有 n
个城市通过一些航班连接。给你一个数组 flights
,其中 flights[i] = [fromi, toi, pricei]
,表示该航班都从城市 fromi
开始,以价格 pricei
抵达 toi
。
现在给定所有的城市和航班,以及出发城市 src
和目的地 dst
,你的任务是找到出一条最多经过 k
站中转的路线,使得从 src
到 dst
的 价格最便宜 ,并返回该价格。 如果不存在这样的路线,则输出 -1
。
示例 1:
输入: n = 3, edges = [[0,1,100],[1,2,100],[0,2,500]] src = 0, dst = 2, k = 1 输出: 200 解释: 城市航班图如下
从城市 0 到城市 2 在 1 站中转以内的最便宜价格是 200,如图中红色所示。
示例 2:
输入: n = 3, edges = [[0,1,100],[1,2,100],[0,2,500]] src = 0, dst = 2, k = 0 输出: 500 解释: 城市航班图如下
从城市 0 到城市 2 在 0 站中转以内的最便宜价格是 500,如图中蓝色所示。
class Solution { public: int INF = 1000007; int dfs(int node, int dst,int k,unordered_map<int, vector<pair<int,int>>>& graph,vector<vector<int>>& dp) { if (node == dst) return 0; if (k<0) return INF; if (dp[node][k] != -1) return dp[node][k]; int res = INF; for(auto flight: graph[node]) { int adj = flight.first; int price = flight.second; res = min(res, price + dfs(adj,dst,k-1,graph,dp)); } dp[node][k] = res; return res ; } int findCheapestPrice(int n, vector<vector<int>>& flights, int src, int dst, int k) { unordered_map<int, vector<pair<int,int>>> graph; for (const auto& e : flights) { graph[e[0]].emplace_back(e[1], e[2]); } vector<vector<int>> dp(n,vector<int>(k+1,-1)); int res = dfs(src,dst,k,graph,dp); return res==INF?-1:res; } };