• ElasticSearch 应用场景


    主要分为如下几点:

      1.站内搜索:主要和 Solr 竞争,属于后起之秀。

      2.NoSQL Json文档数据库:主要抢占 Mongo 的市场,它在读写性能上优于 Mongo ,同时也支持地理位置查询,还方便地理位置和文本混合查询

      3.监控:统计、日志类时间序的数据存储和分析、可视化,这方面是引领者。

      4.国外:Wikipedia(维基百科)使用ES提供全文搜索并高亮关键字、StackOverflow(IT问答网站)结合全文搜索与地理位置查询、Github使用Elasticsearch检索1300亿行的代码。

      5.国内:百度(在云分析、网盟、预测、文库、钱包、风控等业务上都应用了ES,单集群每天导入30TB+数据,总共每天60TB+)、新浪 、阿里巴巴、腾讯等公司均有对ES的使用。

      6.使用比较广泛的平台ELK(ElasticSearch, Logstash, Kibana)

  • 相关阅读:
    spring学习之模拟spring(spring原理解析)-01.xml文件的解析
    存储过程学习
    对象的深浅拷贝
    JavaScript 面向对象编程思想(二)
    深层剖析JavaScript 一
    深入剖析 css
    Vuex 总结
    h5 微信授权
    LeetCode
    echarts-liquidfill
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zlslch/p/6612675.html
Copyright © 2020-2023  润新知