很多程序都有记录日志的需求，并且日志中包含的信息即有正常的程序访问日志，还可能有错误、警告等信息输出，python的logging模块提供了标准的日志接口，你可以通过它存储各种格式的日志，logging的日志可以分为 debug(), info(), warning(), error() and critical() 5个级别
看一下这几个日志级别分别代表什么意思
| Level | When it’s used |
|---|---|
DEBUG |
Detailed information, typically of interest only when diagnosing problems. |
INFO |
Confirmation that things are working as expected. |
WARNING |
An indication that something unexpected happened, or indicative of some problem in the near future (e.g. ‘disk space low’). The software is still working as expected. |
ERROR |
Due to a more serious problem, the software has not been able to perform some function. |
CRITICAL |
A serious error, indicating that the program itself may be unable to continue running. |
下面我们看一下怎么用。
最简单用法：
import logging
logging.debug("debug test")
logging.info("info test")
logging.warning("warning test")
logging.error("error test")
logging.critical("critical test")
输出：
WARNING:root:warning test
ERROR:root:error test
CRITICAL:root:critical test
这里为什么不输出debug和info呢？因为这里默认的日志级别是warning以下的日志级别均不打印，那我们要怎么才能打印debug和info信息呢？我们需设置日志级别为debug，这样就能想打印哪个级别的日志就打印哪个级别的日志了
如
import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO) #设置日志级别，这里注意INFO必须为大写，如果设置为DEBUG，则能打印出所有日志
logging.debug("debug test")
logging.info("info test")
logging.warning("warning test")
logging.error("error test")
输出：
INFO:root:info test
WARNING:root:warning test
ERROR:root:error test
这里注意一点logging.debug("debug test")不像print函数，可以打印多条语句，中间用逗号隔开，logging不行，logging输出时只能一条一条的输出，不能用逗号隔开
如：
logging.debug("abc","cba")或则logging.debug([1,2,3],[1,3,4])等均会报错
如果想把日志写到文件里，也很简单：
import logging
logging.basicConfig(filename='example.log',level=logging.INFO) #filename为文件
logging.debug("debug test")
logging.info("info test")
logging.warning("warning test")
logging.error("error test")
输出到example.log文件中：
INFO:root:info test
WARNING:root:warning test
ERROR:root:error test
感觉上面的日志忘记加上时间了，下面就来加上：
import logging
logging.basicConfig(
filename='example.log',
level=logging.DEBUG,
format='%(asctime)s %(message)s',
datefmt='%y/%m/%d %I:%M:%S %p'
)
logging.debug("debug test")
logging.info("info test")
logging.warning("warning test")
输出：
17/05/26 03:07:22 PM debug test
17/05/26 03:07:22 PM info test
17/05/26 03:07:22 PM warning test
是不是感觉输出仍然不是很完善，缺少行，日志级别等，下面我们来继续完善
import logging
logging.basicConfig(
filename='example.log',
level=logging.DEBUG,
format='%(asctime)s %(filename)s:%(lineno)d - %(levelname)s:%(message)s', #输出时间，文件名，行，日志级别，信息
datefmt='%y/%m/%d %I:%M:%S %p'
)
logging.debug("debug test")
logging.info("info test")
logging.warning("warning test")
输出：
17/05/26 03:22:40 PM logging_mod.py:11 - DEBUG:debug test
17/05/26 03:22:40 PM logging_mod.py:12 - INFO:info test
17/05/26 03:22:40 PM logging_mod.py:13 - WARNING:warning test
是不是不清楚format里面的参数意义，看这张表格就清楚了，可以根据需要自行添加需要打印的格式
日志格式
|
%(name)s |
Logger的名字 |
|
%(levelno)s |
数字形式的日志级别 |
|
%(levelname)s |
文本形式的日志级别 |
|
%(pathname)s |
调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有 |
|
%(filename)s |
调用日志输出函数的模块的文件名 |
|
%(module)s |
调用日志输出函数的模块名 |
|
%(funcName)s |
调用日志输出函数的函数名 |
|
%(lineno)d |
调用日志输出函数的语句所在的代码行 |
|
%(created)f |
当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示 |
|
%(relativeCreated)d |
输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数 |
|
%(asctime)s |
字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 |
|
%(thread)d |
线程ID。可能没有 |
|
%(threadName)s |
线程名。可能没有 |
|
%(process)d |
进程ID。可能没有 |
|
%(message)s |
用户输出的消息 |
如果想同时把log打印在屏幕和文件日志里，就需要了解一点复杂的知识 了
Python 使用logging模块记录日志涉及四个主要类，使用官方文档中的概括最为合适：
logger提供了应用程序可以直接使用的接口；
handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出；
filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录；
formatter决定日志记录的最终输出格式。
logger
每个程序在输出信息之前都要获得一个Logger。Logger通常对应了程序的模块名，比如聊天工具的图形界面模块可以这样获得它的Logger：
LOG=logging.getLogger(”chat.gui”)
而核心模块可以这样：
LOG=logging.getLogger(”chat.kernel”)
Logger.setLevel(lel):指定最低的日志级别，低于lel的级别将被忽略。debug是最低的内置级别，critical为最高
Logger.addFilter(filt)、Logger.removeFilter(filt):添加或删除指定的filter
Logger.addHandler(hdlr)、Logger.removeHandler(hdlr)：增加或删除指定的handler
Logger.debug()、Logger.info()、Logger.warning()、Logger.error()、Logger.critical()：可以设置的日志级别
handler
handler对象负责发送相关的信息到指定目的地。Python的日志系统有多种Handler可以使用。有些Handler可以把信息输出到控制台，有些Logger可以把信息输出到文件，还有些 Handler可以把信息发送到网络上。如果觉得不够用，还可以编写自己的Handler。可以通过addHandler()方法添加多个多handler
Handler.setLevel(lel):指定被处理的信息级别，低于lel级别的信息将被忽略
Handler.setFormatter()：给这个handler选择一个格式
Handler.addFilter(filt)、Handler.removeFilter(filt)：新增或删除一个filter对象
每个Logger可以附加多个Handler。接下来我们就来介绍一些常用的Handler：
1) logging.StreamHandler
使用这个Handler可以向类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息。它的构造函数是：
StreamHandler([strm])
其中strm参数是一个文件对象。默认是sys.stderr
2) logging.FileHandler
和StreamHandler类似，用于向一个文件输出日志信息。不过FileHandler会帮你打开这个文件。它的构造函数是：
FileHandler(filename[,mode])
filename是文件名，必须指定一个文件名。
mode是文件的打开方式。参见Python内置函数open()的用法。默认是’a'，即添加到文件末尾。
3) logging.handlers.RotatingFileHandler
这个Handler类似于上面的FileHandler，但是它可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后，它会自动将当前日志文件改名，然后创建 一个新的同名日志文件继续输出。比如日志文件是chat.log。当chat.log达到指定的大小之后，RotatingFileHandler自动把 文件改名为chat.log.1。不过，如果chat.log.1已经存在，会先把chat.log.1重命名为chat.log.2。。。最后重新创建 chat.log，继续输出日志信息。它的构造函数是：
RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]])
其中filename和mode两个参数和FileHandler一样。
maxBytes用于指定日志文件的最大文件大小。如果maxBytes为0，意味着日志文件可以无限大，这时上面描述的重命名过程就不会发生。
backupCount用于指定保留的备份文件的个数。比如，如果指定为2，当上面描述的重命名过程发生时，原有的chat.log.2并不会被更名，而是被删除。
4) logging.handlers.TimedRotatingFileHandler
这个Handler和RotatingFileHandler类似，不过，它没有通过判断文件大小来决定何时重新创建日志文件，而是间隔一定时间就 自动创建新的日志文件。重命名的过程与RotatingFileHandler类似，不过新的文件不是附加数字，而是当前时间。它的构造函数是：
TimedRotatingFileHandler( filename [,when [,interval [,backupCount]]])
其中filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler具有相同的意义。
interval是时间间隔。
when参数是一个字符串。表示时间间隔的单位，不区分大小写。它有以下取值：
S 秒
M 分
H 小时
D 天
W 每星期（interval==0时代表星期一）
midnight 每天凌晨
同时输出到屏幕和文件例子：
import logging
#create logger
logger = logging.getLogger("test-log")
logger.setLevel(logging.DEBUG)
#create console handler and set level to info
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.INFO)
#create file handler and set level to error
fh = logging.FileHandler('access.log',encoding='utf-8')
fh.setLevel(logging.ERROR)
#create formatter
formatter = logging.Formatter(
'%(asctime)s %(filename)s:%(lineno)d - %(levelname)s:%(message)s',
datefmt='%y/%m/%d %I:%M:%S %p'
)
#add formatter to ch and fh
ch.setFormatter(formatter)
fh.setFormatter(formatter)
#add ch and fh to logger
logger.addHandler(ch)
logger.addHandler(fh)
# 'application' code
logger.debug('debug message')
logger.info('info message')
logger.warn('warn message')
logger.error('error message')
logger.critical('critical message')
结果：
文件输出：
17/05/26 04:36:26 PM logging_mod.py:45 - ERROR:error message
17/05/26 04:36:26 PM logging_mod.py:46 - CRITICAL:critical message
屏幕输出：
17/05/26 04:36:26 PM logging_mod.py:43 - INFO:info message
17/05/26 04:36:26 PM logging_mod.py:44 - WARNING:warn message
17/05/26 04:36:26 PM logging_mod.py:45 - ERROR:error message
17/05/26 04:36:26 PM logging_mod.py:46 - CRITICAL:critical message
总结：
- 首先先创建一个logger，然后设置日志级别（如果这里没设置，默认是warning级别）
- 创建handler，将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出（我这里设置的为屏幕输出和文件输出），然后设置日志级别，如不设置，默认为logger的日志级别
- 创建formatter，格式详见之前的日志格式
- 把日志格式添加到handler
- 把handler添加到logger
根据大小切割：
import logging
from logging import handlers
logger = logging.getLogger(__name__)
fh = handlers.RotatingFileHandler(filename='text.log',maxBytes=260,encoding='utf-8',backupCount=2)
formatter = logging.Formatter(
'%(asctime)s %(filename)s:%(lineno)d - %(levelname)s:%(message)s',
datefmt='%y/%m/%d %I:%M:%S %p'
)
fh.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(fh)
logger.warning("test1")
logger.warning("test2")
logger.warning("test3")
logger.warning("test4")
logger.warning("test5")
结果为
text.log.1:
17/05/26 06:39:27 PM logging_mod.py:62 - WARNING:test1
17/05/26 06:39:27 PM logging_mod.py:63 - WARNING:test2
17/05/26 06:39:27 PM logging_mod.py:64 - WARNING:test3
17/05/26 06:39:27 PM logging_mod.py:65 - WARNING:test4
text.log:
17/05/26 06:39:27 PM logging_mod.py:66 - WARNING:test5
输出：当.log达到指定的大小之后，RotatingFileHandler自动把 文件改名为.log.1。不过，如果.log.1已经存在，会先把.log.1重命名为t.log.2。。。以此类推（如果设置了备份文件个数n，则最多只能生成log文件n+1，如此列设置了备份文件为2，那最多只能生成3个log文件，分别是.log,.log.1,.log.2,当超过log文件个数，原有的.log.2并不会被更名，而是被删除），最后重新创建 chat.log，继续输出日志信息
根据时间截断：
import logging
from logging import handlers
import time
logger = logging.getLogger(__name__)
fh = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename='text.log',when='S',interval=2,encoding='utf-8',backupCount=2)
formatter = logging.Formatter(
'%(asctime)s %(filename)s:%(lineno)d - %(levelname)s:%(message)s',
datefmt='%y/%m/%d %I:%M:%S %p'
)
fh.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(fh)
logger.warning("test1")
time.sleep(2)
logger.warning("test2")
time.sleep(2)
logger.warning("test3")
time.sleep(2)
logger.warning("test4")
logger.warning("test5")
输出：
text.log:
17/05/26 07:18:35 PM logging_mod.py:70 - WARNING:test4
17/05/26 07:18:35 PM logging_mod.py:71 - WARNING:test5
text.log.2017..33:
17/05/26 07:18:33 PM logging_mod.py:68 - WARNING:test3
text.log.2017..31:
17/05/26 07:18:31 PM logging_mod.py:66 - WARNING:test2