[opencv]图像处理-腐蚀操作与膨胀操作

1.腐蚀操作：

　　类似于化学反应，用酸腐蚀金属等等效果类似，因而被称为腐蚀操作。

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 载入汉字 展示原图
img = cv2.imread('E:/img/6.jpg')

cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

# 腐蚀范围2x2
kernel = np.ones((2,2),np.uint8)
# 迭代次数 iterations=1
erosion = cv2.erode(img,kernel,iterations = 1)

cv2.imshow('erosion',erosion)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

原图如下，带有许多不需要的细线，可以利用腐蚀操作去除细线：

 腐蚀操作后

 2.膨胀操作

　　与名称同义，进行一个膨胀。上图明显腐蚀后，线条与原来相比变细了。这时可以采取一个膨胀操作来增宽线条。

　　代码为先腐蚀后膨胀的操作：

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 载入汉字 展示原图
img = cv2.imread('E:/img/6.jpg')

cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

# 腐蚀范围2x2
kernel = np.ones((2,2),np.uint8)
# 迭代次数 iterations=1
erosion = cv2.erode(img,kernel,iterations = 1)

cv2.imshow('erosion',erosion)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

# 膨胀范围
kernel = np.ones((3,3),np.uint8)
# 迭代次数
img_dilate = cv2.dilate(erosion,kernel,iterations = 1)

cv2.imshow('dilate', img_dilate)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

膨胀操作后，线条明显变粗。