DBCP数据库连接池的简单使用

0、DBCP简介

     DBCP(DataBase connection pool)数据库连接池是 apache 上的一个Java连接池项目。DBCP通过连接池预先同数据库建立一些连接放在内存中(即连接池中)，应用程序需要建立数据库连接时直接到从接池中申请一个连接使用，用完后由连接池回收该连接，从而达到连接复用，减少资源消耗的目的。

1、DBCP所依赖的jar包(以下例子基于如下jar包版本)

 　 commons-dbcp2-2.1.1.jar       commons-logging-1.2.jar       commons-pool2-2.4.2.jar

2、DBCP使用示例

　　下图是在Eclipse中创建的Java工程，使用了DBCP相关的jar包，mysql的jdbc驱动jar包，junit4 。

　　 并在src同级目录下创建了config目录，用于存放DBCP的配置文件。

      【注】类DBCPUtil.java在下面的例子中未用到。

　　

　　1) DBCP配置文件dbcp.properties

#驱动名
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
#url
url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mydb
#用户名
username=sa
#密码
password=123456
#初试连接数
initialSize=30
#最大活跃数
maxTotal=30
#最大idle数
maxIdle=10
#最小idle数
minIdle=5
#最长等待时间(毫秒)
maxWaitMillis=1000
#程序中的连接不使用后是否被连接池回收(该版本要使用removeAbandonedOnMaintenance和removeAbandonedOnBorrow)
#removeAbandoned=true
removeAbandonedOnMaintenance=true
removeAbandonedOnBorrow=true
#连接在所指定的秒数内未使用才会被删除(秒)(为配合测试程序才配置为1秒)
removeAbandonedTimeout=1

 　　

　　2) 创建初始化DBCP的类KCYDBCPUtil.java　　

  package dbcp;
  
  import java.io.FileInputStream;
  import java.io.IOException;
  import java.sql.Connection;
  import java.sql.SQLException;
  import java.util.Properties;
  
  import javax.sql.DataSource;
 
 import org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSourceFactory;
 
 /**
  * DBCP配置类
  * @author SUN
  */
 public class KCYDBCPUtil {
     
     private static Properties properties = new Properties();
     private static DataSource dataSource;
     //加载DBCP配置文件
     static{
         try{
             FileInputStream is = new FileInputStream("config/dbcp.properties");  
             properties.load(is);
         }catch(IOException e){
             e.printStackTrace();
         }
         
         try{
             dataSource = BasicDataSourceFactory.createDataSource(properties);
         }catch(Exception e){
             e.printStackTrace();
         }
     }
     
     //从连接池中获取一个连接
     public static Connection getConnection(){
         Connection connection = null;
         try{
             connection = dataSource.getConnection();
         }catch(SQLException e){
             e.printStackTrace();
         }
         try {
             connection.setAutoCommit(false);
         } catch (SQLException e) {
             e.printStackTrace();
         }
         return connection;
     }
     
     public static void main(String[] args) {
         getConnection();
     }
 }

 　　3) 创建使用JDBC获取数据库连接的类DBConn.java（用于和DBCP连接池对比）

  
  import java.sql.Connection;
  import java.sql.DriverManager;
  
  public class DBConn {
      private static Connection conn = null;
      
      //获取一个数据库连接
     public static Connection getConnection() {
         try {
             Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
             DriverManager.registerDriver(new com.mysql.jdbc.Driver());
            String dbUrl = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mydb";
             conn = DriverManager.getConnection(dbUrl, "sa", "123456");
 //            System.out.println("========数据库连接成功========");
         } catch (Exception e) {
             e.printStackTrace();
 //            System.out.println("========数据库连接失败========");
             return null;
         }
         return conn;
     }
 }

 　　4) 创建测试类DBCPTest.java

　　　　测试类中采用3中方法将2000个数据插入数据库同一张表中，每次插入数据之前，先清空表，并对结果进行了对比。

　　　　3中插入数据方法如下：

　　　　(1) 每次插入一条数据前，就创建一个连接，该条数据插入完成后，关闭该连接；

   　　　(2) 使用DBCP连接池，每次插入一条数据前，从DBCP连接池中获取一条连接，该条数据插入完成后，该连接交由DBCP连接池管理；

　　　　(3) 在插入数据之前创建一条连接，2000个数据全部使用该连接，2000个数据插入完毕后，关闭该连接。

  package dbcp;
  
  import java.sql.Connection;
  import java.sql.SQLException;
  import java.sql.Statement;
  
  import org.junit.Test;
 
  public class DBCPTest {
     
     //测试,每写一条数据前,就新建一个连接
     @Test
     public void testWriteDBByEveryConn() throws Exception{
         for(int i = 0; i < 2000; i++){
             writeDBByEveryConn(i);
         }
         System.out.println("DONE");
         
     }
     
     //测试,使用连接池,每写一条数据前,从连接池中获取一个连接
    @Test
     public void testWriteDBByDBCP() throws Exception{
         for(int i = 0; i < 2000; i++){
             writeDBByDBCP(i);
         }
         System.out.println("DONE");
     }
     
     //测试,只建一条连接,写入所有数据
     @Test
     public void testWriteDBByOneConn() throws Exception{
         Connection conn = DBConn.getConnection();
         Statement stat = conn.createStatement();
         for(int i = 0; i < 2000; i++){
             writeDBByOneConn(i, stat);
        }
         conn.close();
         System.out.println("DONE");
     }
     
     //不使用连接池写数据库,每写一条数据创建一个连接
     public void writeDBByEveryConn(int data){
         String sql = "insert into dbcp values (" + data + ")"; 
         Connection conn = DBConn.getConnection();
         try{    
             Statement stat = conn.createStatement();
             stat.executeUpdate(sql);            
         }catch(Exception e){
             e.printStackTrace() ;
         }finally{
             try {    
                 conn.close();    
             } catch (SQLException e) {
                 e.printStackTrace();
             }
             
         }
     }
     
     //不使用连接池写数据库,只用一个连接,写所有数据
     public void writeDBByOneConn(int data, Statement stat){
         String sql = "insert into dbcp values (" + data + ")"; 
         try{    
             stat.executeUpdate(sql);            
         }catch(Exception e){
             e.printStackTrace() ;
         }
     }
     
     //通过DBCP连接池写数据库
     public void writeDBByDBCP(int data){ 
         String sql = "insert into dbcp values (" + data + ")"; 
         try {
             Connection conn = KCYDBCPUtil.getConnection();  
             Statement stat = conn.createStatement();
             stat.executeUpdate(sql);
             conn.commit();
             conn.close();
         } catch (SQLException e) {   
             e.printStackTrace();  
         }
     }
 
 } 

　　测试结果如下：

　　(1) 每次插入一条数据前，就创建一个连接，该条数据插入完成后，关闭该连接。耗时158.318秒

　　　

　　(2) 使用DBCP连接池，每次插入一条数据前，从DBCP连接池中获取一条连接，该条数据插入完成后，该连接交由DBCP连接池管理。耗时122.404秒

 　　 

　　(3) 在插入数据之前创建一条连接，2000个数据全部使用该连接，2000个数据插入完毕后，关闭该连接。耗时117.87秒

 　　 

 　　通过对比结果看出，向同一个表中插入2000条数据，每插入一条数据前创建一个新连接，会非常耗时，而使用DBCP连接池和使用同一个连接操作，耗时比较接近。

 3、相关问题

　　1) 应用程序中，使用完一个数据库连接后，DBCP连接池如何管理该连接。

 　　　分两种情况：

　　　 (1) 应用程序中主动关闭该连接，即DBCPTest.java中第79行  conn.close();

　　　　　这种情况并不是手动将该连接关闭，而是将该连接交回给DBCP连接池，由连接池管理该连接。即用完连接后显示的将数据库连接提交至DBCP连接池。

　　　 (2) 应用程序中不关闭该连接，即将DBCPTest.java中第79行  conn.close()注释掉

　　　　　这种情况DBCP配置文件dbcp.properties中的配置项(注意jar包版本，低版本中使用removeAbandoned=true配置项)　

　　　　　removeAbandonedOnMaintenance=true
     　　　removeAbandonedOnBorrow=true

　　　　  removeAbandonedTimeout=1

　　　　  会起作用，removeAbandonedOnMaintenance=true和removeAbandonedOnBorrow=true表示DBCP连接池自动管理应程序中使用完毕的连接，removeAbandonedTimeout=1表示一个连接在程序中使用完毕后，若在1秒之内没有再次使用，则DBCP连接池回收该连接(通常removeAbandonedTimeout不会配置1，此处为了测试使用)。

　　　 (3) 验证removeAbandonedOnMaintenance=true、removeAbandonedOnBorrow=true和removeAbandonedTimeout=1配置项的作用

　　　　   将测试类DBCPTest.java的writeDBByDBCP(int data)方法修改为如下：

      //通过DBCP连接池写数据库
      public void writeDBByDBCP(int data){ 
          String sql = "insert into dbcp values (" + data + ")"; 
          try {
              Connection conn = KCYDBCPUtil.getConnection();  
              Statement stat = conn.createStatement();
              stat.executeUpdate(sql);
              conn.commit();
  //            conn.close();
         } catch (SQLException e) {   
             e.printStackTrace();  
         }
     }

　　　　重新执行testWriteDBByDBCP()方法，结果如下：

 　　　　

　　　　可见writeDBByDBCP(int data)方法修改后和修改前作用相同，说明连接使用完后，由DBCP连接池管理。

　　　　而如果将修改配置项removeAbandonedTimeout=180，即一个连接用完后会等待180秒，超过180秒后才由DBCP连接池回收，重新执行testWriteDBByDBCP()方法，执行一段时间后报错(Cannot get a connection, pool error Timeout waiting for idle object)，如下：

　　　　

　　　　此时，查询数据表，发现正好插入了30条数据，如下：

　　　　

　　　　这说明在插入第31条数据的时候报错，错误原因是连接池中没有可用的连接了。这是因为DBCP连接池初始化连接数为30，removeAbandonedTimeout设为180秒，所以30个连接用完后，程序运行还未 到180秒，程序中用完的连接都还没有被DBCP连接池回收，所以DBCP连接池中没有可用的连接了，才会在插入第31条数据时报错。