opentsdb操作草稿

插入数据api/put

192.168.1.68:4242/api/put?details

http://localhost:4242/api/put?details
method：POST
[
    {
        "metric": "gas_patrol",
        "timestamp": 1571028638,
        "value": 58,
        "tags": {
           "host": "web01",
           "dc": "lga"
        }
    },
    {
        "metric": "gas_patrol",
        "timestamp": 1571028638,
        "value": 18,
        "tags": {
           "host": "web02",
           "dc": "lga2"
        }
    }
]

return

{
"success": 2,
"failed": 0,
"errors": []
}

查询api/query

http://localhost:4242/api/query
method：POST
{
    "start": 1571028630,
    "end": 1571028639,
    "showTSUIDs":"true",  
    "queries": [
        {
            "aggregator": "avg",
            "metric": "gas_patrol",
            "tags": {
                 "host": "web*",
                 "dc": "lga"
             }
        }
    ]
}
return

[
    {
        "metric": "gas_patrol",
        "tags": {
            "host": "web01",
            "dc": "lga"
        },
        "aggregateTags": [],
        "tsuids": [
            "000001000001000001000002000002"
        ],
        "dps": {
            "1571028635": 18,
            "1571028636": 28,
            "1571028637": 38,
            "1571028638": 58
        }
    },
    {
        "metric": "gas_patrol",
        "tags": {
            "host": "web02",
            "dc": "lga"
        },
        "aggregateTags": [],
        "tsuids": [
            "000001000001000003000002000002"
        ],
        "dps": {
            "1571028637": 38,
            "1571028638": 18
        }
    },
    {
        "metric": "gas_patrol",
        "tags": {
            "host": "web02",
            "dc": "lga2"
        },
        "aggregateTags": [],
        "tsuids": [
            "000001000001000003000002000004"
        ],
        "dps": {
            "1571028638": 18
        }
    }
]

平均值："downsample":"0all-avg"

{
    "start": 1271028034,
    "end": 1571028939,
    "showTSUIDs":"true",  
    "queries": [
        {
            "aggregator": "avg",
            "metric": "gas_patrol",
            "downsample":"0all-avg",
            "tags": {
                 "host": "web*",
                 "dc": "lga"
             }
        }
    ]
}

求和："downsample":"0all-sum"

下采样（按1分钟/1小时/1天聚合）

"downsample":"1m-avg"

"downsample":"1h-avg"

"downsample":"1d-avg"

"downsample":"0y-avg"

可以查询相应的 5分钟  10小时  22天 等等

下采样补值：

1m-avg-null
1m-avg-zero
。。。


可用的政策包括：

None（none） - 默认行为，在序列化期间不输出缺失值，在聚合序列时执行线性插值（或以其他方式指定插值）的。
NaN（nan） - 当序列中缺少所有值时，在序列化输出中输出NaN 。缺少值时跳过聚合中的NaN，而不是将整个分组计算转换为NaN（参见下表）。
Null（null） - 与NaN的行为相同，只是在序列化期间它会发出一个null，而不是一个NaN。
零（zero） - 缺少时间戳时替换为零。零值将合并到汇总结果中。