• 【NumPy】 之常见运算(np.around、np.floor、np.ceil、np.where)


    around
    np.around 返回四舍五入后的值,可指定精度。

    around(a, decimals=0, out=None)

    a 输入数组

    decimals 要舍入的小数位数。 默认值为0。 如果为负,整数将四舍五入到小数点左侧的位置

    ·

    # -*- coding: utf-8 -*-
    """
    @author: tz_zs
    """
    import numpy as np

    n = np.array([-0.746, 4.6, 9.4, 7.447, 10.455, 11.555])

    around1 = np.around(n)
    print(around1) # [ -1. 5. 9. 7. 10. 12.]

    around2 = np.around(n, decimals=1)
    print(around2) # [ -0.7 4.6 9.4 7.4 10.5 11.6]

    around3 = np.around(n, decimals=-1)
    print(around3) # [ -0. 0. 10. 10. 10. 10.]
    ·

    floor
    np.floor 返回不大于输入参数的最大整数。 即对于输入值 x ,将返回最大的整数 i ,使得 i <= x。 注意在Python中,向下取整总是从 0 舍入。

    ·

    # -*- coding: utf-8 -*-
    """
    @author: tz_zs
    """
    import numpy as np

    n = np.array([-1.7, -2.5, -0.2, 0.6, 1.2, 2.7, 11])

    floor = np.floor(n)
    print(floor) # [ -2. -3. -1. 0. 1. 2. 11.]

    ·

    ceil
    np.ceil 函数返回输入值的上限,即对于输入 x ,返回最小的整数 i ,使得 i> = x。

    # -*- coding: utf-8 -*-
    """
    @author: tz_zs
    """
    import numpy as np

    n = np.array([-1.7, -2.5, -0.2, 0.6, 1.2, 2.7, 11])

    ceil = np.ceil(n)
    print(ceil) # [ -1. -2. -0. 1. 2. 3. 11.]
    ·

    np.where
    numpy.where(condition[, x, y])

    根据 condition 从 x 和 y 中选择元素,当为 True 时,选 x,否则选 y。

    https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.where.html

    .

    import numpy as np

    data = np.random.random([2, 3])
    print data
    '''
    [[ 0.93122679 0.82384876 0.28730977]
    [ 0.43006042 0.73168913 0.02775572]]
    '''

    result = np.where(data > 0.5, data, 0)
    print result
    '''
    [[ 0.93122679 0.82384876 0. ]
    [ 0. 0.73168913 0. ]]
    '''

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zknublx/p/11641942.html
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