Ubuntu14.04下初步使用MongoDB

　　不多说，直接上干货！

Ubuntu14.04下Mongodb（在线安装方式|apt-get）安装部署步骤（图文详解）（博主推荐）

shell命令模式

　　输入mongo进入shell命令模式，默认连接的数据库是test数据库，在此之前一定要确保你已经启动了MongoDB，否则会出现错误，启动之后运行成功，如下截图： 

root@zhouls-virtual-machine:~# mongo
MongoDB shell version: 2.4.9
connecting to: test
> 

　　或者以这种方式来连接

root@zhouls-virtual-machine:~# mongo 192.168.80.31:27017/admin -u root -p root
MongoDB shell version: 2.4.9
connecting to: 192.168.80.31:27017/admin
> 

mongo常用操作命令：

　　数据库相关 （这只是部分而已）

show dbs:显示数据库列表 
show collections：显示当前数据库中的集合（类似关系数据库中的表table） 
show users：显示所有用户 
use yourDB：切换当前数据库至yourDB 
db.help() ：显示数据库操作命令 
db.yourCollection.help() ：显示集合操作命令，yourCollection是集合名 

　　　注意：MongoDB没有创建数据库的命令，如果你想创建一个“School”的数据库，先运行use School命令，之后做一些操作（如：创建聚集集合db.createCollection('teacher')）,这样就可以创建一个名叫“School”的数据库。截图如下： 

root@zhouls-virtual-machine:~# mongo 192.168.80.31:27017/admin -u root -p root
MongoDB shell version: 2.4.9
connecting to: 192.168.80.31:27017/admin
> show dbs
admin    0.203125GB
local    0.078125GB
test    0.203125GB
> use school
switched to db school
> db.createCollection('teacher')
{ "ok" : 1 }
> show dbs
admin    0.203125GB
local    0.078125GB
school    0.203125GB
test    0.203125GB
> 

 　　

 　　下面以一个School数据库为例，在School数据库中创建两个集合teacher和student，并对student集合中的数据进行增删改查基本操作（集合Collection相当于关系型数据库中的表table）。 

1、切换到School数据库

use School　　　　 #切换到School数据库。MongoDB 无需预创建School数据库，在使用时会自动创建

　　刚上面，我已经创建好了。

2、创建Collection

db.createCollection('teacher') 　　　　　　#创建一个聚集集合。MongoDB 其实在插入数据的时候，也会自动创建对应的集合，无需预定义集合

　　刚上面，我已经创建好了。

　　

> show collections
system.indexes
teacher
> 

　　这样就显示，在teacher数据库里，创建集合（即关系型数据库里叫表），成功！

 3、插入数据 
　　与数据库创建类似，插入数据时也会自动创建集合（即关系型数据库里的表）。 
　　插入数据有两种方式：insert和save。

db.student.insert({_id:1, sname: 'zhangsan', sage: 20}) 　　　　  #_id可选
db.student.save({_id:1, sname: 'zhangsan', sage: 22}) 　　　　　　 #_id可选

　　这两种方式，其插入的数据中_id字段均可不写，会自动生成一个唯一的_id来标识本条数据。

　　而insert和save不同之处在于：在手动插入_id字段时，如果_id已经存在，insert不做操作，save做更新操作；如果不加_id字段，两者作用相同都是插入数据。

　　截图如下： 　

> db.student.insert({_id:1, sname: 'zhangsan', sage: 20})
> db.student.find()
{ "_id" : 1, "sname" : "zhangsan", "sage" : 20 }
> db.student.save({_id:1, sname: 'zhangsan', sage: 22})
> db.student.find()
{ "_id" : 1, "sname" : "zhangsan", "sage" : 22 }
> db.student.insert({_id:1, sname: 'zhangsan', sage: 25})
E11000 duplicate key error index: school.student.$_id_  dup key: { : 1.0 }
> db.student.find()
{ "_id" : 1, "sname" : "zhangsan", "sage" : 22 }
> 

　　添加的数据其结构是松散的，只要是bson格式均可，列属性均不固定，根据添加的数据为准。先定义数据，再插入，就可以一次性插入多条数据，截图如下： 

 

> s = [{sname:'lisi',sage:20},{sname:'wangwu',sage:20},{sname:'chenliu',sage:20}]
[
    {
        "sname" : "lisi",
        "sage" : 20
    },
    {
        "sname" : "wangwu",
        "sage" : 20
    },
    {
        "sname" : "chenliu",
        "sage" : 20
    }
]
> db.student.insert(s)
> db.student.find()
{ "_id" : 1, "sname" : "zhangsan", "sage" : 22 }
{ "_id" : ObjectId("59316b5eaf2276c698170fae"), "sname" : "lisi", "sage" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("59316b5eaf2276c698170faf"), "sname" : "wangwu", "sage" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("59316b5eaf2276c698170fb0"), "sname" : "chenliu", "sage" : 20 }
> 

 　　运行完以上例子，student集合已自动创建，这也说明 MongoDB 不需要预先定义 collection ，在第一次插入数据后，collection 会自动的创建。截图如下： 

> show collections
student
system.indexes
teacher
> 

4、查找数据 
db.youCollection.find(criteria, filterDisplay) 
criteria ：查询条件，可选 
filterDisplay：筛选显示部分数据，如显示指定列数据，可选（当选择时，第一个参数不可省略，若查询条件为空，可用{}做占位符，如下例第三句

db.student.find() 　　 #查询所有记录。相当于：select * from student
db.student.find({sname: 'lisi'})  　　　　#查询sname='lisi'的记录。相当于： select * from student where sname='lisi'
db.student.find({},{sname:1, sage:1})　　　　 #查询指定列sname、sage数据。相当于：select sname,sage from student。sname:1表示返回sname列，默认_id字段也是返回的，可以添加_id:0（意为不返回_id）写成{sname: 1, sage: 1,_id:0}，就不会返回默认的_id字段了
db.student.find({sname: 'zhangsan', sage: 22}) 　　　　#and 与条件查询。相当于：select * from student where sname = 'zhangsan' and sage = 22
db.student.find({$or: [{sage: 22}, {sage: 25}]}) 　　　　#or 条件查询。相当于：select * from student where sage = 22 or sage = 25

 　　查询操作类似，这里只给出db.student.find({sname: 'lisi'})查询的截图，如下： 

> db.student.find({sname: 'lisi'})
{ "_id" : ObjectId("59316b5eaf2276c698170fae"), "sname" : "lisi", "sage" : 20 }
> 

5、修改数据 
db.youCollection.update(criteria, objNew, upsert, multi ) 
criteria: update的查询条件，类似sql update查询内where后面的 
objNew : update的对象和一些更新的操作符（如$set）等，也可以理解为sql update查询内set后面的。 
upsert : 如果不存在update的记录，是否插入objNew，true为插入，默认是false，不插入。 
multi: mongodb默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。默认false，只修改匹配到的第一条数据。 
其中criteria和objNew是必选参数，upsert和multi可选参数 

举例如下：

db.student.update({sname: 'lisi'}, {$set: {sage: 30}}, false, true)　　　　 #相当于：update student set sage =30 where sname = 'lisi';

> db.student.find({sname: 'lisi'})
{ "_id" : ObjectId("59316b5eaf2276c698170fae"), "sname" : "lisi", "sage" : 20 }
> db.student.update({sname: 'lisi'}, {$set: {sage: 30}}, false, true)
> db.student.find({sname: 'lisi'})
{ "_id" : ObjectId("59316b5eaf2276c698170fae"), "sname" : "lisi", "sage" : 30 }
> 

6、删除数据

db.student.remove({sname: 'chenliu'}) 　　　　#相当于：delete from student where sname='chenliu'

> db.student.find()
{ "_id" : 1, "sname" : "zhangsan", "sage" : 22 }
{ "_id" : ObjectId("59316b5eaf2276c698170fae"), "sname" : "lisi", "sage" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("59316b5eaf2276c698170faf"), "sname" : "wangwu", "sage" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("59316b5eaf2276c698170fb0"), "sname" : "chenliu", "sage" : 20 }
> db.student.remove({sname: 'chenliu'})
> db.student.find()
{ "_id" : 1, "sname" : "zhangsan", "sage" : 22 }
{ "_id" : ObjectId("59316b5eaf2276c698170fae"), "sname" : "lisi", "sage" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("59316b5eaf2276c698170faf"), "sname" : "wangwu", "sage" : 20 }
> 

6、退出shell命令模式 
　　输入exit或者Ctrl+C退出shell命令模式

扩展学习

1、安装:

mongod -dbpath /home/xxlong/myInstall/mongodb_data

　　默认是在

dbpath=/var/lib/mongodb

mongod 启动数据库进程

--dbpath 指定数据库的目录

--port 指定数据库的端口，默认是27017

--bind_ip 绑定ip

--directoryperdb 为每个db创建一个独立的子目录

--logpath 指定日志存放目录,默认是控制台

--auth 用安全认证方式启动数据库

--config 指定启动项用文件的路径

--fork 用守护进程的方式启动mongodb

--rest：是打开web监控页面，比如我们这里监听10001端口，则打开http://10.1.49.225:11001/就可以看到这个mongodb数据库进程的信息 

关闭：1、ctrl+c 2、db.shutdownServer()

2、mongodb客户端工具：

mongo 127.0.0.1/27017/admin 不填，默认连接本机test数据库。

1、查看数据库

show dbs

2、创建数据库

use xxlong：系统自动创建一个数据库(xxlong)。如果use之后没有创建 任何集合。系统就会删除这个数据库。

3、给定数据库添加集合(student)并添加记录(insert)

db.[documentName].insert({...});

db.student.insert({_id:13,name:'Cat',sex:1,age:23,score:[60,71,81,91,100]});

批量增加：for(var i=1;i<10;i++){

db.student.insert({_id:i,name:'xxl',age:i});

}

insert在_id相同的时候会报错，而save则不报错，而是更新

db.student.save({_id:13,name:'xxlong'});

4、查看数据库中的所有集合

show collections;

5、查看定制文档的数据

db.student.find();查看所有数据

db.student.findOne();查看第一条数据

6、更新文档(相当于传统数据库的记录)数据

db.student.update({_id:10},{$set:{age:21}});id为10的文档的age改为21，$set表示有这个键则修改,没有这个键则增加

db.student.update({age:10},{$set:{sex:1}},true,true),这个true表示查到年龄为10则修改, 查不到则插入,false表示为查到则修改,查不到什么也不做,不写则默认为false(相当于

InsertOrUpdate);这个true表示批量增加（所有年龄为10，修改性别为1）,false则不是批量增加，默认为false;

db.student.update({_id:10},{$inc:{age:1}});id为10的文档的age自动加1

db.student.update({_id:10},{$unset：{age:x}});删除id为10的文档的age字段，x为任意数字

db.student.update({_id:13},{$push:{score:[100,101]}});score数组中新增值100,101

如果score键不存在,则新增加这个键，必须为数组

db.student.update({_id:13},{$pop:{score:x}});删除数组中的值，x为1删除最后一个,x为-1 删除最前的一个

db.student.update({_id:3},{$pull:{course:"computer"}}); 删除数组course中的computer值（可以为多个computer值）

db.student.update({_id:3},{$pullAll:{course:["math","english"]}}); 删除数组中多个不同的值

db.student.update({_id:10},{$rename:{'age':'AGE'}});修改id为10的文档的age字段名

db.student.update({_id:3},{$set:{course:['math','computer']}})

db.student.update({_id:1},{$addToSet:{course:'math'}})结果：math,computer

db.student.update({_id:1},{$addToSet:{course:'english'}})结果：math,computer,english

addToSet：目标数组存在新增加的项则不增加，不存在则增加（数组中有math，computer，再update math时不增加，而update english时，数组中没有english，则增加）

db.student.update({"_id":3},{$addToSet:{course:{$each:

["math","english","Chinese"]}}}); 批量增加

7、删除文档数据

db.student.remove({_id:10});删除id为10的文档的数据。

8、删除库中的集合

db.student.drop();

9、删除数据库

db.dropDatabase();

10、Shell的help

db.help();查看操作数据库的方法

db.student.help();查看操作集合的(student)方法

11、mongodb的api

http://api.mongodb.org/js/2.1.2/index.html

12、数据库和集合命名规范

　　1、不能是空字符串

　　2、不能含有‘ ’、(空格)、，、$、/、、和O(空字符)

　　3、应全部小写

　　4、最多64个字节

　　5、数据库名不能与现有系统保留库同名。如admin，config，local

13、ecllipse中装入mongodb插件

　　help-->install new soft-->add-->Mongodb,http://www.jumperz.net/update/

14、查找db.[documentName].find({条件},{键指定})

查找所有年龄在25至27岁之间的学生

db.student2.find({"age":{$lte:27,$gte:25}},{"_id":0,"name":1,"age":1}); _id=0表示不显示 id

查找所有不是美国的学生

db.student.find({"Country":{$ne:"USA"}},{"_id":0,"name":1,"Country":1});

查询所有是美国和中国的学生

db.student.find({"Country":{$in:["USA","China"]}},{"_id":0,"name":1,"Country":1});

查询所有不是美国和中国的学生

db.student2.find({"Country":{$nin:["USA","China"]}},{"_id":0,"name":1,"Country":1});

查询所有数学成绩大于65或者英语成绩小于95的学生

db.student.find({$or:[{"Math":{$gt:65}},{"English":{$lt:95}}]},

{"_id":0,"name":1,"Math":1,"English":1});

查询所有性别为空的学生

db.student.find({"sex":{$in:[null]}},{"_id":0,"name":1});

查询所有名字为To的学生

db.student.find({"name":/To/},{"_id":0,"name":1});

查询所有学生名字不含字母a的学生

db.student.find({"name":{$not:/a/}},{"_id":0,"name":1});

查询数组book中有java和c++的学生信息

db.student.find({"book":{$all:["java","C++"]}},{"_id":0,"name":1});

查询数组第二个值是java的学生信息

db.student.find({"book.1":"java"},{"_id":0,"name":1})

查询数组长度是2的学生信息

db.student.find({"book":{$size:2}},{"_id":0,"name":1});

查询名字含T的所有学生的书的数组的长度（游标）

var student = db.student2.find({"name":/T/});

while(student.hasNext()){print(student.next().book.length)};

查询学生的book数组中从下标1开始起共2个即book[1],book[2]

db.student2.find({"name":"Tom5"},{"_id":0,"name":1,"book":{$slice:[1,2]}})

查询学生的book数组中最后一个元素

db.student2.find({"name":"Tom5"},{"_id":0,"name":1,"book":{$slice:-1}})

查询前五条数据

db.student2.find({},{"_id":0,"name":1}).limit(5);

查询从第七条开始后三条数据即第7,8,9

db.student2.find({},{"_id":0,"name":1}).limit(3).skip(6);

查询的结果按年龄正序排序

db.student2.find({},{"_id":0,"name":1,"age":1}).sort({age:1});

查询的结果按年龄逆序排序

db.student2.find({},{"_id":0,"name":1,"age":1}).sort({age:-1});

快照的使用

db.student2.find({$query:{"name":"Tom5"},snapshot:true},{"_id":0,"name":1});

15、索引

var start = new Date();

for(var i=0;i<20000;i++){

db.student.insert({"number":i,"name":"student"+i});

}

var end = new Date();

print((end-start)+"ms");

建立索引,查找速度变快1是正序创建索引（正序：越早的创建时间），-1为倒序创建索引（逆序：越迟的创建时间）

db.student.ensureIndex({"number":1});

var start = new Date();

db.student.find({"number":15997});

var end = new Date();

print((end-start)+"ms");

索引的创建在提高查询性能的同时会影响插入的性能。对于经常查询少插入的文档可以考虑用索引。

创建逆序索引name，并指定该索引名字为studentname

db.student.ensureIndex({"name":-1},{"name":"studentname"});

创建唯一索引name

db.student.ensureIndex({"name":1},{"unique":true});

如果集合中已经有重复的文档,踢出重复值

db.student.ensureIndex({"name":1},{"unique":true,"dropDups":true}) ;

指定查询所使用的索引(name正序索引)，指定索引必须是创建好的索引

db.student.find({"name":"student333"}).hint({"name":1});

查看本次查询所使用的索引和查询数据的状态信息

db.student.find({"name":"student333"}).explain();

查看索引

db.system.indexes.find();

或db.system.namespaces.find();

不锁表创建索引

db.student.ensureIndex({"name":1},{"unique":true,"background":true})

删除索引

db.runCommand({"dropIndexes":"student",index:"name_1"});

批量删除

db.runCommand({"dropIndexes":"student",index:"*"});

db.map.find():

{ "_id" : ObjectId("55ae30a55e9fc03a8994fb34"), "gis" : { "x" : 185, "y" : 150 } }

创建2d索引，默认会建立[-180,180]的索引

db.map.ensureIndex({"gis":"2d"},{"min":-1,"max":200});

查询离点{70,180}最近的三个点

db.map.find({"gis":{$near:[70,180]}},{"gis":1,"_id":0}).limit(3);

查询以点（50,50）和点（190,190）为对角线的正方形中所有的点

db.map.find({"gis":{$within:{$box:[[50,50],[190,190]]}}},{"_id":0,"gis":1})

查询以（65,80）为点半径为50的圆内的点

db.map.find({"gis":{$within:{$center:[[65,80],50]}}},{"_id":0,"gis":1})

16、查询结果的个数

db.student.find().count();

去重操作

db.runCommand({distinct:”persons”,key:”country”}).values

Group使用

查询服务器版本号和主机操作系统

db.runCommand({buildInfo:1});

查询集合详细信息，大小，空间，索引

db.runCommand({collStats:"student"});

查看mongodb命令

db.listCommands();

http://localhost:28017/_command

查看操作本集合最后一次错误信息

db.runCommand({getLastError:”student”})

17、 固定集合

　　1、固定集合默认是没有索引的就算是_id也是没有索引的

　　2、由于不需分配新的空间，它的插入速度是非常快的

　　3、固定集合的顺序是确定的，导致查询速度是非常快的

　　4、最适合的是应用就是日志管理

　　5、创建固定集合

创建一个新的固定集合，大小是100字节，可以存储文档十个。

db.createCollection("myColl",{size:100,capped:true,max:10});

　　6、将一个普通集合转为一个固定集合。

db.runCommand({"convertToCapped":"student","size":10000});

　　7、反向排序，默认是插入顺序排序

db.student.find().sort({$natural:-1});

　　8、尾部游标，可惜shell不支持，java和php等驱动是支持的

18、文件GridFS

　　1、上传一个文件(将/home/xxlong/xxlong.txt上传到数据库中，并重新命名为b.txt)

控制台(/bin/bash)：mongofiles -d xxlong_db -l "/home/xxlong/xxlong.txt" put "b.txt"

　　2、查看GridFS的文件存储状态

show collections;

====>

　　fs.chunks

　　fs.files

db.fs.chunks.find();

===>{ "_id" : ObjectId("55af7b9e9199bc7fc2000002"),

"files_id" : ObjectId("55af7b9e9199bc7fc2000001"),

"n" : 0,

"data" : BinData(0,"eHhsb25nIGxvbmcgaGVsbG8KMzExID

U2NyB5dWFuYmEKeHhsICB4aWFvCm

xvbmcJemkKdWVzdGMKCg==") }

db.fs.files.find();

===>{ "_id" : ObjectId("55af7b9e9199bc7fc2000001"),

"chunkSize" : 261120,

"uploadDate" : ISODate("2015-07-22T11:16:46.928Z"),

"length" : 58,

"md5" : "99eaa1494edf301e2c9bf51aee7f989e",

"filename" : "b.txt" }

查看文件内容

控制台：mongofiles -d xxlong_db get "b.txt" shell无法打开

查看所有文件

控制台：mongofiles -d xxlong_db list

删除已经存在的文件

控制台：mongofiles -d xxlong_db delete "b.txt"

19、服务器端运行eval

db.eval("function(name){return name}","xxl");

输出：xxl

20、保存js全局变量，system.js是一个特殊的集合

db.system.js.insert({"_id":"show_name","value":"xxlong"}) ；

db.eval("return show_name") ===>xxlong

21、导出数据

打开控制台(/bin/bash)

-d 指定要导出的库

-c 指定要导出的库的集合

-o 数据导出后存放的路径

-cvs指定导出的cvs格式

-q过滤导出

--type<json|csv|tsv>

切换到数据库目录下：

控制台：mongoexport --host 127.0.0.1 --port 27017  -d xxlong_db -c student -o /home/xxlong/xxl.json

22、导入数据

mongoimport -d xxlong_db -c student --file /home/xxlong/xxl.json

切换到数据库目录下：

控制台：mongoimport --host 127.0.0.1 --port 27017 -d xxlong_db -c student110 --file "/home/xxlong/xxlong.json" 

23、运行时备份

导出127.0.0.1服务下的27017的数据库xxlong数据库

切换到数据库目录下：

控制台：mongodump --host 127.0.0.1:27017 -d xxlong_db -o /home/xxlong/

/home/xxlong 目录下是数据库名（xxlong_db）的文件夹，里面是备份的数据

24、运行时恢复

切换到数据库目录下：

控制台：mongorestore --host 127.0.0.1:27017 -d xxlong_db /home/xxlong/xxlong_db

25、上锁

上锁可以是缓冲区中的数据全部放到数据库中

db.runCommand({fsync:1,lock:1})

26、解锁

db.fsyncUnlock();

27、数据修复

当停电等不可逆转灾难来临的时候，由于mongodb的存储结构导致会产生垃圾数据，在数据恢复以后这垃圾数据依然存在，这是数据库提供一个自我修复的能力。

db.repairDatabase();