08 django模型层_配置&单表操作

模型层

orm简介

　　ORM是“对象-关系-映射”的简称。

　　MVC或者MTV框架中包括一个重要的部分ORM，它实现了数据模型与数据库的解耦，即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库，通过简单的配置就可以轻松更换数据库，这极大的减轻了开发人员的工作量，不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动。

　　比如，之前的数据库用的是oracle，后来因为维护成本高，想换mysql，没有orm就需要重新熟悉mysql，编写新脚本升级，有了orm就不需要顾虑这件事，直接将配置由oracle改成mysql，orm会自己去映射正确的mysql语法。

代码如下：

#sql中的表                                                      

 #创建表:
     CREATE TABLE employee(                                     
                id INT PRIMARY KEY auto_increment ,                    
                name VARCHAR (20),                                      
                gender BIT default 1,                                  
                birthday DATA ,                                         
                department VARCHAR (20),                                
                salary DECIMAL (8,2) unsigned,                          
              );


  #sql中的表纪录                                                  

  #添加一条表纪录:                                                          
      INSERT employee (name,gender,birthday,salary,department)            
             VALUES   ("alex",1,"1985-12-12",8000,"保洁部");               

  #查询一条表纪录:                                                           
      SELECT * FROM employee WHERE age=24;                               

  #更新一条表纪录:                                                           
      UPDATE employee SET birthday="1989-10-24" WHERE id=1;              

  #删除一条表纪录:                                                          
      DELETE FROM employee WHERE name="alex"                             





#python的类
class Employee(models.Model):
     id=models.AutoField(primary_key=True)
     name=models.CharField(max_length=32)
     gender=models.BooleanField()
     birthday=models.DateField()
     department=models.CharField(max_length=32)
     salary=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)


 #python的类对象
      #添加一条表纪录:
          emp=Employee(name="alex",gender=True,birthday="1985-12-12",epartment="保洁部")
          emp.save()
      #查询一条表纪录:
          Employee.objects.filter(age=24)
      #更新一条表纪录:
          Employee.objects.filter(id=1).update(birthday="1989-10-24")
      #删除一条表纪录:
          Employee.objects.filter(name="alex").delete()

环境搭建及配置

settings配置

在settings文件增加以下配置：

1.增加链接数据库的基本信息

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME':'orm',# 要连接的数据库，连接前需要创建好
        'USER':'root',# 连接数据库的用户名
        'PASSWORD':'root',# 连接数据库的密码
        'HOST':'127.0.0.1',# 连接主机，默认本级
        'PORT':3306 #  端口 默认3306
    }
}

2.增加以下配置可以控制台可输出sql日志

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}

3.在INSTALLED_APPS配置中增加应用名称

 

项目配置

　　启动的时候报错：no module named MySQLdb 。这是因为django默认你导入的驱动是MySQLdb，可是MySQLdb 对于py3有很大问题，所以我们需要的驱动是PyMySQL。

　　在项目的__init__.py文件中增加以下语句，比如我这里是   06 django模型层django_modelsdjango_models\__init__.py

　　import pymysql

　　pymysql.install_as_MySQLdb()

 

django配置

1.MySQLclient版本问题

MySQLclient目前只支持到python3.4，因此如果使用的更高版本的python，会报错：django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have 0.7.11.None

需要修改如下：

找到这个文件  python的安装路径Libsite-packagesdjangodbackendsmysqlase.py  

注释掉以下这段话即可

if version < (1, 3, 13):
    raise ImproperlyConfigured('mysqlclient 1.3.13 or newer is required; you have %s.' % Database.__version__)

2.数据库版本问题

因为django2.1版本以上不再支持mysql5.5，所以在启动运行的时候会报错

Running migrations:
Traceback (most recent call last):
  File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/django/db/backends/utils.py", line 83, in _execute
    return self.cursor.execute(sql)
  File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/django/db/backends/mysql/base.py", line 71, in execute
    return self.cursor.execute(query, args)
  File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/MySQLdb/cursors.py", line 250, in execute
    self.errorhandler(self, exc, value)
  File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/MySQLdb/connections.py", line 50, in defaulterrorhandler
    raise errorvalue
  File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/MySQLdb/cursors.py", line 247, in execute
    res = self._query(query)
  File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/MySQLdb/cursors.py", line 412, in _query
    rowcount = self._do_query(q)
  File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/MySQLdb/cursors.py", line 375, in _do_query
    db.query(q)
  File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/MySQLdb/connections.py", line 276, in query
    _mysql.connection.query(self, query)
_mysql_exceptions.ProgrammingError: (1064, "You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near '(6) NOT NULL)' at line 1")

　　这个时候只能升级mysql了，因为mysql5.5不支持 datetime(6)这种精度的写法，升级到mysql5.7解决该问题。

3.operations.py转码问题

如果运行报错如下：

File "D:Miniconda3libsite-packagesdjangodbackendsmysqloperations.py", line 146, in last_executed_query
query = query.decode(errors='replace')
AttributeError: 'str' object has no attribute 'decode'

解决方法：找到这个文件

djangodbackendsmysqloperations.py

修改第146行，将    decode    改成encode ，问题解决

单表操作

创建表

以上配置都弄完后，在models.py文件，编写orm操作类，如下：

from django.db import models
# Create your models here.

class Book(models.Model):
     id=models.AutoField(primary_key=True)
     title=models.CharField(max_length=32)
     state=models.BooleanField()
     pub_date=models.DateField()
     price=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
     publish=models.CharField(max_length=32)

注意：在运行manage.py文件之前需要在mysql中创建好orm数据库，这个是根据settings中的数据库配置来的，连接的哪个库就需要手动创建哪个库，因为models只是针对表的操作，并不能操作数据库。

类写完后，运行manage.py文件，会生成django的相关表和自己定义的这个类的表，命令如下：

python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

结果如下：

删表重新创建表：

先到数据库把表删掉：drop table

注释django中对应的Model

执行以下命令：

1. python manage.py makemigrations
2. python manage.py migrate --fake

去掉注释重新迁移

1. python manage.py makemigrations
2. python manage.py migrate

更多的字段和参数：

每个字段有一些特有的参数，例如，CharField需要max_length参数来指定VARCHAR数据库字段的大小。还有一些适用于所有字段的通用参数。 这些参数在文档中有详细定义，这里我们只简单介绍一些最常用的：

字段：

'''
<1> CharField
        字符串字段, 用于较短的字符串.
        CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数.
 
<2> IntegerField
       #用于保存一个整数.
 
<3> FloatField
        一个浮点数. 必须 提供两个参数:
         
        参数    描述
        max_digits    总位数(不包括小数点和符号)
        decimal_places    小数位数
                举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段:
                 
                models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2)
                要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义:
                 
                models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10)
                admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据.
 
<4> AutoField
        一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段;
        自定义一个主键：my_id=models.AutoField(primary_key=True)
        如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model.
 
<5> BooleanField
        A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段.
 
<6> TextField
        一个容量很大的文本字段.
        admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框).
 
<7> EmailField
        一个带有检查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数.
 
<8> DateField
        一个日期字段. 共有下列额外的可选参数:
        Argument    描述
        auto_now    当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳.
        auto_now_add    当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间.
        （仅仅在admin中有意义...)
 
<9> DateTimeField
         一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项.
 
<10> ImageField
        类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.#它有两个可选参数:height_field和width_field,
        如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存.    
<11> FileField
     一个文件上传字段.
     要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting,
     该格式将被上载文件的 date/time
     替换(so that uploaded files don't fill up the given directory).
     admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) .
 
     注意：在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤:
            （1）在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件.
            (出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对
             WEB服务器用户帐号是可写的.
            （2） 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django
             使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT).
             出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField
             叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径.
 
<12> URLField
      用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在( 即URL是否被有效装入且
      没有返回404响应).
      admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)
 
<13> NullBooleanField
       类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项
       admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据.
 
<14> SlugField
       "Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们通常用于URLs
       若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50.  #在
       以前的 Django 版本,没有任何办法改变50 这个长度.
       这暗示了 db_index=True.
       它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate
       the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField
       (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields.
 
<13> XMLField
        一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema #的文件系统路径.
 
<14> FilePathField
        可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的.
        参数    描述
        path    必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目.
        Example: "/home/images".
        match    可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名. 
        注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是
        路径全名. Example: "foo.*.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.
        recursive可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录.
        这三个参数可以同时使用.
        match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子:
        FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True)
        ...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif
 
<15> IPAddressField
        一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").
<16> CommaSeparatedIntegerField
        用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有maxlength参数.
 
 
'''　　

参数：

'''
(1)null
 
如果为True，Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False.
 
(1)blank
 
如果为True，该字段允许不填。默认为False。
要注意，这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的，而 blank 是数据验证范畴的。
如果一个字段的blank=True，表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False，该字段就是必填的。
 
(2)default
 
字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ，每有新对象被创建它都会被调用。
 
(3)primary_key
 
如果为True，那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True，
Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键，所以除非你想覆盖默认的主键行为，
否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。
 
(4)unique
 
如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的
 
(5)choices
由二元组组成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ，默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框，<br>而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。
'''

增删改查

from django.shortcuts import render,redirect,HttpResponse
from model_app01.tools import Mysql
from model_app01.models import Book

# Create your views here.


def output(lis):
    for i in lis:
        print(i.id, i.title, i.price)

def index(request):
    '''
    # ==================================  添加记录  ==================================
    # 添加表记录 方式一  先实例化，然后调用 save方法
    insert_opration = Book(title='python',state=1,pub_date='2012-01-01',price=23,publish='深圳出版社')
    insert_opration.save()
    # 添加表记录 方式二  Book.objects.create()  create返回值就是当前生成的对象纪录
    res = Book.objects.create(title="go",state=0,price=10,publish="北京出版社",pub_date="2014-12-12")
    print(res.title, res.state, res.price, res.publish, res.pub_date)
    # 插入一百条记录
    # for i in range(100):
    #     i = str(i)
    #     Book.objects.create(title="%s山药当归枸杞GO"%i, state=True, price=i, publish="北京%s号出版社"%i, pub_date="2019-01-12")


    # ==================================  查询记录  ==================================
    #(1) all()方法:   返回值一个queryset对象  查询所有结果
    sql_res =  Book.objects.all()
    print(sql_res) # [obj1,obj2,.....]
    for obj in sql_res:
        print(obj.title,obj.price)
    print(sql_res[5].price)

    # (2)first(),last() : 调用者:queryset对象  返回值:model对象
    book = Book.objects.all().first()
    book = Book.objects.all()[0]  # 等价于这个
    print(book,book.title)

    # (3) filter(**kwargs)  返回值:queryset对象  它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
    sql_res = Book.objects.filter(price=80)
    output(sql_res)
    sql_res = Book.objects.filter(price__gt=77,price__lt=90,state=1)
    output(sql_res)

    # (4) get(**kwargs)  有且只有一个查询结果时才有意义  返回值:model对象
    #  返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
    book_obj=Book.objects.get(title="go")
    book_obj=Book.objects.get(price=100)
    print(book_obj.price)  # 当没有返回值的时候会报错

    # (5) exclude(**kwargs) != 返回值:queryset对象
    sql_res=Book.objects.exclude(title="go")
    output(sql_res)

    # (6) order_by(*field)   调用者: queryset对象   返回值:  queryset对象  对查询结果排序
    sql_res = Book.objects.all().order_by('price')
    sql_res = Book.objects.all().order_by('-id')  # - 代表倒序
    output(sql_res)

    # (7) count()   调用者: queryset对象   返回值: int  返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量
    res = Book.objects.all().count()
    res2 = Book.objects.filter(price__gt=88).count()
    print(res,res2)

    # (8) exists()  如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False
    res = Book.objects.all().exists()
    res2 = Book.objects.filter(price__gt=10086).exists()
    print(res, res2)

    # (9) values(*field) 方法  调用者: queryset对象  返回值:queryset对象  需要的数据列
    # 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列  model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
    sql_res = Book.objects.all().values('id','title','price')
    sql_res = Book.objects.filter(price=77).values('id','title','price')
    print(sql_res)  # QuerySet [{'title': '77山药当归枸杞GO', 'price': Decimal('77.00'), 'id': 80}]
    print(sql_res[0]['title'])  # 77山药当归枸杞GO

    # (10) values_list 方法  调用者: queryset对象  返回值:queryset对象
    # 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列
    sql_res = Book.objects.all().values_list('id', 'title', 'price')
    sql_res = Book.objects.filter(price=77).values_list('id', 'title', 'price')
    print(sql_res)  # [(80, '77山药当归枸杞GO', Decimal('77.00'))]
    print(sql_res[0][1])  # 77山药当归枸杞GO

    # 11 distinct 从返回结果中剔除重复纪录
    sql_res = Book.objects.all().count()
    sql_res2 = Book.objects.values('price').distinct().count()
    print(sql_res,sql_res2)

    # 点语法 可以一直点下去
    # Book.objects.all().filter().order_by().filter().reverse().first()


    # ==================================  模糊查询  ==================================
    #  __gt 大于    __gte 大于等于    __lt 小于    __lte 小于等于    __in 存在于一个list范围内
    # __startswith 以...开头  __istartswith 以...开头 忽略大小写  contains 包含 like '%aaa%'
    # __icontains 包含 忽略大小写 ilike '%aaa%'，但是对于sqlite来说，contains的作用效果等同于icontains
    # __exact 精确等于 like 'aaa'__range 在...范围内   __year 日期字段的年份
    # __month 日期字段的月份   __day 日期字段的日  __isnull=True/False
    sql_res = Book.objects.filter(price__in=[100, 200, 300])
    sql_res = Book.objects.filter(price__gt=100)
    sql_res = Book.objects.filter(price__lt=100)
    sql_res = Book.objects.filter(price__range=[100, 200])
    sql_res = Book.objects.filter(title__contains="python")
    sql_res = Book.objects.filter(title__icontains="python")
    sql_res = Book.objects.filter(title__startswith="py")
    sql_res = Book.objects.filter(pub_date__year=2012)

    # ================================== 删除和修改 ===============================
    # delete: 调用者: queryset对象  model对象  但是如果没有查询到记录，delete时会报错
    sql_res=Book.objects.filter(price=2).delete()
    print(sql_res)
    Book.objects.filter(price=66).first().delete()
    # 也可以一次性删除多个对象。每个 QuerySet 都有一个 delete() 方法，它一次性删除 QuerySet 中所有的对象
    Book.objects.filter(pub_date__year=2019).delete()
    #要注意的是： delete() 方法是 QuerySet 上的方法，但并不适用于 Manager 本身。
    #这是一种保护机制，是为了避免意外地调用 Entry.objects.delete() 方法导致 所有的 记录被误删除。如果你确认要删除所有的对象，那么你必须显式地调用：
    Book.objects.all().delete()
'''
    # update() :  调用者: queryset对象
    # update()方法对于任何结果集（QuerySet）均有效，这意味着你可以同时更新多条记录update()方法会返回一个整型数值，表示受影响的记录条数。
    sql_res = Book.objects.filter(title="php").update(title="java")
    print(sql_res)  # 受影响的条数
    return render(request,'index.html',locals())


def login(request):
    method = request.method
    if method.lower() == 'post':
        req_data = request.POST  # 一个类似于字典的对象，如果请求中包含表单数据，则将这些数据封装成 QueryDict 对象。
        print('request.POST:
',req_data)
        user = req_data.get('user')
        pwd = req_data.get('pwd')
        mysql_check = Mysql('localhost', 3306, 'root', 'root', dbname='oldboy', charset="utf8")
        sql = "select * from user_info WHERE  name=%s and password=%s"
        res = mysql_check.exec_sql(sql, user, pwd)
        if res and isinstance(res,list):
            return render(request, 'index.html')
        else:
            return HttpResponse('username or password is wrong!')
    else:
        print('request.GET:
',request.GET)  # 一个类似于字典的对象，包含 HTTP GET 的所有参数。详情请参考 QueryDict 对象
        return render(request, 'login.html')


def regist(request):
    method = request.method
    if method.lower() == 'post':
        req_data = request.POST
        user = req_data.get('user')
        pwd = req_data.get('pwd')
        if user and pwd:
            mysql_check = Mysql('localhost', 3306, 'root', 'root', dbname='oldboy', charset="utf8")
            sql = "select * from user_info WHERE  name=%s"
            res = mysql_check.exec_sql(sql, user)
            if res and isinstance(res,list):
                return HttpResponse('username is already exits!')
            insert_sql = 'insert into user_info (name,password) VALUES (%s,%s) '
            mysql_check.exec_sql(insert_sql, user,pwd)
            return redirect("/app01/index")  # redirect() 重定向  传递要重定向的一个硬编码的URL
            # return redirect("http://127.0.0.1:8080/app01/index/")  # 也可以是一个完整的URL
        return HttpResponse('username or password can not be empty !')
    return render(request,'register.html',{'word':'hello world!'})

练习：

图书管理系统：

实现功能：book单表的增删改查

查询操作练习：

1 查询人民出版社出版过的价格大于200的书籍

2 查询2017年8月出版的所有以py开头的书籍名称

3 查询价格为50,100或者150的所有书籍名称及其出版社名

4 查询价格在100到200之间的所有书籍名称及其价格

5 查询所有人民出版社出版的书籍的价格（从高到低排序，去重）