给你一个字符串 s
,找出其中最长的回文子序列,并返回该序列的长度。
子序列定义为:不改变剩余字符顺序的情况下,删除某些字符或者不删除任何字符形成的一个序列。
示例 1:
输入:s = "bbbab" 输出:4 解释:一个可能的最长回文子序列为 "bbbb" 。
示例 2:
输入:s = "cbbd" 输出:2 解释:一个可能的最长回文子序列为 "bb" 。
class Solution { public: int longestPalindromeSubseq(string s) { int n = s.size(); //dp[i][j]:字符串s在[i, j]范围内最长的回文子序列的长度为dp[i][j]。 vector<vector<int>> dp(n,vector<int>(n,0)); for(int i = 0;i < n; ++i) { //首先要考虑当i 和j 相同的情况,从递推公式:dp[i][j] = dp[i + 1][j - 1] + 2; 可以看出 递推公式是计算不到 i 和j相同时候的情况。 //所以需要手动初始化一下,当i与j相同,那么dp[i][j]一定是等于1的,即:一个字符的回文子序列长度就是1。 dp[i][i] = 1; } for(int i = n-1;i>=0;i--){ for(int j = i+1;j < n; j++) { if(s[i]==s[j]) { // dp[i][j] 是从 dp[i+1][j-1] 递归而来 //如果s[i]与s[j]相同,那么dp[i][j] = dp[i + 1][j - 1] + 2; dp[i][j] = dp[i+1][j-1] + 2; } else { //如果s[i]与s[j]不相同,说明s[i]和s[j]的同时加入 并不能增加[i,j]区间回文子串的长度,那么分别加入s[i]、s[j]看看哪一个可以组成最长的回文子序列。 //加入s[j]的回文子序列长度为dp[i + 1][j]。 //加入s[i]的回文子序列长度为dp[i][j - 1]。 //那么dp[i][j]一定是取最大的,即:dp[i][j] = max(dp[i + 1][j], dp[i][j - 1]); dp[i][j] = max(dp[i+1][j],dp[i][j-1]); } } } return dp[0][n-1]; } };