Android设备,比如车载系统实车路试过程中,
车上操作电脑比较麻烦,如果车载系统出现了Bug,
如何很方便地一次性导出相关的log来(logcat, dbus, 高德地图log,gps定位log等)来呢?
其实我们只需要一个python脚本就可以搞定!
准备阶段
- adb pull 命令, 可以把Android系统里的文件,pull到电脑端
- 导出的Log,需要在当前路径新建一个文件夹用于存放,最好以时间戳命名
- os.system()可以调用adb命令
Android车载系统默认的Log存储路径
Android Log类型 | 默认路径 |
---|---|
logcat序列log | /data/logs/logcat.txt /data/logs/logcat.txt.1 … /data/logs/logcat.txt.20 |
dbus序列log | /data/logs/dbus.txt /data/logs/dbus.txt.1 … /data/logs/dbus.txt.20 |
kernel序列log | /data/logs/kernel.txt /data/logs/kernel.txt.1 ... /data/logs/kernel.txt.20 |
tombstone log | /data/tombstones/* |
anr卡死log | /data/anr/* |
dropbox log | /data/system/dropbox/* |
gps log | /sdcard/map/gps/* |
高德地图log | /sdcard/amapauto8/logs/* |
自动生成的序列Log
何为自动生成的序列log,一般系统启动过程中,
就默认开启了某种类型的log,且序列化存储,新的会自动冲刷掉旧的log。
比如logcat序列log,
一般是全部写到logcat.txt,写满5M后,
将logcat.txt重命名为logcat.txt.1,以此类推。。。
所以logcat.txt就始终是最新的log,
然后就是logcat.txt.1,
再然后是logcat.txt.2,
.....
最后是到序列logcat.txt.20
当然以上取决于init.rc里的关于logcat自启动命令的设置,
比如init.rc配置文件,如果设置如下:
/system/bin/logcat -b system -b events -b main
-b radio -n 20 -r5000 -v threadtime -f /data/logs/logcat.txt
以上启动命令则表示:截取所有包括system,events,main,radio四种缓冲区的logcat 日志,
并设置自动序列为20个序列片段,-r5000 代表是5M一个,
-v threadtime是打印线程级别的时间戳,
-f 是输出到什么路径,logcat.txt是初始和默认的句柄文件。
其他的dbus.txt序列log, kernel序列log也是一致的。
如以下截图所示:
Python批处理脚本模式
# coding=utf-8
import os
from datetime import datetime
# 先新建一个带时间戳的文件夹用于存放导出来的Log
now_time = datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
log_folder = "Logs_" + now_time
os.mkdir(log_folder) # 因为没指定具体路径,默认就是在当前路径下创建。
# 先导出所有序列log
os.system("adb pull /data/logs/logcat.txt %s" % log_folder)
os.system("adb pull /data/logs/dbus.txt %s" % log_folder)
os.system("adb pull /data/logs/kernel.txt %s" % log_folder)
for i in range(1, 21):
os.system("adb pull /data/logs/logcat.txt.%s %s" % (i, log_folder))
os.system("adb pull /data/logs/dbus.txt.%s %s" % (i, log_folder))
os.system("adb pull /data/logs/kernel.txt.%s %s" % (i, log_folder))
# 再导出其他log
os.system("adb pull /data/tombstones %s" % log_folder)
os.system("adb pull /data/anr %s" % log_folder)
os.system("adb pull /data/system/dropbox %s" % log_folder)
os.system("adb pull /sdcard/map/gps %s" % log_folder)
os.system("adb pull /sdcard/amapauto8/logs %s" % log_folder)
# 打印存放地址的绝对路径。
print("所有实车log均已经导出,存放地址:%s" % os.path.abspath(log_folder))
os.system("pause")
Python面向过程函数形式
我们可以再细分为5个函数,
其中1个函数是创建带时间戳的文件夹的,
其中1个函数是导出logcat.txt序列log的,
其中1个函数是导出dbus.txt序列log的,
其中1个函数是导出kernel.txt序列log的,
最后1个函数是导出所有包含其他log的函数。
# coding=utf-8
import os
from datetime import datetime
# 先新建一个带时间戳的文件夹用于存放导出来的Log
def creat_floder():
now_time = datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
log_folder = "Logs_" + now_time
os.mkdir(log_folder) # 因为没指定具体路径,默认就是在当前路径下创建。
return os.path.abspath(log_folder) # 返回绝对路径
# 导出logcat序列log
def pull_logcat_logs(save_path):
os.system("adb pull /data/logs/logcat.txt %s" % save_path)
for i in range(1, 21):
os.system("adb pull /data/logs/logcat.txt.%s %s" % (i, save_path))
# 导出dbus序列log
def pull_dbus_logs(save_path):
os.system("adb pull /data/logs/dbus.txt %s" % save_path)
for i in range(1, 21):
os.system("adb pull /data/logs/dbus.txt.%s %s" % (i, save_path))
# 导出kernel序列log
def pull_kernel_logs(save_path):
os.system("adb pull /data/logs/kernel.txt %s" % save_path)
for i in range(1, 21):
os.system("adb pull /data/logs/kernel.txt.%s %s" % (i, save_path))
def pull_all_logs(save_path):
pull_logcat_logs(save_path) # 函数调用
pull_dbus_logs(save_path) # 函数调用
pull_kernel_logs(save_path) # 函数调用
os.system("adb pull /data/tombstones %s" % save_path)
os.system("adb pull /data/anr %s" % save_path)
os.system("adb pull /data/system/dropbox %s" % save_path)
os.system("adb pull /sdcard/map/gps %s" % save_path)
os.system("adb pull /sdcard/amapauto8/logs %s" % save_path)
# 打印存放地址的绝对路径。
print("所有实车log均已经导出,存放地址:%s" % save_path)
log_path = creat_floder()
pull_all_logs(log_path)
os.system("pause")
以上,实现了函数的返回值, 并传参,及函数内嵌调用。
Python面向对象类的形式
- 以"万物皆可归类"的思想, 先抽象化出一个类来,
类名一般建议用"名词", 所以我们命名为"LogPuller",
代表Log导出器, 且一般要驼峰式(首字母大写)来规范类的命名。 - 养成良好的类的初始化(__init__)的习惯,
初始化过程中, 可以传入导出的路径。 - 这个LogPuller类, 建议是再细化各类型Log的导出函数。
- 类是一个抽象的事物, 必须实例化成具体的对象后,
才能进行调用, 所以我们实例化并命名成了l_obj, 表明是一个对象。 - 实例化成具体对象后, 对象就可以调用pull_all_logs这个函数了
# coding=utf-8
import os
from datetime import datetime
# 先新建一个带时间戳的文件夹用于存放导出来的Log
# 这个作为一个公用函数,不放到类里,单独以函数的形式存在
def creat_floder():
now_time = datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
log_folder = "Logs_" + now_time
os.mkdir(log_folder) # 因为没指定具体路径,默认就是在当前路径下创建。
return os.path.abspath(log_folder)
# 导出所有实车日志
class LogPuller():
def __init__(self, save_path):
self.save_path = save_path
# 导出logcat序列log
def pull_logcat_logs(self):
os.system("adb pull /data/logs/logcat.txt %s" % self.save_path)
for i in range(1, 21):
os.system("adb pull /data/logs/logcat.txt.%s %s" % (i, self.save_path))
# 导出dbus序列log
def pull_dbus_logs(self):
os.system("adb pull /data/logs/dbus.txt %s" % self.save_path)
for i in range(1, 21):
os.system("adb pull /data/logs/dbus.txt.%s %s" % (i, self.save_path))
# 导出kernel序列log
def pull_kernel_logs(self):
os.system("adb pull /data/logs/kernel.txt %s" % self.save_path)
for i in range(1, 21):
os.system("adb pull /data/logs/kernel.txt.%s %s" % (i, self.save_path))
def pull_tombstones_logs(self):
os.system("adb pull /data/tombstones %s" % self.save_path)
def pull_anr_logs(self):
os.system("adb pull /data/anr %s" % self.save_path)
def pull_dropbox_logs(self):
os.system("adb pull /data/system/dropbox %s" % self.save_path)
def pull_gps_logs(self):
os.system("adb pull /sdcard/map/gps %s" % self.save_path)
def pull_amapauto_logs(self):
os.system("adb pull /sdcard/amapauto8/logs %s" % self.save_path)
def pull_all_logs(self):
self.pull_logcat_logs()
self.pull_dbus_logs()
self.pull_kernel_logs()
self.pull_tombstones_logs()
self.pull_anr_logs()
self.pull_dropbox_logs()
self.pull_gps_logs()
self.pull_amapauto_logs()
# 打印存放地址的绝对路径。
print("所有实车log均已经导出,存放地址:%s" % self.save_path)
# 更科学的文件内运行方式
if __name__ == '__main__':
log_path = creat_floder()
l_obj = LogPuller(log_path)
l_obj.pull_all_logs()
os.system("pause")
代码运行方式
确保Android车机设备通过USB线与电脑连接了,adb设备有效连接,
以上代码的3种实现形式都可以直接运行,比如保存为pull_logs.py并放在桌面,
每次需要截图的时候,双击运行pull_logs.py,
就会在当前文件夹下生成一个类似:Logs_20200308_101503的文件夹。
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