• Python—冒泡排序算法


    冒泡排序

    一,介绍

      冒泡排序(Bubble Sort)也是一种简单直观的排序算法。它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢"浮"到数列的顶端。

      作为最简单的排序算法之一,冒泡排序给我的感觉就像 Abandon 在单词书里出现的感觉一样,每次都在第一页第一位,所以最熟悉。冒泡排序还有一种优化算法,就是立一个 flag,当在一趟序列遍历中元素没有发生交换,则证明该序列已经有序。

    二,算法步骤

      对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后,最后的元素会是最大的数。针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。

    三,相关问题

      1. 什么时候最快

      当输入的数据已经是正序时(都已经是正序了,我还要你冒泡排序有何用啊)

      2. 什么时候最慢

      当输入的数据是反序时(写一个 for 循环反序输出数据不就行了,干嘛要用你冒泡排序呢)。

    四,代码实现

    python版本

    # 冒泡排序,时间复杂度O(n²)
    def bubble_sort(num):
        """
        如果冒泡排序中的一次排序没有发生交换,则说明列表已经有序,可以直接结束算法
        :param num:
        :return:
        """
        for i in range(len(num) - 1):
            exchange = False
            print(num)
            for j in range(len(num) - 1 - i):
                if num[j] > num[j + 1]:
                    num[j], num[j + 1] = num[j + 1], num[j]
                    exchange = True
            if not exchange:
                return num
        return num
    
    
    l = [33, 11, 12, 1, 2, 3, 4, 5, 22]
    print(bubble_sort(l))

    JavaScript版本

    function bubbleSort(arr) {
        var len = arr.length;
        for (var i = 0; i < len - 1; i++) {
            for (var j = 0; j < len - 1 - i; j++) {
                if (arr[j] > arr[j+1]) {        // 相邻元素两两对比
                    var temp = arr[j+1];        // 元素交换
                    arr[j+1] = arr[j];
                    arr[j] = temp;
                }
            }
        }
        return arr;
    }

    Golang版本

    func bubbleSort(arr []int) []int {
            length := len(arr)
            for i := 0; i < length; i++ {
                    for j := 0; j < length-1-i; j++ {
                            if arr[j] > arr[j+1] {
                                    arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]
                            }
                    }
            }
            return arr
    }

     

  • 相关阅读:
    如何抓住用户痛点做产品?
    分析需求场景对产品设计的意义
    【用户分析-用户场景】这TM才是产品思维!
    WebUploader实现浏览器端大文件分块上传
    npm 安装包报错 rollbackFailedOptional
    PAT 甲级 1074 Reversing Linked List (25 分)(链表部分逆置,结合使用双端队列和栈,其实使用vector更简单呐)...
    PAT 甲级 1071 Speech Patterns (25 分)(map)
    P3370 【模板】字符串哈希
    PageRank算法原理与Python实现
    PAT-2019年冬季考试-甲级 7-4 Cartesian Tree (30分)(最小堆的中序遍历求层序遍历,递归建树bfs层序)...
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zivli/p/11104940.html
Copyright © 2020-2023  润新知