用户名
• 123456：明文密码

执行成功后，会得到一个加密后的字符串：

GO0bnFVWrAuFgr1JMuMZkvfDNyTpoiGU7n/Wlsa151CirHQnANVk3NzE3FErx8v6pAcO0ctX3xFecmSr+976QA==

复制该字符串，替换配置文件中的明文密码，如下示例：

<user name="root" defaultAccount="true">
        <!-- 需要声明使用的是加密后的密码 -->
        <property name="usingDecrypt">1</property>
        <property name="password">GO0bnFVWrAuFgr1JMuMZkvfDNyTpoiGU7n/Wlsa151CirHQnANVk3NzE3FErx8v6pAcO0ctX3xFecmSr+976QA==</property>
        ...
</user>

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log4j2.xml 配置文件

我们都知道Mycat是使用Java进行开发的，所以其日志框架也是使用Java生态圈内的log4j2。Mycat日志相关的配置都在 log4j2.xml 文件中，本小节将介绍一些常用的配置项。

1、Pattern 标签

用于配置 Mycat 日志输出格式，默认如下：

<PatternLayout>
    <Pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %5p [%t] (%l) - %m%n</Pattern>
</PatternLayout>

• %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}：日志的时间格式
• %5p：输出的日志的级别
• %t：输出日志的线程名称
• %l：日志输出语句所在的代码位置
• %m：输出代码中指定的日志内容
• %n：输出一个换行符

更多Pattern取值详见官方文档

这里截取了一段 Mycat 的日志内容，可以看到与Pattern是一一对应上的：

2020-01-09 15:22:57.960  INFO [Timer1] (io.mycat.backend.datasource.PhysicalDatasource.getConnection(PhysicalDatasource.java:564)) - no ilde connection in pool 1838161857 ,create new connection for hostM1 of schema db3 totalConnectionCount: 0 increamentCount: 1

2、level 属性

用于配置 Mycat 的日志输出级别，默认为info级别：

<asyncRoot level="info" includeLocation="true">

关于log4j2的内建日志级别详见官方文档

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rule.xml文件详解

当我们需要通过Mycat实现数据分片时就得用到rule.xml配置文件，该文件用于配置：

• 水平分片的分片规则
• 分片规则所对应的分片函数

这是一个分片规则的配置示例：

<!-- name属性指定分片规则的名称，必须在 rule.xml 文件中是唯一的 -->
<tableRule name="hash-mod-4_id">
    <rule>
        <!-- 指定使用表中的哪个列进行分片 -->
        <columns>id</columns>
        <!-- 指定表的分片算法，取值为<function>标签的name属性 -->
        <algorithm>hash-mod-4</algorithm>
    </rule>
</tableRule>

• Tips：分片规则的名称尽量具有实际意义，命名格式可以参考：{分片算法名称}-{分片数量}_{分片列}；上面的示例就是采用的这种命名格式

上面示例中所提到的<function>标签是用于配置表的分片算法或者说分片函数，如下示例：

<!-- name属性指定分片算法的名称，同样需要是唯一的；class属性指定该算法的具体实现类 -->
<function name="hash-mod-4"
          class="io.mycat.route.function.PartitionByHashMod">
    <!-- 要分片的数据库节点数量，必须指定，否则没法分片 -->
    <property name="count">4</property>
</function>

每个分片算法的所需参数可能不一样，所以property标签是可以有多个的，其属性也因具体的分片算法而异。如下示例：

<function name="partbyday"
          class="io.mycat.route.function.PartitionByDate">
    <property name="dateFormat">yyyy-MM-dd</property>
    <property name="sNaturalDay">0</property>
    <property name="sBeginDate">2014-01-01</property>
    <property name="sEndDate">2014-01-31</property>
    <property name="sPartionDay">10</property>
</function>

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常用的几个分片算法

Mycat 内置了非常多的分片算法，并且我们也可以针对实际情况自行开发属于自己的分片算法。我们来看看常用分片算法都有哪些：

• PartitionByMod：简单取模，直接通过列值进行取模得出分片位置
• PartitionByHashMod：哈希取模，先将列值进行hash运算之后再取模得出分片位置
• PartitionByFileMap：分片枚举，根据枚举值对数据进行分片，例如在异地多活的场景中通过地区id进行数据分片的场景
• PartitionByPrefixPattern：字符串范围取模，根据长字符串的前面几位进行取模分片

PartitionByMod

简单取模分片算法的工作原理：

• 在图中有两个数据库，每个数据库就是一个分片，所以使用分片列的值对2进行取模，就能得出分片位置

配置示例：

<tableRule name="mod-long-2_id">
    <rule>
        <columns>id</columns>
        <algorithm>mod-long</algorithm>
    </rule>
</tableRule>
<function name="mod-long" 
          class="io.mycat.route.function.PartitionByMod">
    <!-- 取模的基数，也就是分片数量 -->
    <property name="count">2</property>
</function>

总结：

• 简单，数据分布均匀，适用于整数类型的列，不能用于非整型的列
• 计算方式：分片列 % 分片基数
• 实现类的全名：io.mycat.route.function.PartitionByMod

PartitionByHashMod

当需要取模的列为非整型时，就可以使用哈希取模分片算法。其工作原理如下图：

• 对分片列的值进行hash运算，得出一个整数型的数值，然后对分片数量“count”进行取模，就可以得到分片位置

配置示例：

<tableRule name="hash-mod-2_login_name">
    <rule>
        <columns>login_name</columns>
        <algorithm>hash-mod</algorithm>
    </rule>
</tableRule>
<function name="hash-mod"
          class="io.mycat.route.function.PartitionByHashMod">
    <property name="count">2</property>
</function>

总结：

• 可以用于多种数据类型的分片列，如字符串、日期等
• 分片没有简单取模算法均匀，因为存在hash重复的情况。两个相同的数据进行hash运算后的数值是一样的，那么取模后得出来的分片位置也就一样
• 计算方式：hash(分片列) % 分片基数
• 实现类的全名：io.mycat.route.function.PartitionByHashMod

PartitionByFileMap

前两种分片算法都是通过算法本身去计算出分片位置，是无法人工控制的。如果需要人工控制分片位置时，就可以使用到分片枚举算法。该算法使得我们可以指定一些枚举值来对分片位置进行控制，其实也就相当于是人工指定了某些数据应该到哪个分片。

例如，某张表中有个存储用户所在区域id的列，我们希望将区域id与数据库所在的区域进行映射，以实现区域id为1的数据被分片到区域1数据库中，区域id为2的数据被分片到区域2数据库中，以此类推。在这种场景下就可以使用分片枚举算法，其工作原理如下图：

• 通过mapFile配置一个分片关系映射，其格式为key-value，key为枚举，value为数据节点的索引。图中的枚举就是area_id，一个area_id对应着一个数据节点。没有配置映射关系的area_id则会被分片到DEFAULT_NODE所对应的数据节点。

配置示例：

<tableRule name="hash-int_area_id">
    <rule>
        <columns>area_id</columns>
        <algorithm>hash-int</algorithm>
    </rule>
</tableRule>
<function name="hash-int"
          class="io.mycat.route.function.PartitionByFileMap">
    <!-- mapFile 文件名，位于config目录下 -->
    <property name="mapFile">partition-hash-int.txt</property>
    <!-- 指定mapFile中枚举的数据类型，0为整型；非0则为字符串类型 -->
    <property name="type">0</property>
    <!-- 是否启用默认节点，大于等于0为启用；小于等于0为不启用 -->
    <property name="defaultNode">0</property>
</function>

• Tips：数据节点的索引是从0开始的，在编辑mapFile时需要注意这一点

总结：

• 可以根据枚举值指定数据存储的位置
• 需要在$MYCAT_HOME/conf目录下增加mapFile来配置枚举值同节点的映射关系
• 计算方式：hash(分片列) % 分片基数
• 实现类的全名：io.mycat.route.function.PartitionByFileMap

PartitionByPrefixPattern

以上所介绍到的分片算法都是根据列进行分片的，在实际工作中我们可能会遇到这样一个需求：需要通过字符串的前几位或后几位进行分片。例如，通过订单号的前五位进行分片计算，或按用户的姓氏进行分片。在这种场景下，就可以使用字符串范围取模分片算法。

例如，需要对ABCDEFGHI这个字符串的前三位进行分片计算，其计算过程如下图：

• 对指定的字符串范围分别进行ascii码计算并求和，然后对配置的求模基数进行取模计算，最后根据mapFile里配置的取值范围与数据节点索引的映射关系得出分片的数据节点。因此，mapFile需要配置所有可能的取值范围，否则找不到对应的数据节点就会报错。

工作原理：

配置示例：

<tableRule name="sharding-by-prefix-pattern_login_name">
    <rule>
        <columns>login_name</columns>
        <algorithm>sharding-by-prefix-pattern</algorithm>
    </rule>
</tableRule>
<function name="sharding-by-prefix-pattern"
          class="io.mycat.route.function.PartitionByPrefixPattern">
    <!-- mapFile 文件名，位于config目录下 -->
    <property name="mapFile">prefix-partition-pattern.txt</property>
    <!-- 求模基数 -->
    <property name="patternValue">128</property>
    <!-- 字符串范围，这里为前两位 -->
    <property name="prefixLength">2</property>
</function>

总结：

• 可以根据指定字符串的前N个字符确定存储位置
• 需要在$MYCAT_HOME/conf目录下增加mapFile来配置取模范围同节点的映射关系
• 实现类的全名：io.mycat.route.function.PartitionByPrefixPattern

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schema.xml文件

用途：

• 配置逻辑库及逻辑表
• 配置逻辑表所存储的数据节点
• 配置数据节点所对应的物理数据库服务器信息

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schema 标签

schema 标签用于定义逻辑库，示例：

<schema name="TESTDB" checkSQLschema="true" sqlMaxLimit="100" randomDataNode="dn1">
    ...
</schema>

• checkSQLschema属性判断是否检查发给Mycat的SQL是否含有库名，为true时会将SQL中的库名删除掉
• name属性定义逻辑库的名字，必须唯一不能重复
• sqlMaxLimit属性用于限制返回结果集的行数，值为-1时表示关闭该限制。如果没有开启限制则默认取server.xml里配置的限制
• randomDataNode属性定义将一些随机语句发送到该数据节点中

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table 标签

使用了schema 标签定义逻辑库之后，还需要使用table 标签定义逻辑表。示例：

<schema name="TESTDB" checkSQLschema="true" sqlMaxLimit="100" randomDataNode="dn1">
    <!-- 多表定义 -->
    <table name="travelrecord,address" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="auto-sharding-long" splitTableNames ="true"/>
    <!-- 单表定义 -->
    <table name="oc_call" primaryKey="id" dataNode="dn1$0-743" rule="latest-month-calldate"/>
</schema>

• name 属性定义逻辑表的名字，必须唯一不能重复且需要与数据库中的物理表名一致。使用逗号分割配置多个表，即多个表使用这个配置
• primaryKey 属性指定逻辑表中的主键，也是需要与物理表的主键一致
• dataNode 属性指定物理表所在数据节点的名称，配置多个数据节点时需按索引顺序并使用逗号分隔，或指定一个索引范围：dn1$0-743。注意数据节点定义之后，顺序不能再发生改变，否则会导致数据混乱
• rule 属性用于指定分片规则名称，对应rule.xml中的<tableRule>标签的name属性，如无需分片可以不指定
• splitTableNames 属性定义是否允许多个表的定义

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dataNode 标签

dataNode 标签用于定义数据节点，数据节点指向的是存储逻辑表的物理数据库。示例：

<dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="db1" />
<dataNode name="dn2" dataHost="localhost1" database="db2" />
<dataNode name="dn3" dataHost="localhost1" database="db3" />
<!-- 可以配置一个范围 -->
<dataNode name="dn1$0-743" dataHost="localhost1" database="db$0-743"/>

• name 属性定义数据节点的名称，必须唯一
• dataHost 属性指定分片所在的物理主机
• database 属性指定物理数据库的名称

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dataHost 标签

dataHost 标签用于定义后端物理数据库主机信息，该标签内有两个子标签，可以定义一组数据库主机信息。例如，定义一组主从集群结构的数据库主机信息：

• writeHost标签配置写实例，即主从中的master节点
• readHost 标签配置读实例，即主从中的salve节点
• readHost是writeHost的子标签，与writeHost有绑定关系

在一个dataHost内可以定义多个writeHost和readHost。但是，如果writeHost指定的后端数据库宕机，那么这个writeHost绑定的所有readHost都将不可用。另一方面，由于这个writeHost宕机系统会自动的检测到，并切换到备用的writeHost上去。

配置示例：

<dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
          writeType="0" dbType="Mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
    <heartbeat>select user()</heartbeat>
    <!-- 可以配置多个写实例 -->
    <writeHost host="localhost" url="localhost:3306" user="root"
               password="123456">
        <readHost host="localhost" url="localhost:3306" 
                  user="root" password="123456"></readHost>
    </writeHost>
</dataHost>

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dataHost 标签属性

• name 属性用于定义主机名称，必须唯一

• maxCon 属性指定每个读/写实例连接池的最大连接数。也就是说，标签内嵌套的writeHost、readHost 标签都会使用这个属性的值来实例化出连接池的最大连接数

• minCon 属性指定每个读写实例连接池的最小连接数，即初始化连接池的大小

• dbType 属性指定后端连接的数据库类型，目前支持二进制的MYSQL协议，还有其他使用JDBC连接的数据库

• dbDriver 属性指定连接后端数据库使用的驱动，目前可选的值有native和JDBC

• slaveThreshold 属性用于定义主从复制延时阈值，当Seconds_Behind_Master > slaveThreshold时，读写分离筛选器会过滤掉此Slave机器，防止读到很久之前的旧数据

• balance
  

  属性指定读写分离的

  负载均衡

  类型，目前的取值有4 种：

  • 0：不开启读写分离机制，所有读操作都发送到当前可用的 writeHost 上
  • 1：全部的readHost与stand by writeHost参与select语句的负载均衡
  • 2：所有读操作都随机在writeHost、readhost 上分发
  • 3：所有读请求随机分发到 wiriterHost 对应的readhost 执行。即 writerHost 不负担读压力，全部读请求由 readhost 执行。注意该取值只在1.4及其以后版本有，1.3没有

• writeType
  

  属性指定写实例的负载均衡类型，目前的取值有4 种：

  • -1：表示不自动切换
  • 0：所有写操作发送到配置的第一个writeHost，第一个挂了切到还生存的第二个writeHost。重新启动后以切换后的为准，切换记录在配置文件中：dnindex.properties
  • 1：所有写操作都随机的发送到配置的writeHost，1.5 以后废弃不推荐使用
  • 2：基于MySQL主从同步的状态决定是否切换（1.4 新增）

• switchType
  

  属性用于指定主从切换的方式：

  • -1：表示不自动切换
  • 1：默认值，自动切换
  • 2：基于MySQL主从同步的状态决定是否切换，心跳检测语句为：show slave status
  • 3：基于MySQL galary cluster的切换机制（适合集群，1.4.1新增），心跳检测语句为show status like 'wsrep%'

另外，slaveThreshold 属性是用于配合writeType属性实现根据主从延时来进行主从切换的，其官方文档描述如下：

1.4 开始支持MySQL主从复制状态绑定的读写分离机制，让读更加安全可靠，配置如下：MyCAT 心跳检查语句配置为show slave status ，dataHost 上定义两个新属性：switchType="2" 与 slaveThreshold="100"，此时意味着开启MySQL主从复制状态绑定的读写分离与切换机制，Mycat心跳机制通过检测show slave status 中的"Seconds_Behind_Master"、"Slave_IO_Running"、"Slave_SQL_Running" 三个字段来确定当前主从同步的状态以及Seconds_Behind_Master 主从复制时延，当Seconds_Behind_Master > slaveThreshold时，读写分离筛选器会过滤掉此Slave机器，防止读到很久之前的旧数据，而当主节点宕机后，切换逻辑会检查Slave上的Seconds_Behind_Master是否为0，为0时则表示主从同步，可以安全切换，否则不会切换。

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heartbeat 标签

heartbeat 标签内指明用于和后端数据库进行心跳检查的语句。例如，MySQL可以使用select user()，Oracle可以使用select 1 from dual 等。

这个标签还有一个connectionInitSql属性，主要是当使用Oracla数据库时，需要执行的初始化SQL语句就这个放到这里面来。例如：alter session set nls_date_format='yyyy-mm-dd hh34:mi:ss'

注：如果是配置主从切换的语句在1.4之后必须是：show slave status

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writehost 标签、readHost标签

这两个标签都用于配置一组主从数据库的相关信息，Mycat用这两个标签配置的连接信息实例化后端连接池。唯一不同的是，writeHost 配置写实例（master）、readHost 配置读实例（salve），并且readHost 为writeHost 的子标签。通过这两个标签可以组合读/写实例以满足系统的要求。

在一个dataHost内可以定义多个writeHost和readHost。但是，如果writeHost指定的后端数据库宕机，那么这个writeHost绑定的所有readHost都将不可用。另一方面，当一个writeHost宕机时系统会自动检测到，并切换到备用的writeHost 上去。

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writehost 标签及readHost标签的属性

这两个标签的属性相同，这里就一起介绍：

• host 属性用于标识不同实例名称，一般writeHost名称使用M1作为后缀，readHost则使用S1作为后缀
• url 属性用于配置数据库的连接地址，如果是使用native的dbDriver，则一般为address:port这种形式。用JDBC或其他的dbDriver，则需要特殊指定。例如，当使用JDBC 时则可以这么写：jdbc:mysql://localhost:3306/
• user 属性配置数据库用户名
• password 属性配置数据库密码
• weight 属性配置某个数据库在 readhost 中作为读节点的权重
• usingDecrypt 属性指定是否对密码加密，默认为0， 若需要开启则配置为1

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schema.xml 配置文件示例

<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">

    <schema name="TESTDB" checkSQLschema="true" sqlMaxLimit="100" randomDataNode="dn1">
        <table name="travelrecord,address" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="auto-sharding-long" splitTableNames="true"/>
        <!-- <table name="order" primaryKey="id" dataNode="dn1$0-743" rule="auto-sharding-long" splitTableNames="true"/> -->
    </schema>

    <dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="db1"/>
    <dataNode name="dn2" dataHost="localhost1" database="db2"/>
    <dataNode name="dn3" dataHost="localhost1" database="db3"/>
    <!-- <dataNode name="dn1$0-743" dataHost="localhost1" database="db$0-743"/> -->

    <dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
              writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">
        <heartbeat>select user()</heartbeat>
        <writeHost host="hostM1" url="localhost:3306" user="root" password="123456">
            <readHost host="hostS1" url="localhost:3306" user="root" password="123456"/>
        </writeHost>
        <writeHost host="hostM2" url="localhost:3306" user="root" password="123456"/>
    </dataHost>
</mycat:schema>

看完上述内容，你们对mycat的配置文件有进一步的了解吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注亿速云行业资讯频道，感谢各位的阅读